Parkland Center for Clinical Innovation

États‑Unis d’Amérique

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Type PI
        Brevet 32
        Marque 4
Juridiction
        International 16
        Canada 13
        États-Unis 7
Date
2023 3
2022 3
2021 6
2020 2
Avant 2020 22
Classe IPC
G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients 14
G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne 11
G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p. ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération 10
G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux 9
G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission 8
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Classe NICE
35 - Publicité; Affaires commerciales 2
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception 2
44 - Services médicaux, services vétérinaires, soins d'hygiène et de beauté; services d'agriculture, d'horticulture et de sylviculture. 2
Statut
En Instance 12
Enregistré / En vigueur 24

1.

Clinical Contextual Insight and Decision Support Visualization Tool

      
Numéro d'application 17666453
Statut En instance
Date de dépôt 2022-02-07
Date de la première publication 2023-10-05
Propriétaire Parkland Center for Clinical Innovation (USA)
Inventeur(s)
  • Julka, Manjula
  • Kharat, Priyanka
  • Chowdhry, Vikas
  • Arora, Akshay

Abrégé

A clinical insight and decision support visualization tool includes a data ingestion logic module that automatically accesses, in real-time, electronic health data of a plurality of trauma patients being treated by a care team at a healthcare institution. The tool further includes a data analysis module that automatically applies at least one predictive model to analyze the processed patient data and determine a current mortality risk score value for each patient, and a user interface module that presents real-time and historical information for each trauma patient including a current mortality risk score value, a categorization of the current mortality risk score value, top contributors to the current mortality risk score value and their respective values, and a trend plot of historic mortality risk score values.

Classes IPC  ?

  • G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
  • G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients

2.

Patient Cluster Identification System and Method

      
Numéro d'application 18098099
Statut En instance
Date de dépôt 2023-01-17
Date de la première publication 2023-08-03
Propriétaire Parkland Center for Clinical Innovation (USA)
Inventeur(s)
  • Tamer, Yusuf
  • Karam, Albert
  • Miff, Steve
  • Moran, Brett Andrew
  • Longo, Joseph

Abrégé

What is disclosed is a computerized system and method that include a data ingestion logic module that automatically receive, cleanse, and process data associated with a plurality of patients to create a plurality of holistic patient records that include identity and demographic metrics associated with each patient, clinical metrics associated with each patient, clinical utilization metrics associated with each patient, social determinants of health metrics associated with each patient at the blockgroup level, and social determinants of health metrics associated with each patient at the census track level. The system and method is configured to identify a plurality of cluster-defining metrics that include demographics metrics, insurance coverage metrics, healthcare utilization metrics, and social determinants of health metrics, and automatically identify a plurality of patient clusters based on the cluster-defining metrics, assign each patient to an identified patient cluster, and generate a recommendation for holistic and targeted care plans and programs.

Classes IPC  ?

  • G16H 20/00 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients
  • G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p. ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
  • G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients

3.

PATIENT CLUSTER IDENTIFICATION SYSTEM AND METHOD

      
Numéro de document 03188166
Statut En instance
Date de dépôt 2023-01-31
Date de disponibilité au public 2023-07-31
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Tamer, Yusuf
  • Karam, Albert
  • Miff, Steve
  • Moran, Brett Andrew
  • Longo, Joseph

Abrégé

What is disclosed is a computerized system and method that include a data ingestion logic module that automatically receive, cleanse, and process data associated with a plurality of patients to create a plurality of holistic patient records that include identity and demographic metrics associated with each patient, clinical metrics associated with each patient, clinical utilization metrics associated with each patient, social determinants of health metrics associated with each patient at the blockgroup level, and social determinants of health metrics associated with each patient at the census track level. The system and method is configured to identify a plurality of cluster-defining metrics that include demographics metrics, insurance coverage metrics, healthcare utilization metrics, and social determinants of health metrics, and automatically identify a plurality of patient clusters based on the cluster- defining metrics, assign each patient to an identified patient cluster. and generate a recommendation for holistic and targeted care plans and programs.

Classes IPC  ?

  • G16H 40/00 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux
  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
  • G06F 18/23 - Techniques de partitionnement

4.

CLINICAL CONTEXTUAL INSIGHT AND DECISION SUPPORT VISUALIZATION TOOL

      
Numéro d'application US2022015532
Numéro de publication 2022/170215
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2022-02-07
Date de publication 2022-08-11
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Julka, Manjula
  • Kharat, Priyanka
  • Chowdhry, Vikas
  • Arora, Akshay

Abrégé

A clinical insight and decision support visualization tool includes a data ingestion logic module that automatically accesses, in real-time, electronic health data of a plurality of trauma patients being treated by a care team at a healthcare institution. The tool further includes a data analysis module that automatically applies at least one predictive model to analyze the processed patient data and determine a current mortality risk score value for each patient, and a user interface module that presents real-time and historical information for each trauma patient including a current mortality risk score value, a categorization of the current mortality risk score value, top contributors to the current mortality risk score value and their respective values, and a trend plot of historic mortality risk score values.

Classes IPC  ?

  • G06E 1/00 - Dispositions pour traiter exclusivement des données numériques

5.

ISTHMUS

      
Numéro de série 97501588
Statut Enregistrée
Date de dépôt 2022-07-13
Date d'enregistrement 2024-03-05
Propriétaire Parkland Center for Clinical Innovation ()
Classes de Nice  ? 42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception

Produits et services

Providing on-line non-downloadable software for use in healthcare, namely, on-line non-downloadable software for use in ingesting, integrating, aggregating, and analyzing health data into a cloud-computing platform; Providing on-line non-downloadable software forusers to develop, deploy, and test predictive and machine learning models, develop and deploy data marts and data warehouses, integrate with electronic health record systems, aggregate and present data to make clinical health care research more efficient, securely launch public facing dashboards and web-based analytic displays,geo-code address records, monitor the performance and accuracy of analytic solutions, securely store and curate social determinants of health data, and securely house privileged health information and other confidential personal information, all in the field of healthcare;software as a service (SAAS) services, platform as a service (PAAS) and infrastructure as a service (IAAS) services featuring cloud based computer software platforms, software and hosting infrastructure software to develop, test, operationalize, evaluate, deploy and retrain predictive models in the field of health care analytics for use by health systems, health plans, community based organizations, charitable organizations, and health departments; providing on-line non-downloadable software for use in providing a secure data infrastructure for protected health information (phi) in accordance with the federal health insurance portability and accountability act (hipaa) security rule

6.

KNOW THY PATIENT

      
Numéro de série 97479251
Statut En instance
Date de dépôt 2022-06-28
Propriétaire Parkland Center for Clinical Innovation ()
Classes de Nice  ?
  • 35 - Publicité; Affaires commerciales
  • 44 - Services médicaux, services vétérinaires, soins d'hygiène et de beauté; services d'agriculture, d'horticulture et de sylviculture.

Produits et services

Business assistance services, namely, assisting health care facilities with analytics and statistical modeling of health care data, socioeconomic data and geographic data in the field of health system intervention design and strategic planning/utilization of resources; Consulting services in the cost management of health care; Consulting, design and development of integrated medical practice, packaged medical services and placement of new medical services to better serve communities, namely, consulting services in the field of medical practice management for others in the field of designing healthcare interventions and strategic planning related to care providers Consulting in the field of healthcare related to patient risk stratification and patient interventions for treatment and diagnostic purposes; Health care information services, namely, providing a database in the field of human medicine information for treatment and diagnostic purposes

7.

PERSONAL PANDEMIC PROXIMITY INDEX SYSTEM AND METHOD

      
Numéro de document 03184358
Statut En instance
Date de dépôt 2021-05-21
Date de disponibilité au public 2021-11-25
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Miff, Steve
  • Arora, Akshay
  • Kukreja, Mansi
  • Karam, Albert
  • Julka, Manjula
  • Oliver, George

Abrégé

The personal pandemic proximity index system and method include a data ingestion pipeline configured to receive location data associated with disease-positive cases, a data processing module configured to clean and process the received data, a personal pandemic proximity module configured to determine a numerical personal pandemic proximity index value associated with an individual having an interaction at an address relative to the location data, and a graphical user interface configured to present, to a patient care team, the numerical personal pandemic proximity index value, which may include a modified workflow to limit the spread of disease.

Classes IPC  ?

  • G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques

8.

PERSONAL PANDEMIC PROXIMITY INDEX SYSTEM AND METHOD

      
Numéro d'application US2021033697
Numéro de publication 2021/237113
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2021-05-21
Date de publication 2021-11-25
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Miff, Steve
  • Arora, Akshay
  • Kukreja, Mansi
  • Karam, Albert
  • Julka, Manjula
  • Oliver, George

Abrégé

The personal pandemic proximity index system and method include a data ingestion pipeline configured to receive location data associated with disease-positive cases, a data processing module configured to clean and process the received data, a personal pandemic proximity module configured to determine a numerical personal pandemic proximity index value associated with an individual having an interaction at an address relative to the location data, and a graphical user interface configured to present, to a patient care team, the numerical personal pandemic proximity index value, which may include a modified workflow to limit the spread of disease.

Classes IPC  ?

  • G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques

9.

ISLET

      
Numéro de série 90769088
Statut Enregistrée
Date de dépôt 2021-06-11
Date d'enregistrement 2024-11-12
Propriétaire Parkland Center for Clinical Innovation ()
Classes de Nice  ? 42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception

Produits et services

Software as a service (SAAS) services featuring software for analyzing health data to provide clinical insight and decision support for the care and treatment of patients; providing on-line non-downloadable software for use in healthcare, namely, importing, integrating, and analyzing health data; providing on-line non-downloadable software for use in providing capabilities to develop, support, test, and improve healthcare

10.

SYSTEM AND METHOD FOR A PAYMENT EXCHANGE BASED ON AN ENHANCED PATIENT CARE PLAN

      
Numéro d'application US2019062062
Numéro de publication 2021/096538
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2019-11-18
Date de publication 2021-05-20
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Oliver, George
  • Miff, Steve
  • Kosel, Keith
  • Chowdhry, Vikas
  • Kharat, Priyanka

Abrégé

A patient care plan system includes a repository of patient data including real-time clinical and non-clinical data that include data generated as a result of at least one treatment received by the patient provided by an outside service provider; at least one predictive model configured to analyze clinical and social factors derived from the patient's data to determine a risk score associated with the particular medical condition; a patient care plan module configured to selectively extract data from the patient's data to generate a targeted patient data summary including data that are indicative of quality metrics associated with the at least one treatment received by the patient, and organize and format the extracted data into a patient care plan; and a payment interface module configured to transmit the patient's care plan to a payor in exchange for payment for the at least one treatment received by the patient.

Classes IPC  ?

  • G06Q 50/00 - Technologies de l’information et de la communication [TIC] spécialement adaptées à la mise en œuvre des procédés d’affaires d’un secteur particulier d’activité économique, p. ex. aux services d’utilité publique ou au tourisme

11.

SYSTEM AND METHOD FOR A PAYMENT EXCHANGE BASED ON AN ENHANCED PATIENT CARE PLAN

      
Numéro de document 03120155
Statut En instance
Date de dépôt 2019-11-18
Date de disponibilité au public 2021-05-20
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Oliver, George
  • Miff, Steve
  • Kosel, Keith
  • Chowdhry, Vikas
  • Kharat, Priyanka

Abrégé

A patient care plan system includes a repository of patient data including real-time clinical and non-clinical data that include data generated as a result of at least one treatment received by the patient provided by an outside service provider; at least one predictive model configured to analyze clinical and social factors derived from the patient's data to determine a risk score associated with the particular medical condition; a patient care plan module configured to selectively extract data from the patient's data to generate a targeted patient data summary including data that are indicative of quality metrics associated with the at least one treatment received by the patient, and organize and format the extracted data into a patient care plan; and a payment interface module configured to transmit the patient's care plan to a payor in exchange for payment for the at least one treatment received by the patient.

Classes IPC  ?

  • G16H 20/00 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients
  • G06Q 20/22 - Schémas ou modèles de paiement
  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
  • G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne

12.

Client management tool system and method

      
Numéro d'application 16938804
Numéro de brevet 11735294
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2020-07-24
Date de la première publication 2021-01-14
Date d'octroi 2023-08-22
Propriétaire Parkland Center for Clinical Innovation (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Wilson, Jennifer
  • Townes, Alexander
  • Shah, Anand
  • Fenniri, Stephanie
  • Siva, Vaidyanatha

Abrégé

A client management tool system comprises a gateway module configured to provide access to a data store storing clinical and non-clinical data, a collection of computerized question forms configured to obtain additional data about a client, a predictive model including a plurality of weighted variables and thresholds in consideration of the client data to identify needs of the client and a valuation of services to address the client needs, a knowledgebase of available programs and service providers able to deliver the needed services, a client management toolkit configured to provide recommended a course of action in response to the identified client need, valuation, and available programs and services providers, and a data presentation module operable to present notifications, alerts, and outcome report related to service delivery to the client.

Classes IPC  ?

  • G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
  • G16H 10/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des essais ou des questionnaires cliniques électroniques
  • G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
  • G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p. ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
  • G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
  • G16H 50/50 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour la simulation ou la modélisation des troubles médicaux
  • G16H 40/67 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement à distance
  • G16H 70/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement de références médicales concernant des pratiques ou des directives
  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
  • G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
  • G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux

13.

LIGHTWEIGHT CLINICAL PREGNANCY PRETERM BIRTH PREDICTIVE SYSTEM AND METHOD

      
Numéro d'application US2019068171
Numéro de publication 2020/132650
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2019-12-20
Date de publication 2020-06-25
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Pengetnze, Yolande Mfondoum
  • Ouyang, Weiwei
  • Miff, Steve
  • Karam, Albert
  • Wang, Xiao

Abrégé

A lightweight clinical pregnancy preterm birth predictive system includes a data store configured to receive and store patient data consisting of only health insurance claim data associated with a plurality of patients, a predictive model including a plurality of weighted risk variables and risk thresholds, a risk logic module configured to identify a pool of pregnant patients and to apply the predictive model to the patient data of the pool of pregnant patients to determine a risk score for each pregnant patient to identify at least one patient who is at risk for preterm birth, and a data presentation module operable to present notification and information to an intervention coordination team about the identified at least one high-risk patient.

Classes IPC  ?

  • A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic Identification des individus

14.

LIGHTWEIGHT CLINICAL PREGNANCY PRETERM BIRTH PREDICTIVE SYSTEM AND METHOD

      
Numéro de document 03124498
Statut En instance
Date de dépôt 2019-12-20
Date de disponibilité au public 2020-06-25
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Pengetnze, Yolande Mfondoum
  • Ouyang, Weiwei
  • Miff, Steve
  • Karam, Albert
  • Wang, Xiao

Abrégé

A lightweight clinical pregnancy preterm birth predictive system includes a data store configured to receive and store patient data consisting of only health insurance claim data associated with a plurality of patients, a predictive model including a plurality of weighted risk variables and risk thresholds, a risk logic module configured to identify a pool of pregnant patients and to apply the predictive model to the patient data of the pool of pregnant patients to determine a risk score for each pregnant patient to identify at least one patient who is at risk for preterm birth, and a data presentation module operable to present notification and information to an intervention coordination team about the identified at least one high-risk patient.

Classes IPC  ?

  • A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic Identification des individus

15.

AUTOMATED PATIENT CHART REVIEW SYSTEM AND METHOD

      
Numéro d'application US2016057773
Numéro de publication 2017/070255
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2016-10-19
Date de publication 2017-04-27
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Ruben
  • Oliver, George
  • Swanson, Timothy Scott
  • Gilley, Allison
  • Araj, Ellen
  • Ma, Ying
  • Lependu, Paea
  • Chen, Yukun
  • Iluri, Nora
  • Shah, Anand

Abrégé

A computerized method of automated patient chart review includes receiving a selection of a particular patient, automatically parsing at least one document of a patient's medical record having structured data and natural language data, automatically generating a list of variables from the patient's medical record, automatically generating a list of important variables from the list of variables associated with a specific clinical event from the structured data and natural language data. Predictive modeling and artificial intelligence are used to analyze the patient data, reviewer actions, and reviewer feedback data.

Classes IPC  ?

  • G06F 15/18 - dans lesquels un programme est modifié en fonction de l'expérience acquise par le calculateur lui-même au cours d'un cycle complet; Machines capables de s'instruire (systèmes de commande adaptatifs G05B 13/00;intelligence artificielle G06N)
  • G06F 17/30 - Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
  • G06Q 50/24 - Gestion de dossiers médicaux (traitement de données médicales ou biologiques à des fins scientifiques G06F 19/00)

16.

CLINICAL DASHBOARD USER INTERFACE SYSTEM AND METHOD

      
Numéro d'application US2016048796
Numéro de publication 2017/035414
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2016-08-25
Date de publication 2017-03-02
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Swanson, Timothy S.
  • Nalla, Sambamurthy
  • Qian, Yu
  • Oliver, George R.
  • Gerra, Kimberly P.

Abrégé

A dashboard user interface method includes displaying a navigable list of patients each associated with a target disease with a calculated risk level, displaying historic and current data associated with a selected patient in the patient list identified as being associated with the target disease, displaying an identification of key factors in the selected patient's health data that contribute to the risk level for the selected patient with respect to the target disease, receiving and displaying care management notes for transitional care intervention for the selected patient, and displaying automatically-generated intervention and treatment recommendations.

Classes IPC  ?

  • G06Q 50/00 - Technologies de l’information et de la communication [TIC] spécialement adaptées à la mise en œuvre des procédés d’affaires d’un secteur particulier d’activité économique, p. ex. aux services d’utilité publique ou au tourisme

17.

CLINICAL DASHBOARD USER INTERFACE SYSTEM AND METHOD

      
Numéro de document 03000205
Statut En instance
Date de dépôt 2016-08-25
Date de disponibilité au public 2017-03-02
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Swanson, Timothy S.
  • Nalla, Sambamurthy
  • Qian, Yu
  • Oliver, George R.
  • Gerra, Kimberly P.

Abrégé

A dashboard user interface method includes displaying a navigable list of patients each associated with a target disease with a calculated risk level, displaying historic and current data associated with a selected patient in the patient list identified as being associated with the target disease, displaying an identification of key factors in the selected patient's health data that contribute to the risk level for the selected patient with respect to the target disease, receiving and displaying care management notes for transitional care intervention for the selected patient, and displaying automatically-generated intervention and treatment recommendations.

Classes IPC  ?

  • G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p. ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
  • G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission

18.

CLIENT MANAGEMENT TOOL SYSTEM AND METHOD

      
Numéro d'application US2015040335
Numéro de publication 2016/010997
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2015-07-14
Date de publication 2016-01-21
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Wilson, Jennifer
  • Townes, Alexander
  • Shah, Anand
  • Fenniri, Stephanie
  • Siva, Vaidyanatha

Abrégé

A client management tool system comprises a gateway module configured to provide access to a data store storing clinical and non-clinical data, a collection of computerized question forms configured to obtain additional data about a client, a social data model defining a structure to store and organize the client data, a predictive model including a plurality of weighted variables and thresholds in consideration of the client data to identify needs of the client and a valuation of services to address the client needs, a knowledgebase of available programs and service providers able to deliver the needed services, a client management toolkit configured to provide recommended a course of action in response to the identified client need, valuation, and available programs and services providers, and a data presentation module operable to present notifications, alerts, and outcome report related to service delivery to the client.

Classes IPC  ?

  • G06F 19/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques (spécialement adaptés à des fonctions spécifiques G06F 17/00;systèmes ou méthodes de traitement de données spécialement adaptés à des fins administratives, commerciales, financières, de gestion, de surveillance ou de prévision G06Q;informatique médicale G16H)

19.

HOLISTIC HOSPITAL PATIENT CARE AND MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATED RESOURCE MANAGEMENT

      
Numéro de document 02945131
Statut En instance
Date de dépôt 2015-04-09
Date de disponibilité au public 2015-10-15
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Oliver, George
  • Shah, Anand
  • Siva, Vaidyanatha
  • Lucena, Brian
  • Shah, Monal
  • Cherian, Praseetha
  • Ballard, Spencer
  • Mcginn, Jason

Abrégé

A holistic hospital patient care and management system comprises a data store to receive and store patient data including clinical and non-clinical data; a plurality of presence sensors to detect tags associated with medical resources and supplies to enable real-time tracking location and status; a risk logic module to apply at least one predictive model to the clinical and non-clinical data to determine at least one risk score associated with each of the plurality of patients, and to stratify the risks associated with the plurality of patients in response to the risk scores; a medical resource and supply monitoring logic module configured to receive location data from the presence sensors, analyze medical resource and supply real-time location and availability, assign medical resources and supplies to the plurality of patients in response to the patient stratified risks and medical resource and supply availability and location, and record each assignment.

Classes IPC  ?

  • G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p. ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
  • G16H 10/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des essais ou des questionnaires cliniques électroniques
  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
  • G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission
  • G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
  • G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
  • G16H 50/50 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour la simulation ou la modélisation des troubles médicaux
  • G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
  • G16H 70/00 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement de références médicales
  • G16H 20/90 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médecines alternatives, p. ex. l’homéopathie ou les médecines orientales

20.

HOLISTIC HOSPITAL PATIENT CARE AND MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATED STAFF MONITORING

      
Numéro de document 02945136
Statut En instance
Date de dépôt 2015-04-09
Date de disponibilité au public 2015-10-15
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Oliver, George
  • Shah, Anand
  • Siva, Vaidyanatha
  • Lucena, Brian
  • Shah, Monal
  • Cherian, Praseetha
  • Ballard, Spencer
  • Mcginn, Jason

Abrégé

A holistic hospital patient care and management system comprises a data store operable to receive and store patient data including clinical and non-clinical data; a plurality of presence sensors to detect a plurality of tags associated with medical staff to enable real-time tracking of location and availability status; a risk logic module to apply at least one predictive model to the patient clinical and non-clinical data to determine a risk score associated with patients, and to stratify the risks associated with the patients in response to the risk scores; a medical staff monitoring logic module to receive location data from the presence sensors, analyze medical staff real-time location and availability status, automatically assign a medical staff to attend to the patients in response to the patient stratified risks, at least one medical condition, and availability of the medical staff, and generate an alert about the assignment.

Classes IPC  ?

  • G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p. ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
  • G16H 10/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des essais ou des questionnaires cliniques électroniques
  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
  • G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission
  • G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
  • G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
  • G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
  • G16H 70/00 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement de références médicales
  • G16H 20/90 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médecines alternatives, p. ex. l’homéopathie ou les médecines orientales

21.

HOLISTIC HOSPITAL PATIENT CARE AND MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATED PATIENT MONITORING

      
Numéro de document 02945137
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2015-04-09
Date de disponibilité au public 2015-10-15
Date d'octroi 2024-01-16
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Oliver, George
  • Shah, Anand
  • Siva, Vaidyanatha
  • Lucena, Brian
  • Shah, Monal
  • Cherian, Praseetha
  • Ballard, Spencer
  • Mcginn, Jason

Abrégé

A holistic hospital patient care and management system comprises a data store to receive and store patient data including clinical and non-clinical data; a plurality of RFID sensors to detect a plurality of RFID tags associated with patients to enable real-time tracking of location; at least one predictive model including a plurality of weighted risk variables and risk thresholds in consideration of the clinical and non-clinical data and configured to identify at least one medical condition associated with the patients; a risk logic module configured to apply at least one predictive model to the clinical and non-clinical data to determine at least one risk score associated with each patient; a patient monitoring logic module configured to receive location data of the patients and determine patient real-time location and status; and a user interface module configured to display patient medical condition, risk score, location, and status information to authorized personnel.

Classes IPC  ?

  • G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p. ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
  • G16H 10/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des essais ou des questionnaires cliniques électroniques
  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
  • G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission
  • G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
  • G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
  • G16H 50/50 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour la simulation ou la modélisation des troubles médicaux
  • G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
  • G16H 70/00 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement de références médicales
  • G16H 20/90 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médecines alternatives, p. ex. l’homéopathie ou les médecines orientales

22.

HOLISTIC HOSPITAL PATIENT CARE AND MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR ENHANCED RISK STRATIFICATION

      
Numéro de document 02945143
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2015-04-09
Date de disponibilité au public 2015-10-15
Date d'octroi 2023-08-08
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Oliver, George
  • Shah, Anand
  • Siva, Vaidyanatha
  • Lucena, Brian
  • Shah, Monal
  • Cherian, Praseetha
  • Ballard, Spencer
  • Mcginn, Jason

Abrégé

A holistic hospital patient care and management system comprises a data store operable to receive and store patient data including clinical and non-clinical data; a plurality of RFID sensors distributed in medical and social service facilities and configured to detect a plurality of RFID tags associated with the plurality of patients to enable real-time tracking location and status; a patient monitoring logic module configured to receive location data from the RFID sensors, and determine patient status; at least one predictive model in consideration of the clinical and non-clinical data including the location and status information of the plurality of patients; and a risk logic module configured to apply the at least one predictive model to the clinical and non-clinical data including the location and status information to determine at least one risk score associated with each of the plurality of patients.

Classes IPC  ?

  • G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p. ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
  • G16H 10/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des essais ou des questionnaires cliniques électroniques
  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
  • G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission
  • G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
  • G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
  • G16H 50/50 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour la simulation ou la modélisation des troubles médicaux
  • G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
  • G16H 70/00 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement de références médicales
  • G16H 20/90 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médecines alternatives, p. ex. l’homéopathie ou les médecines orientales

23.

HOLISTIC HOSPITAL PATIENT CARE AND MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATED PATIENT MONITORING

      
Numéro d'application US2015025205
Numéro de publication 2015/157575
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2015-04-09
Date de publication 2015-10-15
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Oliver, George
  • Shah, Anand
  • Siva, Vaidyanatha
  • Lucena, Brian
  • Shah, Monal
  • Cherian, Praseetha
  • Ballard, Spencer
  • Mcginn, Jason

Abrégé

A holistic hospital patient care and management system comprises a data store to receive and store patient data including clinical and non-clinical data; a plurality of RFID sensors to detect a plurality of RFID tags associated with patients to enable real-time tracking of location; at least one predictive model including a plurality of weighted risk variables and risk thresholds in consideration of the clinical and non-clinical data and configured to identify at least one medical condition associated with the patients; a risk logic module configured to apply at least one predictive model to the clinical and non-clinical data to determine at least one risk score associated with each patient; a patient monitoring logic module configured to receive location data of the patients and determine patient real-time location and status; and a user interface module configured to display patient medical condition, risk score, location, and status information to authorized personnel.

Classes IPC  ?

  • G06Q 50/22 - Aide sociale ou assistance sociale, p. ex. activités de développement communautaire ou services de consultation

24.

HOLISTIC HOSPITAL PATIENT CARE AND MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR PATIENT AND FAMILY ENGAGEMENT

      
Numéro de document 02945134
Statut En instance
Date de dépôt 2015-04-09
Date de disponibilité au public 2015-10-15
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Oliver, George
  • Shah, Anand
  • Siva, Vaidyanatha
  • Lucena, Brian
  • Shah, Monal
  • Cherian, Praseetha
  • Ballard, Spencer
  • Mcginn, Jason

Abrégé

A holistic hospital patient care and management system comprises a data store operable to receive and store patient data including clinical and non-clinical data; a patient engagement logic module to display survey questions to solicit preference and medical and non-medical issue input from the patients; a risk logic module to apply at least one predictive model to the clinical and non-clinical data to determine at least one risk score associated with the patients, and to stratify the risks associated with the plurality of patients in response to the risk scores; and the patient engagement logic module further configured to display educational information including selected information from the data store, the at least predictive model, and the risk logic module.

Classes IPC  ?

  • G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p. ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
  • G16H 10/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des essais ou des questionnaires cliniques électroniques
  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
  • G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission
  • G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
  • G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
  • G16H 50/50 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour la simulation ou la modélisation des troubles médicaux
  • G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
  • G16H 70/00 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement de références médicales
  • G16H 20/90 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médecines alternatives, p. ex. l’homéopathie ou les médecines orientales

25.

HOLISTIC HOSPITAL PATIENT CARE AND MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATED RESOURCE MANAGEMENT

      
Numéro d'application US2015025200
Numéro de publication 2015/157570
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2015-04-09
Date de publication 2015-10-15
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Oliver, George
  • Shah, Anand
  • Siva, Vaidyanatha
  • Lucena, Brian
  • Shah, Monal
  • Cherian, Praseetha
  • Ballard, Spencer
  • Mcginn, Jason

Abrégé

A holistic hospital patient care and management system comprises a data store to receive and store patient data including clinical and non-clinical data; a plurality of presence sensors to detect tags associated with medical resources and supplies to enable real-time tracking location and status; a risk logic module to apply at least one predictive model to the clinical and non-clinical data to determine at least one risk score associated with each of the plurality of patients, and to stratify the risks associated with the plurality of patients in response to the risk scores; a medical resource and supply monitoring logic module configured to receive location data from the presence sensors, analyze medical resource and supply real-time location and availability, assign medical resources and supplies to the plurality of patients in response to the patient stratified risks and medical resource and supply availability and location, and record each assignment.

Classes IPC  ?

  • G06Q 50/22 - Aide sociale ou assistance sociale, p. ex. activités de développement communautaire ou services de consultation

26.

HOLISTIC HOSPITAL PATIENT CARE AND MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR PATIENT AND FAMILY ENGAGEMENT

      
Numéro d'application US2015025202
Numéro de publication 2015/157572
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2015-04-09
Date de publication 2015-10-15
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Oliver, George
  • Shah, Anand
  • Siva, Vaidyanatha
  • Lucena, Brian
  • Shah, Monal
  • Cherian, Praseetha
  • Ballard, Spencer
  • Mcginn, Jason

Abrégé

A holistic hospital patient care and management system comprises a data store operable to receive and store patient data including clinical and non-clinical data; a patient engagement logic module to display survey questions to solicit preference and medical and non-medical issue input from the patients; a risk logic module to apply at least one predictive model to the clinical and non-clinical data to determine at least one risk score associated with the patients, and to stratify the risks associated with the plurality of patients in response to the risk scores; and the patient engagement logic module further configured to display educational information including selected information from the data store, the at least predictive model, and the risk logic module.

Classes IPC  ?

  • G06F 19/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques (spécialement adaptés à des fonctions spécifiques G06F 17/00;systèmes ou méthodes de traitement de données spécialement adaptés à des fins administratives, commerciales, financières, de gestion, de surveillance ou de prévision G06Q;informatique médicale G16H)

27.

HOLISTIC HOSPITAL PATIENT CARE AND MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATED STAFF MONITORING

      
Numéro d'application US2015025203
Numéro de publication 2015/157573
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2015-04-09
Date de publication 2015-10-15
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Oliver, George
  • Shah, Anand
  • Siva, Vaidyanatha
  • Lucena, Brian
  • Shah, Monal
  • Cherian, Praseetha
  • Ballard, Spencer
  • Mcginn, Jason

Abrégé

A holistic hospital patient care and management system comprises a data store operable to receive and store patient data including clinical and non-clinical data; a plurality of presence sensors to detect a plurality of tags associated with medical staff to enable real-time tracking of location and availability status; a risk logic module to apply at least one predictive model to the patient clinical and non-clinical data to determine a risk score associated with patients, and to stratify the risks associated with the patients in response to the risk scores; a medical staff monitoring logic module to receive location data from the presence sensors, analyze medical staff real-time location and availability status, automatically assign a medical staff to attend to the patients in response to the patient stratified risks, at least one medical condition, and availability of the medical staff, and generate an alert about the assignment.

Classes IPC  ?

  • G06Q 50/22 - Aide sociale ou assistance sociale, p. ex. activités de développement communautaire ou services de consultation

28.

HOLISTIC HOSPITAL PATIENT CARE AND MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR ENHANCED RISK STRATIFICATION

      
Numéro d'application US2015025206
Numéro de publication 2015/157576
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2015-04-09
Date de publication 2015-10-15
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Oliver, George
  • Shah, Anand
  • Siva, Vaidyanatha
  • Lucena, Brian
  • Shah, Monal
  • Cherian, Praseetha
  • Ballard, Spencer
  • Mcginn, Jason

Abrégé

A holistic hospital patient care and management system comprises a data store operable to receive and store patient data including clinical and non-clinical data; a plurality of RFID sensors distributed in medical and social service facilities and configured to detect a plurality of RFID tags associated with the plurality of patients to enable real-time tracking location and status; a patient monitoring logic module configured to receive location data from the RFID sensors, and determine patient status; at least one predictive model in consideration of the clinical and non-clinical data including the location and status information of the plurality of patients; and a risk logic module configured to apply the at least one predictive model to the clinical and non-clinical data including the location and status information to determine at least one risk score associated with each of the plurality of patients.

Classes IPC  ?

  • G06Q 50/00 - Technologies de l’information et de la communication [TIC] spécialement adaptées à la mise en œuvre des procédés d’affaires d’un secteur particulier d’activité économique, p. ex. aux services d’utilité publique ou au tourisme

29.

HOLISTIC HOSPITAL PATIENT CARE AND MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR TELEMEDICINE

      
Numéro d'application US2015025207
Numéro de publication 2015/157577
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2015-04-09
Date de publication 2015-10-15
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Oliver, George
  • Shah, Anand
  • Siva, Vaidyanatha
  • Lucena, Brian
  • Shah, Monal
  • Cherian, Praseetha
  • Ballard, Spencer
  • Mcginn, Jason

Abrégé

A holistic hospital patient care and management system comprises a data store operable to receive and store patient data including clinical and non-clinical data; at least one video camera focused on a patient; presence detection sensors configured to detect presence of physicians to enable real-time tracking and location; at least one predictive model in consideration of the clinical and non-clinical data to identify at least one medical condition of the patient; a risk logic module to apply the predictive model to the clinical and non-clinical data to determine at least one risk score for the patient; and a telemedicine logic module to receive physician real-time location and status information, identify and alert a physician available to consult with the medical personnel regarding the patient, enable two-way audio and video communication between the physician and the medical personnel, and provide the patient's medical condition and stratified risk to the physician.

Classes IPC  ?

  • G06F 19/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques (spécialement adaptés à des fonctions spécifiques G06F 17/00;systèmes ou méthodes de traitement de données spécialement adaptés à des fins administratives, commerciales, financières, de gestion, de surveillance ou de prévision G06Q;informatique médicale G16H)

30.

INTELLIGENT CONTINUITY OF CARE INFORMATION SYSTEM AND METHOD

      
Numéro de document 02927512
Statut En instance
Date de dépôt 2014-10-14
Date de disponibilité au public 2015-04-23
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Chan, Connie V.
  • Gerra, Kimberly P.
  • Jaiyeola, Adeola O.
  • Kupersztoch, Heather S.
  • Oliver, George R.
  • Shah, Anand R.
  • Townes, Alexander S., Jr.
  • Wilson, Jennifer Y.
  • Alvarez, Kristin S.

Abrégé

An intelligent continuity of care information system comprises a repository of patient data including clinical and social information associated with a plurality of patients updated and received from a plurality of clinical and social service organizations and data sources, at least one predictive model using clinical and social factors derived from the patient data to extract both explicitly encoded information and implicit information about the patient's clinical and social information, and a user interface operable to present a selected view of the patient data and analysis associated with the at least one particular patient to a user via a computing device, each view being composed of a selected collection of a plurality of widgets each presenting a focused subset of patient data and analysis.

Classes IPC  ?

  • G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission
  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
  • G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
  • G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
  • G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients

31.

INTELLIGENT CONTINUITY OF CARE INFORMATION SYSTEM AND METHOD

      
Numéro d'application US2014060496
Numéro de publication 2015/057715
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2014-10-14
Date de publication 2015-04-23
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Chan, Connie V.
  • Gerra, Kimberly P.
  • Jaiyeola, Adeola O.
  • Kupersztoch, Heather S.
  • Oliver, George R.
  • Shah, Anand R.
  • Townes, Alexander S. Jr.
  • Wilson, Jennifer Y.
  • Alvarez, Kristin S.

Abrégé

An intelligent continuity of care information system comprises a repository of patient data including clinical and social information associated with a plurality of patients updated and received from a plurality of clinical and social service organizations and data sources, at least one predictive model using clinical and social factors derived from the patient data to extract both explicitly encoded information and implicit information about the patient's clinical and social information, and a user interface operable to present a selected view of the patient data and analysis associated with the at least one particular patient to a user via a computing device, each view being composed of a selected collection of a plurality of widgets each presenting a focused subset of patient data and analysis.

Classes IPC  ?

  • G06Q 50/00 - Technologies de l’information et de la communication [TIC] spécialement adaptées à la mise en œuvre des procédés d’affaires d’un secteur particulier d’activité économique, p. ex. aux services d’utilité publique ou au tourisme

32.

PATIENT CARE SURVEILLANCE SYSTEM AND METHOD

      
Numéro de document 02918332
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2014-07-09
Date de disponibilité au public 2015-01-22
Date d'octroi 2023-08-08
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Siva, Vaidyanatha
  • Shah, Monal
  • Shah, Anand
  • Oliver, George
  • Cherian, Praseetha
  • Velazquez, Javier
  • Mayer, Paul, Iii

Abrégé

A patient care surveillance system comprises a data store operable to receive and store clinical and non-clinical data associated with at least one patient; a user interface configured to receive user input of current information related to at least one patient; a monitor configured to sense at least one parameter associated with at least one patient and to generate real- time patient monitor data including sensed real-time locations of the patient; a data analysis module configured to access the data store and analyze the clinical and non-clinical data, receive and analyze the current information and real-time patient monitor data, and identify at least one adverse event associated with the care of at least one patient; and a data presentation module operable to present information associated with at least one adverse event to a healthcare professional, the information including contextual information associated with the adverse event.

Classes IPC  ?

  • G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p. ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
  • G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission
  • G16H 20/00 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients
  • G16H 40/63 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement local
  • G16H 40/67 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement à distance
  • G16H 50/00 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies
  • G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
  • G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
  • A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic Identification des individus
  • A61B 5/0205 - Évaluation simultanée de l'état cardio-vasculaire et de l'état d'autres parties du corps, p. ex. de l'état cardiaque et respiratoire

33.

PATIENT CARE SURVEILLANCE SYSTEM AND METHOD

      
Numéro d'application US2014046029
Numéro de publication 2015/009513
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2014-07-09
Date de publication 2015-01-22
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Siva, Vaidyanatha
  • Shah, Monal
  • Shah, Anand
  • Oliver, George
  • Chaerian, Praseetha
  • Velazquez, Javier
  • Mayer, Paul, Iii

Abrégé

A patient care surveillance system comprises a data store operable to receive and store clinical and non-clinical data associated with at least one patient, a user interface configured to receive user input of current information related to at least one patient, a monitor configured to sense at least one parameter associated with at least one patient, and further configured to generate real-time patient monitor data, a data analysis module configured to access the data store and analyze the clinical and non-clinical data, receive and analyze the current information and real-time patient monitor data, and identify at least one adverse event associated with the care of at least one patient, and a data presentation module operable to present information associated with at least one adverse event to a healthcare professional, the information including contextual information associated with the adverse event.

Classes IPC  ?

  • A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic Identification des individus

34.

CLINICAL DASHBOARD USER INTERFACE SYSTEM AND METHOD

      
Numéro de document 02884613
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2013-09-05
Date de disponibilité au public 2014-03-20
Date d'octroi 2023-08-08
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Swanson, Timothy
  • Nalla, Sambamurthy
  • Qian, Yu
  • Oliver, George
  • Gerra, Kimberly

Abrégé

A dashboard user interface method comprises displaying a navigable list of at least one target disease, displaying a navigable list of patient identifiers associated with a target disease selected in the target disease list, displaying historic and current data associated with a patient in the patient list identified as being associated with the selected target disease, including clinician notes at admission, receiving, storing, and displaying review's comments, and displaying automatically-generated intervention and treatment recommendations.

Classes IPC  ?

  • G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p. ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération
  • G06F 3/0482 - Interaction avec des listes d’éléments sélectionnables, p. ex. des menus
  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
  • G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
  • G16H 70/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement de références médicales concernant des pratiques ou des directives
  • G16H 70/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement de références médicales concernant des pathologies

35.

CLINICAL DASHBOARD USER INTERFACE SYSTEM AND METHOD

      
Numéro d'application US2013058159
Numéro de publication 2014/042942
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2013-09-05
Date de publication 2014-03-20
Propriétaire PARKLAND CENTER FOR CLINICAL INNOVATION (USA)
Inventeur(s)
  • Amarasingham, Rubendran
  • Swanson, Timothy
  • Nalla, Sambamurthy
  • Qian, Yu
  • Oliver, George
  • Gerra, Kimberly

Abrégé

A dashboard user interface method comprises displaying a navigable list of at least one target disease, displaying a navigable list of patient identifiers associated with a target disease selected in the target disease list, displaying historic and current data associated with a patient in the patient list identified as being associated with the selected target disease, including clinician notes at admission, receiving, storing, and displaying review's comments, and displaying automatically-generated intervention and treatment recommendations.

Classes IPC  ?

  • G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients

36.

PCCI

      
Numéro de série 85965698
Statut Enregistrée
Date de dépôt 2013-06-20
Date d'enregistrement 2016-03-15
Propriétaire Parkland Center for Clinical Innovation ()
Classes de Nice  ?
  • 35 - Publicité; Affaires commerciales
  • 44 - Services médicaux, services vétérinaires, soins d'hygiène et de beauté; services d'agriculture, d'horticulture et de sylviculture.

Produits et services

business assistance services, namely, surveillance of hospital core measures, clinical conditions and incidents; business assistance services, namely, assisting health care facilities with analytics and statistical modeling of hospital data; business assistance services, namely, provision of data on behalf of hospitals and health care facilities in support of research, grant submissions and projects consulting in the field of health care related to patient risk stratification and patient interventions for treatment and diagnostic purposes; health care information services, namely, providing a database for treatment and diagnostic purposes