|
G06V 10/00
|
Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos |
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G06V 10/10
|
Acquisition d’images |
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G06V 10/12
|
Détails des dispositions d’acquisitionLeurs détails structurels |
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G06V 10/14
|
Caractéristiques optiques de l’appareil qui effectue l’acquisition ou des dispositifs d’éclairage |
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G06V 10/20
|
Prétraitement de l’image |
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G06V 10/22
|
Prétraitement de l’image par la sélection d’une région spécifique contenant ou référençant une formeLocalisation ou traitement de régions spécifiques visant à guider la détection ou la reconnaissance |
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G06V 10/24
|
Alignement, centrage, détection de l’orientation ou correction de l’image |
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G06V 10/25
|
Détermination d’une région d’intérêt [ROI] ou d’un volume d’intérêt [VOI] |
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G06V 10/26
|
Segmentation de formes dans le champ d’imageDécoupage ou fusion d’éléments d’image visant à établir la région de motif, p. ex. techniques de regroupementDétection d’occlusion |
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G06V 10/28
|
Quantification de l’image, p. ex. seuillage par histogramme visant à discriminer entre les formes d’arrière-plan et d’avant-plan |
|
G06V 10/30
|
Filtrage de bruit |
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G06V 10/32
|
Normalisation des dimensions de la forme |
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G06V 10/34
|
Lissage ou élagage de la formeOpérations morphologiquesSquelettisation |
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G06V 10/36
|
Utilisation d’un opérateur local, c.-à-d. des moyens pour opérer sur des points d’image situés dans la proximité d’un point donnéOpérations de filtrage locales non linéaires, p. ex. filtrage médian |
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G06V 10/40
|
Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos |
|
G06V 10/42
|
Extraction de caractéristiques globales par l’analyse du motif entier, p. ex. utilisant des transformations dans le domaine de fréquence ou d’autocorrélation |
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G06V 10/44
|
Extraction de caractéristiques locales par analyse des parties du motif, p. ex. par détection d’arêtes, de contours, de boucles, d’angles, de barres ou d’intersectionsAnalyse de connectivité, p. ex. de composantes connectées |
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G06V 10/46
|
Descripteurs pour la forme, descripteurs liés au contour ou aux points, p. ex. transformation de caractéristiques visuelles invariante à l’échelle [SIFT] ou sacs de mots [BoW]Caractéristiques régionales saillantes |
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G06V 10/48
|
Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos en cartographiant les valeurs caractéristiques du motif en espace paramétrique, p. ex. transformation de Hough |
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G06V 10/50
|
Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos en effectuant des opérations dans des blocs d’imagesExtraction de caractéristiques d’images ou de vidéos en utilisant des histogrammes, p. ex. l’histogramme de gradient orienté [HoG]Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos en utilisant l’addition des valeurs d’intensité d’imageAnalyse de projection |
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G06V 10/52
|
Analyse spatiale multi-échelle, p. ex. analyse par ondelettes |
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G06V 10/54
|
Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos relative à la texture |
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G06V 10/56
|
Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos relative à la couleur |
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G06V 10/58
|
Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos relative aux données hyperspectrales |
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G06V 10/60
|
Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos relative aux propriétés luminescentes, p. ex. utilisant un modèle de réflectance ou d’éclairage |
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G06V 10/62
|
Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos relative à une dimension temporelle, p. ex. extraction de caractéristiques axées sur le tempsSuivi de modèle |
|
G06V 10/70
|
Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique |
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G06V 10/72
|
Préparation de données, p. ex. prétraitement statistique des caractéristiques d’images ou de vidéos |
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G06V 10/74
|
Appariement de motifs d’image ou de vidéoMesures de proximité dans les espaces de caractéristiques |
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G06V 10/75
|
Organisation de procédés de l’appariement, p. ex. comparaisons simultanées ou séquentielles des caractéristiques d’images ou de vidéosApproches-approximative-fine, p. ex. approches multi-échellesAppariement de motifs d’image ou de vidéoMesures de proximité dans les espaces de caractéristiques utilisant l’analyse de contexteSélection des dictionnaires |
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G06V 10/77
|
Traitement des caractéristiques d’images ou de vidéos dans les espaces de caractéristiquesDispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant l’intégration et la réduction de données, p. ex. analyse en composantes principales [PCA] ou analyse en composantes indépendantes [ ICA] ou cartes auto-organisatrices [SOM]Séparation aveugle de source |
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G06V 10/80
|
Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification |
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G06V 10/82
|
Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux |
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G06V 10/84
|
Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les modèles graphiques de probabilités à partir de caractéristiques d’images ou de vidéos, p. ex. les modèles de Markov ou les réseaux bayésiens |
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G06V 10/86
|
Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les représentations syntaxiques ou structurelles du motif d’image ou vidéo, p. ex. reconnaissance des chaînes symboliquesDispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant des correspondances graphiques |
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G06V 10/88
|
Reconnaissance d’images ou de vidéos utilisant des moyens optiques, p. ex. filtres de référence, masques holographiques, filtres de domaine de fréquence ou filtres de domaine spatial |
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G06V 10/94
|
Architectures logicielles ou matérielles spécialement adaptées à la compréhension d’images ou de vidéos |
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G06V 10/96
|
Gestion de tâches de reconnaissance d’images ou de vidéos |
|
G06V 10/98
|
Détection ou correction d’erreurs, p. ex. en effectuant une deuxième exploration du motif ou par intervention humaineÉvaluation de la qualité des motifs acquis |
|
G06V 10/141
|
Commande d’éclairage |
|
G06V 10/143
|
Détection ou éclairage à des longueurs d’onde différentes |
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G06V 10/145
|
Éclairage spécialement adapté à la reconnaissance de formes, p. ex. utilisant des réseaux |
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G06V 10/147
|
Détails de capteurs, p. ex. lentilles de capteurs |
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G06V 10/422
|
Extraction de caractéristiques globales par l’analyse du motif entier, p. ex. utilisant des transformations dans le domaine de fréquence ou d’autocorrélation pour représenter la structure du motif ou de la forme d’un objet à cet effet |
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G06V 10/424
|
Représentation syntaxique, p. ex. utilisant les alphabets ou les grammaires |
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G06V 10/426
|
Représentations graphiques |
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G06V 10/762
|
Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant le regroupement, p. ex. de visages similaires sur les réseaux sociaux |
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G06V 10/764
|
Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo |
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G06V 10/766
|
Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la régression, p. ex. en projetant les caractéristiques sur des hyperplans |
|
G06V 10/771
|
Sélection de caractéristiques, p. ex. sélection des caractéristiques représentatives à partir d’un espace multidimensionnel de caractéristiques |
|
G06V 10/772
|
Détermination de motifs de référence représentatifs, p. ex. motifs de valeurs moyennes ou déformantsGénération de dictionnaires |
|
G06V 10/774
|
Génération d'ensembles de motifs de formationTraitement des caractéristiques d’images ou de vidéos dans les espaces de caractéristiquesDispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant l’intégration et la réduction de données, p. ex. analyse en composantes principales [PCA] ou analyse en composantes indépendantes [ ICA] ou cartes auto-organisatrices [SOM]Séparation aveugle de source méthodes de Bootstrap, p. ex. "bagging” ou “boosting” |
|
G06V 10/776
|
ValidationÉvaluation des performances |
|
G06V 10/778
|
Apprentissage de profils actif, p. ex. apprentissage en ligne des caractéristiques d’images ou de vidéos |
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G06V 20/00
|
ScènesÉléments spécifiques à la scène |
|
G06V 20/05
|
Scènes sous-marines |
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G06V 20/10
|
Scènes terrestres |
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G06V 20/13
|
Images satellite |
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G06V 20/17
|
Scènes terrestres transmises par des avions ou des drones |
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G06V 20/20
|
ScènesÉléments spécifiques à la scène dans les scènes de réalité augmentée |
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G06V 20/30
|
ScènesÉléments spécifiques à la scène dans les albums, les collections ou les contenus partagés, p. ex. des photos ou des vidéos issus des réseaux sociaux |
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G06V 20/40
|
ScènesÉléments spécifiques à la scène dans le contenu vidéo |
|
G06V 20/50
|
Contexte ou environnement de l’image |
|
G06V 20/52
|
Activités de surveillance ou de suivi, p. ex. pour la reconnaissance d’objets suspects |
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G06V 20/54
|
Trafic, p. ex. de voitures sur la route, de trains ou de bateaux |
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G06V 20/56
|
Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués |
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G06V 20/58
|
Reconnaissance d’objets en mouvement ou d’obstacles, p. ex. véhicules ou piétonsReconnaissance des objets de la circulation, p. ex. signalisation routière, feux de signalisation ou routes |
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G06V 20/59
|
Contexte ou environnement de l’image à l’intérieur d’un véhicule, p. ex. concernant l’occupation des sièges, l’état du conducteur ou les conditions de l’éclairage intérieur |
|
G06V 20/60
|
Type d’objets |
|
G06V 20/62
|
Texte, p. ex. plaques d’immatriculation, textes superposés ou légendes des images de télévision |
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G06V 20/64
|
Objets tridimensionnels |
|
G06V 20/66
|
Colifichets, p. ex. boutons de chemise ou bijoux |
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G06V 20/68
|
Aliments, p. ex. fruits ou légumes |
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G06V 20/69
|
Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires |
|
G06V 20/70
|
Étiquetage du contenu de scène, p. ex. en tirant des représentations syntaxiques ou sémantiques |
|
G06V 20/80
|
Reconnaissance des objets d’image caractérisés par des motifs aléatoires uniques |
|
G06V 20/90
|
Identification d’un capteur d’image sur la base des données de sortie |
|
G06V 30/00
|
Reconnaissance de caractèresReconnaissance d’encre numériqueReconnaissance de formes basée sur une image orientée documents |
|
G06V 30/10
|
Reconnaissance de caractères |
|
G06V 30/12
|
Détection ou correction d’erreurs, p. ex. en effectuant une deuxième exploration du motif |
|
G06V 30/14
|
Acquisition d’images |
|
G06V 30/16
|
Prétraitement de l’image |
|
G06V 30/18
|
Extraction d’éléments ou de caractéristiques de l’image |
|
G06V 30/19
|
Reconnaissance utilisant des moyens électroniques |
|
G06V 30/20
|
Combinaison des fonctions d’acquisition, de prétraitement ou de reconnaissance |
|
G06V 30/22
|
Reconnaissance de caractères caractérisés par le type d’écriture |
|
G06V 30/24
|
Reconnaissance de caractères caractérisée par la méthode de traitement ou de reconnaissance |
|
G06V 30/26
|
Techniques de post-traitement, p. ex. correction des résultats de la reconnaissance |
|
G06V 30/28
|
Reconnaissance de caractères spécialement adaptée au type de l’alphabet, p. ex. à l’alphabet latin |
|
G06V 30/30
|
Reconnaissance de caractères fondée sur le type de données |
|
G06V 30/32
|
Encre numérique |
|
G06V 30/40
|
Reconnaissance des formes à partir d’images axée sur les documents |
|
G06V 30/41
|
Analyse du contenu de documents |
|
G06V 30/42
|
Reconnaissance des formes à partir d’images axée sur les documents basées sur le type de document |
|
G06V 30/142
|
Acquisition d’images en utilisant des instruments déplacés manuellementDétails structurels des instruments |
|
G06V 30/144
|
Acquisition d’images en utilisant une fente déplacée sur la surface de l’imageAcquisition d’images en utilisant des détecteurs particuliers en des points prédéterminésAcquisition d’images en utilisant des moyens automatiques suiveurs de courbes |
|
G06V 30/146
|
Alignement ou centrage du capteur d’image ou du champ d’image |
|
G06V 30/148
|
Découpage de zones de caractères |
|
G06V 30/162
|
Quantification du signal d’image |
|
G06V 30/164
|
Filtrage du bruit |
|
G06V 30/166
|
Normalisation des dimensions de la forme |
|
G06V 30/168
|
Lissage ou élagage de la formeSquelettisation |
|
G06V 30/182
|
Extraction d’éléments ou de caractéristiques de l’image en codant le contour de la forme |
|
G06V 30/184
|
Extraction d’éléments ou de caractéristiques de l’image en analysant des intersections de la forme avec des lignes prédéterminées |
|
G06V 30/186
|
Extraction d’éléments ou de caractéristiques de l’image en déduisant des propriétés mathématiques ou géométriques de l’image complète |
|
G06V 30/192
|
Reconnaissance utilisant des moyens électroniques utilisant des comparaisons ou des corrélations simultanées de signaux d’images avec une pluralité de références |
|
G06V 30/194
|
Références réglables par une méthode adaptative, p. ex. par apprentissage |
|
G06V 30/196
|
Reconnaissance utilisant des moyens électroniques utilisant des comparaisons successives des signaux d’images avec plusieurs références |
|
G06V 30/198
|
Reconnaissance utilisant des moyens électroniques utilisant des comparaisons successives des signaux d’images avec plusieurs références le choix de la référence suivante dépendant du résultat de la comparaison précédente |
|
G06V 30/199
|
Dispositions pour la reconnaissance utilisant des masques de référence optiques, p. ex. des masques holographiques |
|
G06V 30/222
|
Reconnaissance de caractères caractérisés par le type d’écriture de caractères séparés par des espaces |
|
G06V 30/224
|
Reconnaissance de caractères caractérisés par le type d’écriture de caractères imprimés pourvus de marques de codage additionnelles ou de marques de codage |
|
G06V 30/226
|
Reconnaissance de caractères caractérisés par le type d’écriture de l’écriture cursive |
|
G06V 30/228
|
Reconnaissance de caractères caractérisés par le type d’écriture de l’écriture à la main tridimensionnelle, p. ex. en écrivant en l’air |
|
G06V 30/242
|
Division des suites de caractères en groupes avant la reconnaissanceSélection des dictionnaires |
|
G06V 30/244
|
Division des suites de caractères en groupes avant la reconnaissanceSélection des dictionnaires utilisant des propriétés graphiques, p. ex. le type d’alphabet ou la police |
|
G06V 30/246
|
Division des suites de caractères en groupes avant la reconnaissanceSélection des dictionnaires utilisant des propriétés linguistiques, p. ex. spécifiques à la langue anglaise ou à la langue allemande |
|
G06V 30/262
|
Techniques de post-traitement, p. ex. correction des résultats de la reconnaissance utilisant l’analyse contextuelle, p. ex. le contexte lexical, syntaxique ou sémantique |
|
G06V 30/302
|
Images contenant des caractères pour discriminer entre l’accès humain ou automatisé à l’ordinateur |
|
G06V 30/304
|
Notations musicales |
|
G06V 30/412
|
Analyse de mise en page de documents structurés avec des lignes imprimées ou des zones de saisie, p. ex. de formulaires ou de tableaux d’entreprise |
|
G06V 30/413
|
Classification de contenu, p. ex. de textes, de photographies ou de tableaux |
|
G06V 30/414
|
Extraction de la structure géométrique, p. ex. arborescenceDécoupage en blocs, p. ex. boîtes englobantes pour les éléments graphiques ou textuels |
|
G06V 30/416
|
Extraction de la structure logique, p. ex. chapitres, sections ou numéros de pageIdentification des éléments de document, p. ex. des auteurs |
|
G06V 30/418
|
Appariement de documents, p. ex. d’images de documents |
|
G06V 30/422
|
Dessins techniquesCartes géographiques |
|
G06V 30/424
|
Images postales, p. ex. étiquettes ou adresses sur les colis ou les enveloppes postales |
|
G06V 40/00
|
Reconnaissance de formes biométriques, liées aux êtres humains ou aux animaux, dans les données d’image ou vidéo |
|
G06V 40/10
|
Corps d’êtres humains ou d’animaux, p. ex. occupants de véhicules automobiles ou piétonsParties du corps, p. ex. mains |
|
G06V 40/12
|
Empreintes digitales ou palmaires |
|
G06V 40/13
|
Capteurs à cet effet |
|
G06V 40/14
|
Motifs vasculaires |
|
G06V 40/16
|
Visages humains, p. ex. parties du visage, croquis ou expressions |
|
G06V 40/18
|
Caractéristiques de l’œil, p. ex. de l’iris |
|
G06V 40/19
|
Capteurs à cet effet |
|
G06V 40/20
|
Mouvements ou comportement, p. ex. reconnaissance des gestes |
|
G06V 40/30
|
Reconnaissance d’auteurLecture et vérification des signatures |
|
G06V 40/40
|
Détection d’usurpation, p. ex. détection d’activité |
|
G06V 40/50
|
Traitement de données biométriques ou leur maintenance |
|
G06V 40/60
|
Moyens statiques ou dynamiques permettant d’aider l’utilisateur à positionner une partie du corps pour l’acquisition de données biométriques |
|
G06V 40/70
|
Biométrique multimodale, p. ex. combinaison d’informations de modalités biométriques distinctes |
|
G06V 40/145
|
Capteurs à cet effet |