Evolving Machine Intelligence Pty Ltd

Australie

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Juridiction
        États-Unis 2
        International 1
Date
2024 1
Avant 2021 2
Classe IPC
G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques 3
G06F 111/06 - Optimisation multi-objectif, p. ex. optimisation de Pareto utilisant le recuit simulé, les algorithmes de colonies de fourmis ou les algorithmes génétiques 2
G06F 17/13 - Opérations mathématiques complexes pour la résolution d'équations d'équations différentielles 2
G06F 30/00 - Conception assistée par ordinateur [CAO] 2
G06F 30/20 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu 2
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Statut
En Instance 1
Enregistré / En vigueur 2
Résultats pour  brevets

1.

System and method for modelling system behaviour

      
Numéro d'application 18661975
Statut En instance
Date de dépôt 2024-05-13
Date de la première publication 2024-09-26
Propriétaire Evolving Machine Intelligence Pty Ltd. (Australie)
Inventeur(s) Greenwood, Nigel John Conrad

Abrégé

A method of modelling system behaviour of a physical system, the method including, in one or more electronic processing devices obtaining quantified system data measured for the physical system, the quantified system data being at least partially indicative of the system behaviour for at least a time period, forming at least one population of model units, each model unit including model parameters and at least part of a model, the model parameters being at least partially based on the quantified system data, each model including one or more mathematical equations for modelling system behaviour, for each model unit calculating at least one solution trajectory for at least part of the at least one time period; determining a fitness value based at least in part on the at least one solution trajectory; and, selecting a combination of model units using the fitness values of each model unit, the combination of model units representing a collective model that models the system behaviour.

Classes IPC  ?

  • G06F 30/20 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu
  • G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
  • G06F 17/13 - Opérations mathématiques complexes pour la résolution d'équations d'équations différentielles
  • G06F 30/00 - Conception assistée par ordinateur [CAO]
  • G06F 111/06 - Optimisation multi-objectif, p. ex. optimisation de Pareto utilisant le recuit simulé, les algorithmes de colonies de fourmis ou les algorithmes génétiques
  • G06N 3/126 - Algorithmes évolutionnaires, p. ex. algorithmes génétiques ou programmation génétique
  • G16B 5/20 - Modèles probabilistes
  • G16B 99/00 - Matière non prévue dans les autres groupes de la présente sous-classe
  • G16H 50/50 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour la simulation ou la modélisation des troubles médicaux

2.

System and method for modelling system behaviour

      
Numéro d'application 16752545
Numéro de brevet 12026438
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2020-01-24
Date de la première publication 2020-09-24
Date d'octroi 2024-07-02
Propriétaire Evolving Machine Intelligence Pty Ltd (Australie)
Inventeur(s) Greenwood, Nigel John Conrad

Abrégé

A method of modelling system behaviour of a physical system, the method including, in one or more electronic processing devices obtaining quantified system data measured for the physical system, the quantified system data being at least partially indicative of the system behaviour for at least a time period, forming at least one population of model units, each model unit including model parameters and at least part of a model, the model parameters being at least partially based on the quantified system data, each model including one or more mathematical equations for modelling system behaviour, for each model unit calculating at least one solution trajectory for at least part of the at least one time period; determining a fitness value based at least in part on the at least one solution trajectory; and, selecting a combination of model units using the fitness values of each model unit, the combination of model units representing a collective model that models the system behaviour.

Classes IPC  ?

  • G06F 30/20 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu
  • G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
  • G06F 17/13 - Opérations mathématiques complexes pour la résolution d'équations d'équations différentielles
  • G06F 30/00 - Conception assistée par ordinateur [CAO]
  • G06F 111/06 - Optimisation multi-objectif, p. ex. optimisation de Pareto utilisant le recuit simulé, les algorithmes de colonies de fourmis ou les algorithmes génétiques
  • G06N 3/126 - Algorithmes évolutionnaires, p. ex. algorithmes génétiques ou programmation génétique
  • G16B 5/20 - Modèles probabilistes
  • G16B 99/00 - Matière non prévue dans les autres groupes de la présente sous-classe
  • G16H 50/50 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour la simulation ou la modélisation des troubles médicaux

3.

A SYSTEM AND METHOD FOR MODELLING SYSTEM BEHAVIOUR

      
Numéro d'application AU2015050362
Numéro de publication 2016/000035
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2015-06-29
Date de publication 2016-01-07
Propriétaire EVOLVING MACHINE INTELLIGENCE PTY LTD (Australie)
Inventeur(s) Greenwood, Nigel John Conrad

Abrégé

A method of modelling system behaviour of a physical system, the method including, in one or more electronic processing devices obtaining quantified system data measured for the physical system, the quantified system data being at least partially indicative of the system behaviour for at least a time period, forming at least one population of model units, each model unit including model parameters and at least part of a model, the model parameters being at least partially based on the quantified system data, each model including one or more mathematical equations for modelling system behaviour, for each model unit calculating at least one solution trajectory for at least part of the at least one time period; determining a fitness value based at least in part on the at least one solution trajectory; and, selecting a combination of model units using the fitness values of each model unit, the combination of model units representing a collective model that models the system behaviour.

Classes IPC  ?

  • G06N 5/00 - Agencements informatiques utilisant des modèles fondés sur la connaissance
  • G06N 7/00 - Agencements informatiques fondés sur des modèles mathématiques spécifiques
  • G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques