Produits et services

Wireless electronic devices and embedded software for locating and tracking people and providing navigation to people; recorded and downloadable computer software for locating and tracking people and providing navigation to people.

Produits et services

(1) Wireless electronic devices and embedded software for locating and tracking people and providing navigation to people; recorded and downloadable computer software for locating and tracking people and providing navigation to people.

Produits et services

Wireless electronic devices and embedded and networked software for locating and tracking people and providing navigation to people

Produits et services

Wireless electronic devices for locating and tracking people and providing navigation to people

Abrégé

Systems, methods and instructions for creating building models of physical structures is disclosed. The building model may be a collection of floors defined by outlines containing regions that may be offset relative to a main region, and a collection of connectors. Connectors may have connection points for tracking, routing and sizing. Connectors may indicate elevation changes through georeferenced structural features. Signal elements may also be features that provide corrections when tracking. Feature descriptors are data that describes the structural configuration and signal elements enabling them to be matched to previously collected data in a database. User interface elements assist a user of a tracking device in collecting floor information, structural features and signal features and validating certain collected information based on previously known information. The height of floors may also be inferred based on sensor data from the tracking device.

Classes IPC  ?

• G06T 17/05 - Modèles géographiques
• G06F 30/13 - Conception architecturale, p. ex. conception architecturale assistée par ordinateur [CAAO] relative à la conception de bâtiments, de ponts, de paysages, d’usines ou de routes
• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes

Abrégé

System, computer program products, and methods for detecting and compensating for sensor interference. Sensor interference may result from environmental interference or from electronic signal interference. Sensor location input may be adapted or rejected when interference is detected. The system can monitor the accuracy, as well as the integrity, of all navigation sensors. The system can also automatically eliminate the faulty or compromised data from a final navigation solution.

Classes IPC  ?

• G01S 19/21 - Problèmes liés aux interférences
• G01S 19/08 - Éléments coopérantsInteraction ou communication entre les différents éléments coopérants ou entre les éléments coopérants et les récepteurs fournissant des informations d'intégrité, p. ex. la santé des satellites ou la qualité des éphémérides
• G01S 19/37 - Détails de matériel ou de logiciel de la chaîne de traitement des signaux
• G01S 19/39 - Détermination d'une solution de navigation au moyen des signaux émis par un système de positionnement satellitaire à radiophares le système de positionnement satellitaire à radiophares transmettant des messages horodatés, p. ex. GPS [Système de positionnement global], GLONASS [Système mondial de satellites de navigation] ou GALILEO
• G01S 19/45 - Détermination de position en combinant les mesures des signaux provenant du système de positionnement satellitaire à radiophares avec une mesure supplémentaire

Abrégé

Systems, methods and instructions for creating building models of physical structures is disclosed. The building model may be a collection of floors defined by outlines containing regions that may be offset relative to a main region, and a collection of connectors. Connectors may have connection points for tracking, routing and sizing. Connectors may indicate elevation changes through georeferenced structural features. Signal elements may also be features that provide corrections when tracking. Feature descriptors are data that describes the structural configuration and signal elements enabling them to be matched to previously collected data in a database. User interface elements assist a user of a tracking device in collecting floor information, structural features and signal features and validating certain collected information based on previously known information. The height of floors may also be inferred based on sensor data from the tracking device.

Classes IPC  ?

• G06T 17/05 - Modèles géographiques
• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G06F 30/13 - Conception architecturale, p. ex. conception architecturale assistée par ordinateur [CAAO] relative à la conception de bâtiments, de ponts, de paysages, d’usines ou de routes

Abrégé

A computer implemented method of validating an output from a GNSS at a receiver including a fusion system comprising location sensors. A location estimate and a location error estimate are computed. A navigation update including a sensor location estimate and sensor location error estimate is also computed with the fusion system based on sensor measurements from the location sensors. A determination is made as to whether or not GNSS filters should be applied based at least on the location estimate, the sensor location estimate, and the sensor location error estimate. When GNSS filters should be applied, the location estimate and/or the location error estimate may be adjusted or rejected and a new navigation update may be computed with the fusion system based on the adjustment or rejection. When the GNSS filters should not be applied, the new navigation update is computed with the location estimate and the location error estimate.

Classes IPC  ?

• G01S 19/00 - Systèmes de positionnement par satellite à radiopharesDétermination de position, de vitesse ou d'attitude au moyen de signaux émis par ces systèmes
• G01S 19/11 - Éléments coopérantsInteraction ou communication entre les différents éléments coopérants ou entre les éléments coopérants et les récepteurs fournissant des signaux de positionnement supplémentaires dédiés les éléments coopérants étant des pseudolites ou des répétiteurs de signaux de systèmes de positionnement par satellite à radiophares
• G01S 19/24 - Acquisition ou poursuite des signaux émis par le système
• G01S 19/39 - Détermination d'une solution de navigation au moyen des signaux émis par un système de positionnement satellitaire à radiophares le système de positionnement satellitaire à radiophares transmettant des messages horodatés, p. ex. GPS [Système de positionnement global], GLONASS [Système mondial de satellites de navigation] ou GALILEO
• G01S 19/40 - Correction de position, de vitesse ou d'attitude
• G06F 18/25 - Techniques de fusion

Abrégé

LK-SURF, Robust Kalman Filter, HAR-SLAM, and Landmark Promotion SLAM methods are disclosed. LK-SURF is an image processing technique that combines Lucas-Kanade feature tracking with Speeded-Up Robust Features to perform spatial and temporal tracking using stereo images to produce 3D features can be tracked and identified. The Robust Kalman Filter is an extension of the Kalman Filter algorithm that improves the ability to remove erroneous observations using Principal Component Analysis and the X84 outlier rejection rule. Hierarchical Active Ripple SLAM is a new SLAM architecture that breaks the traditional state space of SLAM into a chain of smaller state spaces, allowing multiple tracked objects, multiple sensors, and multiple updates to occur in linear time with linear storage with respect to the number of tracked objects, landmarks, and estimated object locations. In Landmark Promotion SLAM, only reliable mapped landmarks are promoted through various layers of SLAM to generate larger maps.

Classes IPC  ?

• H04N 7/18 - Systèmes de télévision en circuit fermé [CCTV], c.-à-d. systèmes dans lesquels le signal vidéo n'est pas diffusé
• H04N 13/239 - Générateurs de signaux d’images utilisant des caméras à images stéréoscopiques utilisant deux capteurs d’images 2D dont la position relative est égale ou en correspondance à l’intervalle oculaire
• G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
• G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
• H04N 5/222 - Circuits de studioDispositifs de studioÉquipements de studio
• G06T 7/80 - Analyse des images capturées pour déterminer les paramètres de caméra intrinsèques ou extrinsèques, c.-à-d. étalonnage de caméra
• G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
• G06T 7/277 - Analyse du mouvement impliquant des approches stochastiques, p. ex. utilisant des filtres de Kalman
• G06K 9/32 - Alignement ou centrage du capteur d'image ou de la zone image
• H04N 13/282 - Générateurs de signaux d’images pour la génération de signaux d’images correspondant à au moins trois points de vue géométriques, p. ex. systèmes multi-vues
• H04N 13/00 - Systèmes vidéo stéréoscopiquesSystèmes vidéo multi-vuesLeurs détails
• G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
• H04N 13/246 - Étalonnage des caméras
• H04N 13/122 - Raffinement de la perception 3D des images stéréoscopiques par modification du contenu des signaux d’images, p. ex. par filtrage ou par ajout d’indices monoscopiques de profondeur

Abrégé

Systems, methods and instructions for creating building models of physical structures is disclosed. The building model may be a collection of floors defined by outlines containing regions that may be offset relative to a main region, and a collection of connectors. Connectors may have connection points for tracking, routing and sizing. Connectors may indicate elevation changes through georeferenced structural features. Signal elements may also be features that provide corrections when tracking. Feature descriptors are data that describes the structural configuration and signal elements enabling them to be matched to previously collected data in a database. User interface elements assist a user of a tracking device in collecting floor information, structural features and signal features and validating certain collected information based on previously known information. The height of floors may also be inferred based on sensor data from the tracking device.

Classes IPC  ?

• G06T 17/05 - Modèles géographiques
• G06F 30/13 - Conception architecturale, p. ex. conception architecturale assistée par ordinateur [CAAO] relative à la conception de bâtiments, de ponts, de paysages, d’usines ou de routes

Abrégé

Methods and systems are described for determining the elevation of tracked personnel or assets (trackees) that can take input from mounted sensors on each trackee (including barometric, inertial, magnetometer, radio frequency ranging and signal strength, light and GPS sensors), external constraints (including ranging constraints, feature constraints, and user corrections), and terrain elevation data. An example implementation of this method for determining elevation of persons on foot is described. But this method is not limited to computing elevation of personnel or to on foot movements.

Classes IPC  ?

• G01C 5/06 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette en utilisant des moyens barométriques
• G01C 5/00 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation

Abrégé

Methods and systems are described for determining the elevation of tracked personnel or assets (trackees) that can take input from mounted sensors on each trackee (including barometric, inertial, magnetometer, radio frequency ranging and signal strength, light and GPS sensors), external constraints (including ranging constraints, feature constraints, and user corrections), and terrain elevation data. An example implementation of this method for determining elevation of persons on foot is described. But this method is not limited to computing elevation of personnel or to on foot movements.

Classes IPC  ?

• G01C 5/06 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette en utilisant des moyens barométriques
• G01C 5/00 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation

Abrégé

Methods and systems are described for determining the elevation of tracked personnel or assets (trackees) that can take input from mounted sensors on each trackee (including barometric, inertial, magnetometer, radio frequency ranging and signal strength, light and GPS sensors), external constraints (including ranging constraints, feature constraints, and user corrections), and terrain elevation data. An example implementation of this method for determining elevation of persons on foot is described. But this method is not limited to computing elevation of personnel or to on foot movements.

Classes IPC  ?

• G01C 5/06 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette en utilisant des moyens barométriques
• G01C 5/00 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation

Abrégé

Systems, methods and instructions for creating building models of physical structures is disclosed. The building model may be a collection of floors defined by outlines containing regions that may be offset relative to a main region, and a collection of connectors. Connectors may have connection points for tracking, routing and sizing. Connectors may indicate elevation changes through georeferenced structural features. Signal elements may also be features that provide corrections when tracking. Feature descriptors are data that describes the structural configuration and signal elements enabling them to be matched to previously collected data in a database. User interface elements assist a user of a tracking device in collecting floor information, structural features and signal features and validating certain collected information based on previously known information. The height of floors may also be inferred based on sensor data from the tracking device.

Classes IPC  ?

• G06T 17/05 - Modèles géographiques
• G06F 30/13 - Conception architecturale, p. ex. conception architecturale assistée par ordinateur [CAAO] relative à la conception de bâtiments, de ponts, de paysages, d’usines ou de routes

Abrégé

A location and mapping service is described that creates a global database of indoor navigation maps through crowd-sourcing and data fusion technologies. The navigation maps consist of a database of geo-referenced, uniquely described features in the multi-dimensional sensor space (e.g., including structural, RF, magnetic, image, acoustic, or other data) that are collected automatically as a tracked mobile device is moved through a building (e.g. a person with a mobile phone or a robot). The feature information can be used to create building models as one or more tracked devices traverse a building.

Classes IPC  ?

• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
• G01C 21/32 - Structuration ou formatage de données cartographiques
• G01S 19/13 - Récepteurs
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie

Abrégé

A location and mapping service is described that creates a global database of indoor navigation maps through crowd-sourcing and data fusion technologies. The navigation maps consist of a database of geo-referenced, uniquely described features in the multi-dimensional sensor space (e.g., including structural, RF, magnetic, image, acoustic, or other data) that are collected automatically as a tracked mobile device is moved through a building (e.g. a person with a mobile phone or a robot). The feature information can be used to create building models as one or more tracked devices traverse a building.

Classes IPC  ?

• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 21/32 - Structuration ou formatage de données cartographiques
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G01S 19/13 - Récepteurs

Abrégé

A location and mapping service is described that creates a global database of indoor navigation maps through crowd-sourcing and data fusion technologies. The navigation maps consist of a database of geo-referenced, uniquely described features in the multi-dimensional sensor space (e.g., including structural, RF, magnetic, image, acoustic, or other data) that are collected automatically as a tracked mobile device is moved through a building (e.g. a person with a mobile phone or a robot). The feature information can be used to create building models as one or more tracked devices traverse a building, to indicate signal strength throughout different parts of the building mode, and to illustrate a path of each tracked device associated with signal strength and other annotations.

Classes IPC  ?

• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
• G01S 19/13 - Récepteurs
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 21/32 - Structuration ou formatage de données cartographiques

Abrégé

LK-SURF, Robust Kalman Filter, HAR-SLAM, and Landmark Promotion SLAM methods are disclosed. LK-SURF is an image processing technique that combines Lucas-Kanade feature tracking with Speeded-Up Robust Features to perform spatial and temporal tracking using stereo images to produce 3D features can be tracked and identified. The Robust Kalman Filter is an extension of the Kalman Filter algorithm that improves the ability to remove erroneous observations using Principal Component Analysis and the X84 outlier rejection rule. Hierarchical Active Ripple SLAM is a new SLAM architecture that breaks the traditional state space of SLAM into a chain of smaller state spaces, allowing multiple tracked objects, multiple sensors, and multiple updates to occur in linear time with linear storage with respect to the number of tracked objects, landmarks, and estimated object locations. In Landmark Promotion SLAM, only reliable mapped landmarks are promoted through various layers of SLAM to generate larger maps.

Classes IPC  ?

• H04N 7/18 - Systèmes de télévision en circuit fermé [CCTV], c.-à-d. systèmes dans lesquels le signal vidéo n'est pas diffusé
• H04N 13/239 - Générateurs de signaux d’images utilisant des caméras à images stéréoscopiques utilisant deux capteurs d’images 2D dont la position relative est égale ou en correspondance à l’intervalle oculaire
• G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
• G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
• H04N 5/222 - Circuits de studioDispositifs de studioÉquipements de studio
• G06T 7/80 - Analyse des images capturées pour déterminer les paramètres de caméra intrinsèques ou extrinsèques, c.-à-d. étalonnage de caméra
• G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
• G06T 7/277 - Analyse du mouvement impliquant des approches stochastiques, p. ex. utilisant des filtres de Kalman
• H04N 13/282 - Générateurs de signaux d’images pour la génération de signaux d’images correspondant à au moins trois points de vue géométriques, p. ex. systèmes multi-vues
• H04N 13/00 - Systèmes vidéo stéréoscopiquesSystèmes vidéo multi-vuesLeurs détails
• G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
• H04N 13/246 - Étalonnage des caméras
• H04N 13/122 - Raffinement de la perception 3D des images stéréoscopiques par modification du contenu des signaux d’images, p. ex. par filtrage ou par ajout d’indices monoscopiques de profondeur

Abrégé

The present invention relates to LK-SURF, Robust Kalman Filter, HAR-SLAM, and Landmark Promotion SLAM methods. LK-SURF is an image processing technique that combines Lucas-Kanade feature tracking with Speeded-Up Robust Features to perform spatial and temporal tracking using stereo images to produce 3D features can be tracked and identified. The Robust Kalman Filter is an extension of the Kalman Filter algorithm that improves the ability to remove erroneous observations using Principal Component Analysis and the X84 outlier rejection rule. Hierarchical Active Ripple SLAM is a new SLAM architecture that breaks the traditional state space of SLAM into a chain of smaller state spaces, allowing multiple tracked objects, multiple sensors, and multiple updates to occur in linear time with linear storage with respect to the number of tracked objects, landmarks, and estimated object locations. In Landmark Promotion SLAM, only reliable mapped landmarks are promoted through various layers of SLAM to generate larger maps.

Classes IPC  ?

• H04N 7/18 - Systèmes de télévision en circuit fermé [CCTV], c.-à-d. systèmes dans lesquels le signal vidéo n'est pas diffusé
• H04N 13/239 - Générateurs de signaux d’images utilisant des caméras à images stéréoscopiques utilisant deux capteurs d’images 2D dont la position relative est égale ou en correspondance à l’intervalle oculaire
• G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
• G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
• H04N 5/222 - Circuits de studioDispositifs de studioÉquipements de studio
• G06T 7/80 - Analyse des images capturées pour déterminer les paramètres de caméra intrinsèques ou extrinsèques, c.-à-d. étalonnage de caméra
• G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
• G06T 7/277 - Analyse du mouvement impliquant des approches stochastiques, p. ex. utilisant des filtres de Kalman
• H04N 13/282 - Générateurs de signaux d’images pour la génération de signaux d’images correspondant à au moins trois points de vue géométriques, p. ex. systèmes multi-vues
• H04N 13/00 - Systèmes vidéo stéréoscopiquesSystèmes vidéo multi-vuesLeurs détails
• G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
• H04N 13/246 - Étalonnage des caméras
• H04N 13/122 - Raffinement de la perception 3D des images stéréoscopiques par modification du contenu des signaux d’images, p. ex. par filtrage ou par ajout d’indices monoscopiques de profondeur

Abrégé

This disclosure provides techniques for the creation of maps of indoor spaces. In these techniques, an individual or a team with no mapping or cartography expertise can contribute to the creation of maps of buildings, campuses or cities. An indoor location system can track the location of contributors in the building. As they walk through indoor spaces, an application may automatically create a map based on data from motion sensors by both tracking the location of the contributors and also inferring building features such as hallways, stairways, and elevators based on the tracked contributors' motions as they move through a structure. With these techniques, the process of mapping buildings can be crowd sourced to a large number of contributors, making the indoor mapping process efficient and easy to scale up.

Classes IPC  ?

• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation

Abrégé

A location and mapping service is described that creates a global database of indoor navigation maps through crowd-sourcing and data fusion technologies. The navigation maps consist of a database of geo-referenced, uniquely described features in the multi-dimensional sensor space (e.g., including structural, RF, magnetic, image, acoustic, or other data) that are collected automatically as a tracked mobile device is moved through a building (e.g. a person with a mobile phone or a robot). The feature information can be used to create building models as one or more tracked devices traverse a building.

Classes IPC  ?

• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 21/32 - Structuration ou formatage de données cartographiques
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
• G01S 19/13 - Récepteurs

Abrégé

A method for computing a correction to a compass heading for a portable device worn or carried by a user is described. The method involves determining a heading for the device based on a compass reading, collecting data from one or more sensors, determining if the device is indoors or outdoors based on the collected data, and correcting the heading based on the determination of whether the device is indoors or outdoors.

Classes IPC  ?

• G01C 17/38 - Test, étalonnage ou compensation des compas
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
• G01S 19/42 - Détermination de position

Abrégé

This disclosure provides techniques for the creation of maps of indoor spaces. In these techniques, an individual or a team with no mapping or cartography expertise can contribute to the creation of maps of buildings, campuses or cities. An indoor location system can track the location of contributors in the building. As they walk through indoor spaces, an application may automatically create a map based on data from motion sensors by both tracking the location of the contributors and also inferring building features such as hallways, stairways, and elevators based on the tracked contributors' motions as they move through a structure. With these techniques, the process of mapping buildings can be crowd sourced to a large number of contributors, making the indoor mapping process efficient and easy to scale up.

Classes IPC  ?

• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation

Abrégé

Disclosed herein are methods and systems for fusion of sensor and map data using constraint based optimization. In an embodiment, a computer-implemented method may include obtaining tracking data for a tracked subject, the tracking data including data from a dead reckoning sensor; obtaining constraint data for the tracked subject; and using a convex optimization method based on the tracking data and the constraint data to obtain a navigation solution. The navigation solution may be a path and the method may further include propagating the constraint data by a motion model to produce error bounds that continue to constrain the path over time. The propagation of the constraint data may be limited by other sensor data and/or map structural data.

Classes IPC  ?

• G01C 21/12 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• H04W 64/00 - Localisation d'utilisateurs ou de terminaux pour la gestion du réseau, p. ex. gestion de la mobilité

Abrégé

Methods and systems are described for determining the elevation of tracked personnel or assets (trackees) that can take input from mounted sensors on each trackee (including barometric, inertial, magnetometer, radio frequency ranging and signal strength, light and GPS sensors), external constraints (including ranging constraints, feature constraints, and user corrections), and terrain elevation data. An example implementation of this method for determining elevation of persons on foot is described. But this method is not limited to computing elevation of personnel or to on foot movements.

Classes IPC  ?

• G01C 5/06 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette en utilisant des moyens barométriques
• G01C 5/00 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation

Abrégé

Methods for calibrating a body-worn magnetic sensor by spinning the magnetic sensor 360 degrees to capture magnetic data; if the spin failed to produce a circle contained in an x-y plane fit a sphere to the captured data; determining offsets based on the center of the sphere; and removing the offsets that are in the z-direction. Computing a magnetic heading reliability of a magnetic sensor by determining an orientation of the sensor at one location; transforming the orientation between two reference frames; measuring a first vector associated with the magnetic field of Earth at the location; processing the first vector to generate a virtual vector when a second location is detected; measuring a second vector associated with the magnetic field of Earth at the second location; and calculating the magnetic heading reliability at the second location based on a comparison of the virtual vector and the second vector.

Classes IPC  ?

• G01C 25/00 - Fabrication, étalonnage, nettoyage ou réparation des instruments ou des dispositifs mentionnés dans les autres groupes de la présente sous-classe
• G01C 17/38 - Test, étalonnage ou compensation des compas

Abrégé

Methods for calibrating a body-worn magnetic sensor by spinning the magnetic sensor 360 degrees to capture magnetic data; if the spin failed to produce a circle contained in an x-y plane fit a sphere to the captured data; determining offsets based on the center of the sphere; and removing the offsets that are in the z-direction. Computing a magnetic heading reliability of a magnetic sensor by determining an orientation of the sensor at one location; transforming the orientation between two reference frames; measuring a first vector associated with the magnetic field of Earth at the location; processing the first vector to generate a virtual vector when a second location is detected; measuring a second vector associated with the magnetic field of Earth at the second location; and calculating the magnetic heading reliability at the second location based on a comparison of the virtual vector and the second vector.

Classes IPC  ?

• G01C 25/00 - Fabrication, étalonnage, nettoyage ou réparation des instruments ou des dispositifs mentionnés dans les autres groupes de la présente sous-classe
• G01C 17/38 - Test, étalonnage ou compensation des compas

Abrégé

Methods and systems are described for determining the elevation of tracked personnel or assets (trackees) that can take input from mounted sensors on each trackee (including barometric, inertial, magnetometer, radio frequency ranging and signal strength, light and GPS sensors), external constraints (including ranging constraints, feature constraints, and user corrections), and terrain elevation data. An example implementation of this method for determining elevation of persons on foot is described. But this method is not limited to computing elevation of personnel or to on foot movements.

Classes IPC  ?

• G01C 5/00 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette
• G01C 5/06 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette en utilisant des moyens barométriques
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation

Abrégé

Disclosed herein are methods and systems for mapping irregular features. In an embodiment, a computer-implemented method may include obtaining tracking data that has dead reckoning tracking data for a tracked subject along a path and performing shape correction on the tracking data to provide a first estimate of the path.

Classes IPC  ?

• G01C 17/38 - Test, étalonnage ou compensation des compas
• G01C 21/30 - Mise en coïncidence avec des cartes ou des contours
• E04C 2/08 - Éléments de construction de relativement faible épaisseur pour la construction de parties de bâtiments, p. ex. matériaux en feuilles, dalles ou panneaux caractérisés par des matériaux spécifiés en métal, p. ex. tôles
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques

Abrégé

A location and mapping service is described that creates a global database of indoor navigation maps through crowd-sourcing and data fusion technologies. The navigation maps consist of a database of geo-referenced, uniquely described features in the multi-dimensional sensor space (e.g., including structural, RF, magnetic, image, acoustic, or other data) that are collected automatically as a tracked mobile device is moved through a building (e.g. a person with a mobile phone or a robot). The feature information can be used to create building models as one or more tracked devices traverse a building.

Classes IPC  ?

• G01C 21/10 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 21/32 - Structuration ou formatage de données cartographiques
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
• G01S 19/13 - Récepteurs

Abrégé

A system and method for locating, tracking, and/or monitoring the status of personnel and/or assets (collectively “trackees”), both indoors and outdoors, is provided. Tracking data obtained from any number of sources utilizing any number of tracking methods (e.g., inertial navigation and signal-based methods) may be provided as input to a mapping application. The mapping application may generate position estimates for trackees using a suite of mapping tools to make corrections to the tracking data. The mapping application may further use information from building data, when available, to enhance position estimates. Indoor tracking methods including, for example, sensor fusion methods, map matching methods, and map building methods may be implemented to take tracking data from one or more trackees and compute a more accurate tracking estimate for each trackee. Outdoor tracking methods may be implemented to enhance outdoor tracking data by combining tracking estimates such as inertial tracks with magnetic and/or compass data if and when available, and with GPS, if and when available.

Classes IPC  ?

• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 17/38 - Test, étalonnage ou compensation des compas
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
• G01S 19/39 - Détermination d'une solution de navigation au moyen des signaux émis par un système de positionnement satellitaire à radiophares le système de positionnement satellitaire à radiophares transmettant des messages horodatés, p. ex. GPS [Système de positionnement global], GLONASS [Système mondial de satellites de navigation] ou GALILEO
• G01S 19/48 - Détermination de position en combinant ou en commutant entre les solutions de position dérivées du système de positionnement par satellite à radiophares et les solutions de position dérivées d'un autre système
• G01S 19/49 - Détermination de position en combinant ou en commutant entre les solutions de position dérivées du système de positionnement par satellite à radiophares et les solutions de position dérivées d'un autre système l'autre système étant un système de position inertielle, p. ex. en hybridation lâche
• H04W 4/02 - Services utilisant des informations de localisation
• H04W 4/04 - dans un environnement spécialisé, p.ex. des immeubles ou des véhicules
• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• G01C 21/36 - Dispositions d'entrée/sortie pour des calculateurs embarqués
• G01C 17/00 - CompasDispositifs pour déterminer le nord vrai ou le nord magnétique pour les besoins de la navigation ou de la géodésie
• G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
• H04W 64/00 - Localisation d'utilisateurs ou de terminaux pour la gestion du réseau, p. ex. gestion de la mobilité

Abrégé

A method for computing a correction to a compass heading for a portable device worn or carried by a user is described. The method involves determining a heading for the device based on a compass reading, collecting data from one or more sensors, determining if the device is indoors or outdoors based on the collected data, and correcting the heading based on the determination of whether the device is indoors or outdoors.

Classes IPC  ?

• G01C 17/38 - Test, étalonnage ou compensation des compas
• G01S 19/42 - Détermination de position
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques

Abrégé

A location and mapping service is described that creates a global database of indoor navigation maps through crowd-sourcing and data fusion technologies. The navigation maps consist of a database of geo-referenced, uniquely described features in the multi-dimensional sensor space (e.g., including structural, RF, magnetic, image, acoustic, or other data) that are collected automatically as a tracked mobile device is moved through a building (e.g. a person with a mobile phone or a robot). The feature information can be used to create building models as one or more tracked devices traverse a building.

Classes IPC  ?

• G01C 21/10 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie

Abrégé

A method for determining an environmental pressure change affecting a pressure sensor within a portable device to determine an elevation of the portable device is disclosed. The method involves estimating a location of the mobile device, estimating an atmospheric pressure associated with the mobile device at a server based on data indicative of atmospheric pressure received from the mobile device, and generating the elevation of the mobile device based on the atmospheric pressure associated with the mobile device and reference data indicative of an absolute elevation reference. The absolute elevation determined may be based on the estimated location of the mobile device and elevation data obtained from a reference map.

Classes IPC  ?

• G01C 5/06 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette en utilisant des moyens barométriques

Abrégé

A method for determining an environmental pressure change affecting a pressure sensor within a portable device to determine an elevation of the portable device is disclosed. The method involves sampling pressure data from at least one stationary pressure sensor in an area surrounding a location of the device, wherein the stationary pressure sensor in not within the portable device. The sampled pressure data is then interpolated to a time interval and a difference is computed between the interpolated pressure data over each time interval to determine a differential pressure. The location of the stationary pressure sensor is determined and the differential pressure is added to a pressure map affecting data near the location. The environmental pressure change is then computed over any interval at the location and subtracted from a pressure measurement of the pressure sensor before computing an elevation of the portable device.

Classes IPC  ?

• G01C 5/06 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette en utilisant des moyens barométriques

Abrégé

Disclosed herein are methods and systems for mapping irregular features. In an embodiment, a computer-implemented method may include obtaining tracking data that has dead reckoning tracking data for a tracked subject along a path and performing shape correction on the tracking data to provide a first estimate of the path.

Classes IPC  ?

• H04W 64/00 - Localisation d'utilisateurs ou de terminaux pour la gestion du réseau, p. ex. gestion de la mobilité
• G01C 21/30 - Mise en coïncidence avec des cartes ou des contours
• G01C 21/12 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques

Abrégé

LK-SURF, Robust Kalman Filter, HAR-SLAM, and Landmark Promotion SLAM methods are disclosed. LK-SURF is an image processing technique that combines Lucas-Kanade feature tracking with Speeded-Up Robust Features to perform spatial and temporal tracking using stereo images to produce 3D features can be tracked and identified. The Robust Kalman Filter is an extension of the Kalman Filter algorithm that improves the ability to remove erroneous observations using Principal Component Analysis and the X84 outlier rejection rule. Hierarchical Active Ripple SLAM is a new SLAM architecture that breaks the traditional state space of SLAM into a chain of smaller state spaces, allowing multiple tracked objects, multiple sensors, and multiple updates to occur in linear time with linear storage with respect to the number of tracked objects, landmarks, and estimated object locations. In Landmark Promotion SLAM, only reliable mapped landmarks are promoted through various layers of SLAM to generate larger maps.

Classes IPC  ?

• H04N 15/00 - Systèmes de télévision stéréoscopique en couleurs; Leurs détails
• H04N 13/239 - Générateurs de signaux d’images utilisant des caméras à images stéréoscopiques utilisant deux capteurs d’images 2D dont la position relative est égale ou en correspondance à l’intervalle oculaire
• H04N 13/02 - Générateurs de signaux d'image
• G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
• G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
• H04N 5/222 - Circuits de studioDispositifs de studioÉquipements de studio
• G06T 7/80 - Analyse des images capturées pour déterminer les paramètres de caméra intrinsèques ou extrinsèques, c.-à-d. étalonnage de caméra
• G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
• G06T 7/277 - Analyse du mouvement impliquant des approches stochastiques, p. ex. utilisant des filtres de Kalman
• H04N 13/282 - Générateurs de signaux d’images pour la génération de signaux d’images correspondant à au moins trois points de vue géométriques, p. ex. systèmes multi-vues
• G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
• H04N 13/00 - Systèmes vidéo stéréoscopiquesSystèmes vidéo multi-vuesLeurs détails

Abrégé

A system and method for recognizing features for location correction in Simultaneous Localization And Mapping operations, thus facilitating longer duration navigation, is provided. The system may detect features from magnetic, inertial, GPS, light sensors, and/or other sensors that can be associated with a location and recognized when revisited. Feature detection may be implemented on a generally portable tracking system, which may facilitate the use of higher sample rate data for more precise localization of features, improved tracking when network communications are unavailable, and improved ability of the tracking system to act as a smart standalone positioning system to provide rich input to higher level navigation algorithms/systems. The system may detect a transition from structured (such as indoors, in caves, etc.) to unstructured (such as outdoor) environments and from pedestrian motion to travel in a vehicle. The system may include an integrated self-tracking unit that can localize and self-correct such localizations.

Classes IPC  ?

• G01C 21/12 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime
• G06T 15/00 - Rendu d'images tridimensionnelles [3D]
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G01S 19/13 - Récepteurs
• G01S 19/39 - Détermination d'une solution de navigation au moyen des signaux émis par un système de positionnement satellitaire à radiophares le système de positionnement satellitaire à radiophares transmettant des messages horodatés, p. ex. GPS [Système de positionnement global], GLONASS [Système mondial de satellites de navigation] ou GALILEO

Abrégé

A system and method for recognizing features for location correction in Simultaneous Localization And Mapping operations, thus facilitating longer duration navigation, is provided. The system may detect features from magnetic, inertial, GPS, light sensors, and/or other sensors that can be associated with a location and recognized when revisited. Feature detection may be implemented on a generally portable tracking system, which may facilitate the use of higher sample rate data for more precise localization of features, improved tracking when network communications are unavailable, and improved ability of the tracking system to act as a smart standalone positioning system to provide rich input to higher level navigation algorithms/systems. The system may detect a transition from structured (such as indoors, in caves, etc.) to unstructured (such as outdoor) environments and from pedestrian motion to travel in a vehicle. The system may include an integrated self-tracking unit that can localize and self-correct such localizations.

Classes IPC  ?

• G01C 21/12 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime
• G01S 3/02 - Radiogoniomètres pour déterminer la direction d'où proviennent des ondes infrasonores, sonores, ultrasonores ou électromagnétiques ou des émissions de particules sans caractéristiques de direction utilisant des ondes radio
• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes

Abrégé

A system and method for locating, tracking, and/or monitoring the status of personnel and/or assets (collectively “trackees”), both indoors and outdoors, is provided. Tracking data obtained from any number of sources utilizing any number of tracking methods may be provided as input to a mapping application. The mapping application generates position estimates for trackees using a suite of mapping tools to make corrections to the tracking data. The mapping application further uses information from building data, when available, to enhance position estimates. Indoor tracking methods including sensor fusion methods, map matching methods, and map building methods may be implemented compute a more accurate tracking estimate for trackees. Outdoor tracking methods may be implemented to enhance outdoor tracking data by combining tracking estimates such as inertial tracks with magnetic and/or compass data if and when available, and with GPS, if and when available.

Classes IPC  ?

• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 17/38 - Test, étalonnage ou compensation des compas
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
• G01S 19/39 - Détermination d'une solution de navigation au moyen des signaux émis par un système de positionnement satellitaire à radiophares le système de positionnement satellitaire à radiophares transmettant des messages horodatés, p. ex. GPS [Système de positionnement global], GLONASS [Système mondial de satellites de navigation] ou GALILEO
• G01S 19/48 - Détermination de position en combinant ou en commutant entre les solutions de position dérivées du système de positionnement par satellite à radiophares et les solutions de position dérivées d'un autre système
• G01S 19/49 - Détermination de position en combinant ou en commutant entre les solutions de position dérivées du système de positionnement par satellite à radiophares et les solutions de position dérivées d'un autre système l'autre système étant un système de position inertielle, p. ex. en hybridation lâche
• H04W 4/02 - Services utilisant des informations de localisation
• H04W 4/04 - dans un environnement spécialisé, p.ex. des immeubles ou des véhicules
• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• G01C 21/36 - Dispositions d'entrée/sortie pour des calculateurs embarqués
• H04W 64/00 - Localisation d'utilisateurs ou de terminaux pour la gestion du réseau, p. ex. gestion de la mobilité

Abrégé

This disclosure provides techniques for the creation of maps of indoor spaces. In these techniques, an individual or a team with no mapping or cartography expertise can contribute to the creation of maps of buildings, campuses or cities. An indoor location system can track the location of contributors in the building. As they walk through indoor spaces, an application may automatically create a map based on data from motion sensors by both tracking the location of the contributors and also inferring building features such as hallways, stairways, and elevators based on the tracked contributors' motions as they move through a structure. With these techniques, the process of mapping buildings can be crowd sourced to a large number of contributors, making the indoor mapping process efficient and easy to scale up.

Classes IPC  ?

• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie

Abrégé

This disclosure provides techniques for the creation of maps of indoor spaces. In these techniques, an individual or a team with no mapping or cartography expertise can contribute to the creation of maps of buildings, campuses or cities. An indoor location system can track the location of contributors in the building. As they walk through indoor spaces, an application may automatically create a map based on data from motion sensors by both tracking the location of the contributors and also inferring building features such as hallways, stairways, and elevators based on the tracked contributors' motions as they move through a structure. With these techniques, the process of mapping buildings can be crowd sourced to a large number of contributors, making the indoor mapping process efficient and easy to scale up.

Classes IPC  ?

• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation

Abrégé

Methods, systems, and computer readable storage media are presented for directional scaling of inertial path data to satisfy ranging constraints. The presented techniques take into account scaling confidence information. In addition to bounding potential scale corrections based on the reliability of the inertial path and the magnetic heading confidence, the techniques bound potential scale parameters based on constraints and solve for directional scale parameters.

Classes IPC  ?

• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 21/08 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes par des moyens terrestres impliquant l'utilisation du champ magnétique terrestre

Abrégé

Methods, systems, and computer readable storage media are presented for directional scaling of inertial path data to satisfy ranging constraints. The presented techniques take into account scaling confidence information. In addition to bounding potential scale corrections based on the reliability of the inertial path and the magnetic heading confidence, the techniques bound potential scale, parameters based on constraints and solve for directional scale parameters.

Classes IPC  ?

• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes

Abrégé

Methods and systems are described for determining the elevation of tracked personnel or assets (trackees) that can take input from mounted sensors on each trackee (including barometric, inertial, magnetometer, radio frequency ranging and signal strength, light and GPS sensors), external constraints (including ranging constraints, feature constraints, and user corrections), and terrain elevation data. An example implementation of this method for determining elevation of persons on foot is described. But this method is not limited to computing elevation of personnel or to on foot movements.

Classes IPC  ?

• G01C 17/38 - Test, étalonnage ou compensation des compas

Abrégé

A method for detecting a human's steps and estimating the horizontal translation direction and scaling of the resulting motion relative to an inertial sensor is described. When a pedestrian takes a sequence of steps the displacement can be decomposed into a sequence of rotations and translations over each step. A translation is the change in the location of pedestrian's center of mass and a rotation is the change along z-axis of the pedestrian's orientation. A translation can be described by a vector and a rotation by an angle.

Classes IPC  ?

• G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres

Abrégé

A system and method for recognizing features for location correction in Simultaneous Localization And Mapping operations, thus facilitating longer duration navigation, is provided. The system may detect features from magnetic, inertial, GPS, light sensors, and/or other sensors that can be associated with a location and recognized when revisited. Feature detection may be implemented on a generally portable tracking system, which may facilitate the use of higher sample rate data for more precise localization of features, improved tracking when network communications are unavailable, and improved ability of the tracking system to act as a smart standalone positioning system to provide rich input to higher level navigation algorithms/systems. The system may detect a transition from structured (such as indoors, in caves, etc.) to unstructured (such as outdoor) environments and from pedestrian motion to travel in a vehicle. The system may include an integrated self-tracking unit that can localize and self- correct such localizations.

Classes IPC  ?

• G01C 21/10 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération

Abrégé

Methods for calibrating a body-worn magnetic sensor by spinning the magnetic sensor 360 degrees to capture magnetic data; if the spin failed to produce a circle contained in an x-y plane fit a sphere to the captured data; detemining offsets based on the center of the sphere; and removing the offsets that are in the z-direction. Computing a magnetic heading reliability of a magnetic sensor by determining an orientation of the sensor at one location; transforming the orientation between two reference frames; measuring a first vector associated with the magnetic field of Earth at the location; processing the first vector to generate a virtual vector when a second location is detected; measuring a second vector associated with the magnetic field of Earth at the second location; and calculating the magnetic heading reliability at the second location based on a comparison of the virtual vector and the second vector.

Classes IPC  ?

• G01C 17/38 - Test, étalonnage ou compensation des compas
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01C 21/08 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes par des moyens terrestres impliquant l'utilisation du champ magnétique terrestre
• G01C 21/04 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes par des moyens terrestres
• G01C 21/18 - Plates-formes stabilisées, p. ex. par un gyroscope
• G01D 18/00 - Test ou étalonnage des appareils ou des dispositions prévus dans les groupes
• G01V 3/08 - Prospection ou détection électrique ou magnétiqueMesure des caractéristiques du champ magnétique de la terre, p. ex. de la déclinaison ou de la déviation fonctionnant au moyen de champs magnétiques ou électriques produits ou modifiés par les objets ou les structures géologiques, ou par les dispositifs de détection

Abrégé

Disclosed herein is the use of Wi-Fi based location estimates of a mobile device to provide global offset corrections (including automated initialization) and enhanced navigation accuracy through delivery of heading corrections. In an embodiment, dead reckoning tracking data may be received for a tracked subject. The tracking data includes a plurality of tracking points forming a tracking path of the tracked subject. A Wi-Fi position system location estimate is also obtained. The Wi-Fi position system location estimate is one of a plurality of Wi-Fi position system location estimates correlated to the dead reckoning tracking data. And a tracking related parameter is determined based on the correlation of the dead reckoning tracking data to the Wi-Fi position system location estimate.

Classes IPC  ?

• G01S 19/00 - Systèmes de positionnement par satellite à radiopharesDétermination de position, de vitesse ou d'attitude au moyen de signaux émis par ces systèmes

Abrégé

Disclosed herein are methods and systems for mapping irregular features. In an embodiment, a computer-implemented method may include obtaining tracking data that has dead reckoning tracking data for a tracked subject along a path and performing shape correction on the tracking data to provide a first estimate of the path.

Classes IPC  ?

• G01C 21/06 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes par des moyens terrestres impliquant la mesure de l'angle de dériveNavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes par des moyens terrestres impliquant la correction de la dérive

Abrégé

Disclosed herein are methods and systems for fusion of sensor and map data using constraint based optimization. In an embodiment, a computer-implemented method may include obtaining tracking data for a tracked subject, the tracking data including data from a dead reckoning sensor; obtaining constraint data for the tracked subject; and using a convex optimization method based on the tracking data and the constraint data to obtain a navigation solution. The navigation solution may be a path and the method may further include propagating the constraint data by a motion model to produce error bounds that continue to constrain the path over time. The propagation of the constraint data may be limited by other sensor data and/or map structural data.

Classes IPC  ?

• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie

Abrégé

A system and method for recognizing features for location correction in Simultaneous Localization And Mapping operations, thus facilitating longer duration navigation, is provided. The system may detect features from magnetic, inertial, GPS, light sensors, and/or other sensors that can be associated with a location and recognized when revisited. Feature detection may be implemented on a generally portable tracking system, which may facilitate the use of higher sample rate data for more precise localization of features, improved tracking when network communications are unavailable, and improved ability of the tracking system to act as a smart standalone positioning system to provide rich input to higher level navigation algorithms/systems. The system may detect a transition from structured (such as indoors, in caves, etc.) to unstructured (such as outdoor) environments and from pedestrian motion to travel in a vehicle. The system may include an integrated self-tracking unit that can localize and self-correct such localizations.

Classes IPC  ?

• G01C 21/12 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime
• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G08B 1/08 - Systèmes de signalisation caractérisés seulement par la forme de transmission du signal utilisant une transmission électrique
• G08G 1/123 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers indiquant la position de véhicules, p. ex. de véhicules à horaire déterminé

Abrégé

Methods for calibrating a body-worn magnetic sensor by spinning the magnetic sensor 360 degrees to capture magnetic data; if the spin failed to produce a circle contained in an x-y plane fit a sphere to the captured data; determining offsets based on the center of the sphere; and removing the offsets that are in the z-direction. Computing a magnetic heading reliability of a magnetic sensor by determining an orientation of the sensor at one location; transforming the orientation between two reference frames; measuring a first vector associated with the magnetic field of Earth at the location; processing the first vector to generate a virtual vector when a second location is detected; measuring a second vector associated with the magnetic field of Earth at the second location; and calculating the magnetic heading reliability at the second location based on a comparison of the virtual vector and the second vector.

Classes IPC  ?

• G01C 25/00 - Fabrication, étalonnage, nettoyage ou réparation des instruments ou des dispositifs mentionnés dans les autres groupes de la présente sous-classe
• G01C 17/38 - Test, étalonnage ou compensation des compas

Abrégé

Disclosed herein are methods and systems for fusion of sensor and map data using constraint based optimization. In an embodiment, a computer-implemented method may include obtaining tracking data for a tracked subject, the tracking data including data from a dead reckoning sensor; obtaining constraint data for the tracked subject; and using a convex optimization method based on the tracking data and the constraint data to obtain a navigation solution. The navigation solution may be a path and the method may further include propagating the constraint data by a motion model to produce error bounds that continue to constrain the path over time. The propagation of the constraint data may be limited by other sensor data and/or map structural data.

Classes IPC  ?

• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
• H04W 64/00 - Localisation d'utilisateurs ou de terminaux pour la gestion du réseau, p. ex. gestion de la mobilité
• G01C 21/12 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime

Abrégé

Methods and systems are described for determining the elevation of tracked personnel or assets (trackees) that can take input from mounted sensors on each trackee (including barometric, inertial, magnetometer, radio frequency ranging and signal strength, light and GPS sensors), external constraints (including ranging constraints, feature constraints, and user corrections), and terrain elevation data. An example implementation of this method for determining elevation of persons on foot is described. But this method is not limited to computing elevation of personnel or to on foot movements.

Classes IPC  ?

• G01C 5/06 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette en utilisant des moyens barométriques
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01C 5/00 - Mesure des hauteursMesure des distances transversales par rapport à la ligne de viséeNivellement entre des points séparésNiveaux à lunette

Abrégé

Disclosed herein is the use of Wi-Fi based location estimates of a mobile device to provide global offset corrections (including automated initialization) and enhanced navigation accuracy through delivery of heading corrections. In an embodiment, dead reckoning tracking data may be received for a tracked subject. The tracking data includes a plurality of tracking points forming a tracking path of the tracked subject. A Wi-Fi position system location estimate is also obtained. The Wi-Fi position system location estimate is one of a plurality of Wi-Fi position system location estimates correlated to the dead reckoning tracking data. And a tracking related parameter is determined based on the correlation of the dead reckoning tracking data to the Wi-Fi position system location estimate.

Classes IPC  ?

• H04W 24/00 - Dispositions de supervision, de contrôle ou de test
• G01C 21/12 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime
• H04W 64/00 - Localisation d'utilisateurs ou de terminaux pour la gestion du réseau, p. ex. gestion de la mobilité
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques

Abrégé

A method for detecting a human's steps and estimating the horizontal translation direction and scaling of the resulting motion relative to an inertial sensor is described. When a pedestrian takes a sequence of steps the displacement can be decomposed into a sequence of rotations and translations over each step. A translation is the change in the location of pedestrian's center of mass and a rotation is the change along z-axis of the pedestrian's orientation. A translation can be described by a vector and a rotation by an angle.

Classes IPC  ?

• G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
• G01P 15/00 - Mesure de l'accélérationMesure de la décélérationMesure des chocs, c.-à-d. d'une variation brusque de l'accélération
• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G06F 17/10 - Opérations mathématiques complexes

Abrégé

A method for detecting a human's steps and estimating the horizontal translation direction and scaling of the resulting motion relative to an inertial sensor is described. When a pedestrian takes a sequence of steps the displacement can be decomposed into a sequence of rotations and translations over each step. A translation is the change in the location of pedestrian's center of mass and a rotation is the change along z-axis of the pedestrian's orientation. A translation can be described by a vector and a rotation by an angle.

Classes IPC  ?

• G06F 17/10 - Opérations mathématiques complexes
• G01P 15/00 - Mesure de l'accélérationMesure de la décélérationMesure des chocs, c.-à-d. d'une variation brusque de l'accélération
• G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
• G01C 25/00 - Fabrication, étalonnage, nettoyage ou réparation des instruments ou des dispositifs mentionnés dans les autres groupes de la présente sous-classe
• G01C 21/10 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération

Abrégé

The invention is directed to methods and systems for locating and monitoring the status of people and moveable assets, such as first responders, including firefighters and other public service personnel, and their equipment both indoors and out. The invention provides for locating and monitoring the status of people and assets in environments where GPS systems do not operate, or where operation is impaired or otherwise limited. The system and method uses inertial navigation to determine the location, motion and orientation of the personnel or assets and communicates with an external monitoring station to receive requests for location, motion orientation and status information and to transmit the location, motion orientation and status information to the monitoring station.

Classes IPC  ?

• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G08G 1/123 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers indiquant la position de véhicules, p. ex. de véhicules à horaire déterminé

Abrégé

A system and method for locating, tracking, and/or monitoring the status of personnel and/or assets (collectively “trackees”), both indoors and outdoors, is provided. Tracking data obtained from any number of sources utilizing any number of tracking methods may be provided as input to a mapping application. The mapping application generates position estimates for trackees using a suite of mapping tools to make corrections to the tracking data. The mapping application further uses information from building data, when available, to enhance position estimates. Indoor tracking methods including sensor fusion methods, map matching methods, and map building methods may be implemented compute a more accurate tracking estimate for trackees. Outdoor tracking methods may be implemented to enhance outdoor tracking data by combining tracking estimates such as inertial tracks with magnetic and/or compass data if and when available, and with GPS, if and when available.

Classes IPC  ?

• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 17/38 - Test, étalonnage ou compensation des compas
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
• G01S 19/39 - Détermination d'une solution de navigation au moyen des signaux émis par un système de positionnement satellitaire à radiophares le système de positionnement satellitaire à radiophares transmettant des messages horodatés, p. ex. GPS [Système de positionnement global], GLONASS [Système mondial de satellites de navigation] ou GALILEO
• G01S 19/48 - Détermination de position en combinant ou en commutant entre les solutions de position dérivées du système de positionnement par satellite à radiophares et les solutions de position dérivées d'un autre système
• G01S 19/49 - Détermination de position en combinant ou en commutant entre les solutions de position dérivées du système de positionnement par satellite à radiophares et les solutions de position dérivées d'un autre système l'autre système étant un système de position inertielle, p. ex. en hybridation lâche
• H04W 4/02 - Services utilisant des informations de localisation
• H04W 4/04 - dans un environnement spécialisé, p.ex. des immeubles ou des véhicules
• H04W 64/00 - Localisation d'utilisateurs ou de terminaux pour la gestion du réseau, p. ex. gestion de la mobilité

Abrégé

A system and method for locating, tracking, and/or monitoring the status of personnel and/or assets (collectively “trackees”), both indoors and outdoors, is provided. Tracking data obtained from any number of sources utilizing any number of tracking methods may be provided as input to a mapping application. The mapping application generates position estimates for trackees using a suite of mapping tools to make corrections to the tracking data. The mapping application further uses information from building data, when available, to enhance position estimates. Indoor tracking methods including sensor fusion methods, map matching methods, and map building methods may be implemented compute a more accurate tracking estimate for trackees. Outdoor tracking methods may be implemented to enhance outdoor tracking data by combining tracking estimates such as inertial tracks with magnetic and/or compass data if and when available, and with GPS, if and when available.

Classes IPC  ?

• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• G01C 17/38 - Test, étalonnage ou compensation des compas
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
• G01S 19/39 - Détermination d'une solution de navigation au moyen des signaux émis par un système de positionnement satellitaire à radiophares le système de positionnement satellitaire à radiophares transmettant des messages horodatés, p. ex. GPS [Système de positionnement global], GLONASS [Système mondial de satellites de navigation] ou GALILEO
• G01S 19/48 - Détermination de position en combinant ou en commutant entre les solutions de position dérivées du système de positionnement par satellite à radiophares et les solutions de position dérivées d'un autre système
• G01S 19/49 - Détermination de position en combinant ou en commutant entre les solutions de position dérivées du système de positionnement par satellite à radiophares et les solutions de position dérivées d'un autre système l'autre système étant un système de position inertielle, p. ex. en hybridation lâche
• H04W 4/02 - Services utilisant des informations de localisation
• H04W 4/04 - dans un environnement spécialisé, p.ex. des immeubles ou des véhicules
• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• G01C 21/36 - Dispositions d'entrée/sortie pour des calculateurs embarqués
• H04W 64/00 - Localisation d'utilisateurs ou de terminaux pour la gestion du réseau, p. ex. gestion de la mobilité

Abrégé

A system and method for locating, tracking, and/or monitoring the status of personnel and/or assets (“trackees”), both indoors and outdoors, is provided. Tracking data obtained from various sources utilizing any number of tracking methods may be provided as input to a mapping application. The mapping application generates position estimates for trackees using a suite of mapping tools to make corrections to the tracking data. The mapping application further uses information from building data, when available, to enhance position estimates. Indoor tracking methods including sensor fusion methods, map matching methods, and map building methods may be implemented to take tracking data from one or more trackees and compute a more accurate tracking estimate for each trackee. Outdoor tracking methods may be implemented to enhance outdoor tracking data by combining tracking estimates such as inertial tracks with magnetic data, compass data, and/or with GPS, if and when available.

Classes IPC  ?

• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
• A62B 5/00 - Autres moyens de sauvetage en cas d'incendie
• G01S 19/48 - Détermination de position en combinant ou en commutant entre les solutions de position dérivées du système de positionnement par satellite à radiophares et les solutions de position dérivées d'un autre système

Produits et services

Locating, tracking and mapping systems, comprising electronic transmitters, receivers, sensors, displays and computer software all for use in indoor and outdoor locating and tracking of personnel and objects and mapping physical environments.

Produits et services

Locating, tracking and mapping systems, comprising electronic transmitters, receivers, sensors, displays and computer software all for use in indoor and outdoor locating and tracking of personnel and objects and mapping physical environments

Abrégé

A system and method for locating, tracking, and/or monitoring the status of personnel and/or assets (collectively 'trackees'), both indoors and outdoors, is provided. Tracking data obtained from any number of sources utilizing any number of tracking methods may be provided as input to a mapping application. The mapping application may generate position estimates for trackees using a suite of mapping tools to make corrections to the tracking data. The mapping application may use information from building data to enhance position estimates. Indoor tracking methods including sensor fusion methods, map matching methods, and map building methods may be implemented to take tracking data from one or more trackees and compute a more accurate tracking estimate for each trackee. Outdoor tracking methods may be implemented to enhance outdoor tracking data by combining tracking estimates such as inertial tracks with magnetic and/or compass data and with GPS.

Classes IPC  ?

• H04Q 7/00 -

Abrégé

The present invention is directed to methods and systems for locating and monitoring the status of people and moveable assets, such as first responders, including firefighters and other public service personnel, and their equipment both indoors and out. The invention can provide for locating and monitoring the status of people and assets in environments where GPS systems do not operate, or where operation is impaired or otherwise limited. The system and method uses inertial navigation to determine the location, motion and orientation of the personnel or assets and communicates with an external monitoring station to receive requests for location, motion orientation and status information and to transmit the location, motion orientation and status information to the monitoring station.

Classes IPC  ?

• H04Q 7/20 -

Abrégé

The present invention is directed to methods and systems for locating and monitoring the status of people and moveable assets, such as first responders, including firefighters and other public service personnel, and their equipment both indoors and out. The invention can provide for locating and monitoring the status of people and assets in environments where GPS systems do not operate, or where operation is impaired or otherwise limited. The system and method uses inertial navigation to determine the location, motion and orientation of the personnel or assets and communicates with an external monitoring station to receive requests for location, motion orientation and status information and to transmit the location, motion orientation and status information to the monitoring station. The system and method can include storing the location, motion and orientation data as well as status data, in the event that the communication system is unable to communicate with and transmit information to the monitoring station, the system will wait until communication is restored and transmit the status information to the monitoring station to update the location, motion orientation and status information for the person or asset.

Classes IPC  ?

• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G08G 1/123 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers indiquant la position de véhicules, p. ex. de véhicules à horaire déterminé