Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
H04W 24/02 - Dispositions pour optimiser l'état de fonctionnement
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60T 8/1755 - Régulation des freins spécialement adaptée pour la commande de la stabilité du véhicule, p. ex. en tenant compte du taux d'embardée ou de l'accélération transversale dans une courbe
B60T 8/32 - Dispositions pour adapter la force de freinage sur la roue aux conditions propres au véhicule ou à l'état du sol, p. ex. par limitation ou variation de la force de freinage selon une condition de vitesse, p. ex. accélération ou décélération
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 10/184 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage avec des freins de roues
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
B62D 15/02 - Indicateurs de direction ou aides de direction
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 11/00 - Systèmes pour déterminer la distance ou la vitesse sans utiliser la réflexion ou la reradiation
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 13/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 15/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 15/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/88 - Systèmes lidar, spécialement adaptés pour des applications spécifiques
G01S 17/894 - Imagerie 3D avec mesure simultanée du temps de vol sur une matrice 2D de pixels récepteurs, p. ex. caméras à temps de vol ou lidar flash
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
G06F 7/14 - Interclassement, c.-à-d. association d'au moins deux séries de supports d'enregistrement, chacun étant rangé dans le même ordre de succession, en vue de former une série unique rangée dans le même ordre de succession
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
G08G 1/04 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs optiques ou ultrasonores
G08G 1/042 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs inductifs ou magnétiques
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
7.
SYSTEM, METHOD, AND APPARATUS FOR PROVIDING OPTIMIZED NETWORK RESOURCES
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
H04W 24/02 - Dispositions pour optimiser l'état de fonctionnement
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
H04W 24/02 - Dispositions pour optimiser l'état de fonctionnement
Systems, methods and apparatus are disclosed for automatic signal detection in an RF environment. An apparatus comprises at least one receiver and at least one processor coupled with at least one memory. The apparatus is at the edge of a communication network. The apparatus sweeps and learns the RF environment in a predetermined period based on statistical learning techniques, thereby creating learning data. The apparatus forms a knowledge map based on the learning data, scrubs a real-time spectral sweep against the knowledge map, and creates impressions on the RF environment based on a machine learning algorithm. The apparatus is operable to detect at least one signal in the RF environment.
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
G08G 1/04 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs optiques ou ultrasonores
G08G 1/042 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs inductifs ou magnétiques
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
15.
SYSTEM, METHOD, AND APPARATUS FOR PROVIDING OPTIMIZED NETWORK RESOURCES
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and devices for automatic signal detection in an RF environment are disclosed. A sensor device in a nodal network comprises at least one RF receiver, a generator engine, and an analyzer engine. The at least one RF receiver measures power levels in the RF environment and generates FFT data based on power level data. The generator engine calculates a power distribution by frequency of the RF environment in real time or near real time, including a first derivative and a second derivative of the FFT data. The analyzer engine creates a baseline based on statistical calculations of the power levels measured in the RF environment for a predetermined period of time, and identifies at least one signal based on the first derivative and the second derivative of the FFT data in at least one conflict situation from comparing live power distribution to the baseline of the RF environment.
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60T 8/1755 - Régulation des freins spécialement adaptée pour la commande de la stabilité du véhicule, p. ex. en tenant compte du taux d'embardée ou de l'accélération transversale dans une courbe
B60T 8/32 - Dispositions pour adapter la force de freinage sur la roue aux conditions propres au véhicule ou à l'état du sol, p. ex. par limitation ou variation de la force de freinage selon une condition de vitesse, p. ex. accélération ou décélération
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 10/184 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage avec des freins de roues
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
B62D 15/02 - Indicateurs de direction ou aides de direction
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 11/00 - Systèmes pour déterminer la distance ou la vitesse sans utiliser la réflexion ou la reradiation
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 13/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 15/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 15/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/88 - Systèmes lidar, spécialement adaptés pour des applications spécifiques
G01S 17/894 - Imagerie 3D avec mesure simultanée du temps de vol sur une matrice 2D de pixels récepteurs, p. ex. caméras à temps de vol ou lidar flash
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
G06F 7/14 - Interclassement, c.-à-d. association d'au moins deux séries de supports d'enregistrement, chacun étant rangé dans le même ordre de succession, en vue de former une série unique rangée dans le même ordre de succession
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
G08G 1/04 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs optiques ou ultrasonores
G08G 1/042 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs inductifs ou magnétiques
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
20.
SYSTEMS, METHODS, AND DEVICES HAVING DATABASES FOR ELECTRONIC SPECTRUM MANAGEMENT
Systems, methods, and apparatus are provided for automated identification of baseline data and changes in state in a wireless communications spectrum, by identifying sources of signal emission in the spectrum by automatically detecting signals, analyzing signals, comparing signal data to historical and reference data, creating corresponding signal profiles, and determining information about the baseline data and changes in state based upon the measured and analyzed data in near real time, which is stored on each apparatus or device and/or on a remote server computer that aggregates data from each apparatus or device.
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and devices for automatic signal detection in an RF environment are disclosed. A sensor device in a nodal network comprises at least one RF receiver, a generator engine, and an analyzer engine. The at least one RF receiver measures power levels in the RF environment and generates FFT data based on power level data. The generator engine calculates a power distribution by frequency of the RF environment in real time or near real time, including a first derivative and a second derivative of the FFT data. The analyzer engine creates a baseline based on statistical calculations of the power levels measured in the RF environment for a predetermined period of time, and identifies at least one signal based on the first derivative and the second derivative of the FFT data in at least one conflict situation from comparing live power distribution to the baseline of the RF environment.
G08B 31/00 - Systèmes d'alarme à prédiction caractérisés par une extrapolation ou un autre type de calcul utilisant des données historiques mises à jour
G08G 5/72 - Dispositions pour la surveillance des situations ou des conditions liées au trafic pour la surveillance du trafic
H04B 17/27 - SurveillanceTests de récepteurs pour localiser ou positionner l’émetteur
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
H04W 24/02 - Dispositions pour optimiser l'état de fonctionnement
Systems, methods and apparatus are disclosed for automatic signal detection in an RF environment. An apparatus comprises at least one receiver and at least one processor coupled with at least one memory. The apparatus is at the edge of a communication network. The apparatus sweeps and learns the RF environment in a predetermined period based on statistical learning techniques, thereby creating learning data. The apparatus forms a knowledge map based on the learning data, scrubs a real-time spectral sweep against the knowledge map, and creates impressions on the RF environment based on a machine learning algorithm. The apparatus is operable to detect at least one signal in the RF environment.
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60T 8/1755 - Régulation des freins spécialement adaptée pour la commande de la stabilité du véhicule, p. ex. en tenant compte du taux d'embardée ou de l'accélération transversale dans une courbe
B60T 8/32 - Dispositions pour adapter la force de freinage sur la roue aux conditions propres au véhicule ou à l'état du sol, p. ex. par limitation ou variation de la force de freinage selon une condition de vitesse, p. ex. accélération ou décélération
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 10/184 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage avec des freins de roues
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
B62D 15/02 - Indicateurs de direction ou aides de direction
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 11/00 - Systèmes pour déterminer la distance ou la vitesse sans utiliser la réflexion ou la reradiation
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 13/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 15/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 15/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/88 - Systèmes lidar, spécialement adaptés pour des applications spécifiques
G01S 17/894 - Imagerie 3D avec mesure simultanée du temps de vol sur une matrice 2D de pixels récepteurs, p. ex. caméras à temps de vol ou lidar flash
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G06F 7/14 - Interclassement, c.-à-d. association d'au moins deux séries de supports d'enregistrement, chacun étant rangé dans le même ordre de succession, en vue de former une série unique rangée dans le même ordre de succession
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
G06N 5/022 - Ingénierie de la connaissanceAcquisition de la connaissance
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60T 8/1755 - Régulation des freins spécialement adaptée pour la commande de la stabilité du véhicule, p. ex. en tenant compte du taux d'embardée ou de l'accélération transversale dans une courbe
B60T 8/32 - Dispositions pour adapter la force de freinage sur la roue aux conditions propres au véhicule ou à l'état du sol, p. ex. par limitation ou variation de la force de freinage selon une condition de vitesse, p. ex. accélération ou décélération
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 10/184 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage avec des freins de roues
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
B62D 15/02 - Indicateurs de direction ou aides de direction
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 11/00 - Systèmes pour déterminer la distance ou la vitesse sans utiliser la réflexion ou la reradiation
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 13/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 15/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 15/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/88 - Systèmes lidar, spécialement adaptés pour des applications spécifiques
G01S 17/894 - Imagerie 3D avec mesure simultanée du temps de vol sur une matrice 2D de pixels récepteurs, p. ex. caméras à temps de vol ou lidar flash
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G06F 7/14 - Interclassement, c.-à-d. association d'au moins deux séries de supports d'enregistrement, chacun étant rangé dans le même ordre de succession, en vue de former une série unique rangée dans le même ordre de succession
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems and methods for automated unmanned aerial vehicle recognition. A multiplicity of receivers captures RF data and transmits the RF data to at least one node device. The at least one node device comprises a signal processing engine, a detection engine, a classification engine, and a direction finding engine. The at least one node device is configured with an artificial intelligence algorithm. The detection engine and classification engine are trained to detect and classify signals from unmanned vehicles and their controllers based on processed data from the signal processing engine. The direction finding engine is operable to provide lines of bearing for detected unmanned vehicles.
G08G 5/22 - Dispositions pour l’acquisition, la génération, le partage ou l’affichage d’informations sur le trafic situées au sol
G01S 3/04 - Radiogoniomètres pour déterminer la direction d'où proviennent des ondes infrasonores, sonores, ultrasonores ou électromagnétiques ou des émissions de particules sans caractéristiques de direction utilisant des ondes radio Détails
G01S 3/46 - Systèmes pour déterminer une direction ou une déviation par rapport à une direction prédéterminée en utilisant des antennes espacées et en mesurant la différence de phase ou de temps entre les signaux venant de ces antennes, c.-à-d. systèmes à différence de parcours
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
H04W 24/02 - Dispositions pour optimiser l'état de fonctionnement
Systems, methods, and apparatus for automatic signal detection in a radio-frequency (RF) environment are disclosed. At least one node device is in a fixed nodal network. The at least one node device is operable to measure and learn the RF environment in a predetermined period based on statistical learning techniques, thereby creating learning data. The at least one node device is operable to create a spectrum map based on the learning data. The at least one node device is operable to calculate a power distribution by frequency of the RF environment in real time or near real time, including a first derivative and a second derivative of fast Fourier transform (FFT) data of the RF environment. The at least one node device is operable to identify at least one signal based on the first derivative and the second derivative of FFT data.
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and devices enable spectrum management by identifying, classifying, and cataloging signals of interest based on radio frequency measurements. Signal data is compared with stored data to identify the signal of interest. Signal degradation data is calculated based on noise figure parameters, hardware parameters and environment parameters.
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
H04W 24/02 - Dispositions pour optimiser l'état de fonctionnement
Systems, methods and apparatus for spectrum data management for a radio frequency (RF) environment are disclosed. An apparatus comprises at least one receiver, an automatic signal detection (ASD) module, and a learning and conflict detection engine. The apparatus is at the edge of a communication network. The at least one receiver processes RF energy received from the RF environment, thereby generating processed data. The ASD module is configured to extract meta data and detect anomaly based on the processed data. The learning and conflict detection engine is configured for conflict recognition and anomaly identification based on the processed data. The apparatus is operable to generate at least one report for the RF environment.
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable to utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
H04W 24/02 - Dispositions pour optimiser l'état de fonctionnement
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
G08G 1/04 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs optiques ou ultrasonores
G08G 1/042 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs inductifs ou magnétiques
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60T 8/1755 - Régulation des freins spécialement adaptée pour la commande de la stabilité du véhicule, p. ex. en tenant compte du taux d'embardée ou de l'accélération transversale dans une courbe
B60T 8/32 - Dispositions pour adapter la force de freinage sur la roue aux conditions propres au véhicule ou à l'état du sol, p. ex. par limitation ou variation de la force de freinage selon une condition de vitesse, p. ex. accélération ou décélération
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 10/184 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage avec des freins de roues
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
B62D 15/02 - Indicateurs de direction ou aides de direction
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 11/00 - Systèmes pour déterminer la distance ou la vitesse sans utiliser la réflexion ou la reradiation
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 13/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 15/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 15/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/88 - Systèmes lidar, spécialement adaptés pour des applications spécifiques
G01S 17/894 - Imagerie 3D avec mesure simultanée du temps de vol sur une matrice 2D de pixels récepteurs, p. ex. caméras à temps de vol ou lidar flash
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G06F 7/14 - Interclassement, c.-à-d. association d'au moins deux séries de supports d'enregistrement, chacun étant rangé dans le même ordre de succession, en vue de former une série unique rangée dans le même ordre de succession
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
Systems, methods, and devices enable spectrum management by identifying, classifying, and cataloging signals of interest based on radio frequency measurements. In an embodiment, signals and the parameters of the signals may be identified and indications of available frequencies may be presented to a user. In another embodiment, the protocols of signals may also be identified. In a further embodiment, the modulation of signals, data types carried by the signals, and estimated signal origins may be identified.
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
G06N 5/022 - Ingénierie de la connaissanceAcquisition de la connaissance
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
49.
SYSTEM, METHOD, AND APPARATUS FOR PROVIDING DYNAMIC, PRIORITIZED SPECTRUM MANAGEMENT AND UTILIZATION
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
54.
SYSTEMS, METHODS, AND DEVICES FOR AUTOMATIC SIGNAL DETECTION WITH TEMPORAL FEATURE EXTRACTION WITHIN A SPECTRUM
Systems, methods and apparatus are disclosed for automatic signal detection in an RF environment. An apparatus comprises at least one receiver and at least one processor coupled with at least one memory. The apparatus is at the edge of a communication network. The apparatus sweeps and learns the RF environment in a predetermined period based on statistical learning techniques, thereby creating learning data. The apparatus forms a knowledge map based on the learning data, scrubs a real-time spectral sweep against the knowledge map, and creates impressions on the RF environment based on a machine learning algorithm. The apparatus is operable to detect at least one signal in the RF environment.
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
H04W 24/02 - Dispositions pour optimiser l'état de fonctionnement
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
H04W 24/02 - Dispositions pour optimiser l'état de fonctionnement
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
H04W 24/02 - Dispositions pour optimiser l'état de fonctionnement
H04W 72/0453 - Ressources du domaine fréquentiel, p. ex. porteuses dans des AMDF [FDMA]
G06N 3/042 - Réseaux neuronaux fondés sur la connaissanceReprésentations logiques de réseaux neuronaux
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60T 8/1755 - Régulation des freins spécialement adaptée pour la commande de la stabilité du véhicule, p. ex. en tenant compte du taux d'embardée ou de l'accélération transversale dans une courbe
B60T 8/32 - Dispositions pour adapter la force de freinage sur la roue aux conditions propres au véhicule ou à l'état du sol, p. ex. par limitation ou variation de la force de freinage selon une condition de vitesse, p. ex. accélération ou décélération
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 10/184 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage avec des freins de roues
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
B62D 15/02 - Indicateurs de direction ou aides de direction
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 11/00 - Systèmes pour déterminer la distance ou la vitesse sans utiliser la réflexion ou la reradiation
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 13/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 15/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 15/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/88 - Systèmes lidar, spécialement adaptés pour des applications spécifiques
G01S 17/894 - Imagerie 3D avec mesure simultanée du temps de vol sur une matrice 2D de pixels récepteurs, p. ex. caméras à temps de vol ou lidar flash
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
G06F 7/14 - Interclassement, c.-à-d. association d'au moins deux séries de supports d'enregistrement, chacun étant rangé dans le même ordre de succession, en vue de former une série unique rangée dans le même ordre de succession
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
G08G 1/04 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs optiques ou ultrasonores
G08G 1/042 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs inductifs ou magnétiques
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
60.
SYSTEM, METHOD, AND APPARATUS FOR PROVIDING OPTIMIZED NETWORK RESOURCES
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
65.
SYSTEM, METHOD, AND APPARATUS FOR PROVIDING DYNAMIC, PRIORITIZED SPECTRUM MANAGEMENT AND UTILIZATION
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60T 8/1755 - Régulation des freins spécialement adaptée pour la commande de la stabilité du véhicule, p. ex. en tenant compte du taux d'embardée ou de l'accélération transversale dans une courbe
B60T 8/32 - Dispositions pour adapter la force de freinage sur la roue aux conditions propres au véhicule ou à l'état du sol, p. ex. par limitation ou variation de la force de freinage selon une condition de vitesse, p. ex. accélération ou décélération
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 10/184 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage avec des freins de roues
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
B62D 15/02 - Indicateurs de direction ou aides de direction
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 11/00 - Systèmes pour déterminer la distance ou la vitesse sans utiliser la réflexion ou la reradiation
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 13/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 15/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 15/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/88 - Systèmes lidar, spécialement adaptés pour des applications spécifiques
G01S 17/894 - Imagerie 3D avec mesure simultanée du temps de vol sur une matrice 2D de pixels récepteurs, p. ex. caméras à temps de vol ou lidar flash
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
G06F 7/14 - Interclassement, c.-à-d. association d'au moins deux séries de supports d'enregistrement, chacun étant rangé dans le même ordre de succession, en vue de former une série unique rangée dans le même ordre de succession
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
G08G 1/04 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs optiques ou ultrasonores
G08G 1/042 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs inductifs ou magnétiques
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
69.
SYSTEM, METHOD, AND APPARATUS FOR PROVIDING DYNAMIC, PRIORITIZED SPECTRUM MANAGEMENT AND UTILIZATION
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60T 8/1755 - Régulation des freins spécialement adaptée pour la commande de la stabilité du véhicule, p. ex. en tenant compte du taux d'embardée ou de l'accélération transversale dans une courbe
B60T 8/32 - Dispositions pour adapter la force de freinage sur la roue aux conditions propres au véhicule ou à l'état du sol, p. ex. par limitation ou variation de la force de freinage selon une condition de vitesse, p. ex. accélération ou décélération
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 10/184 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage avec des freins de roues
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
B62D 15/02 - Indicateurs de direction ou aides de direction
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 11/00 - Systèmes pour déterminer la distance ou la vitesse sans utiliser la réflexion ou la reradiation
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 13/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 15/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 15/42 - Mesure simultanée de la distance et d'autres coordonnées
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/88 - Systèmes lidar, spécialement adaptés pour des applications spécifiques
G01S 17/894 - Imagerie 3D avec mesure simultanée du temps de vol sur une matrice 2D de pixels récepteurs, p. ex. caméras à temps de vol ou lidar flash
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G06F 7/14 - Interclassement, c.-à-d. association d'au moins deux séries de supports d'enregistrement, chacun étant rangé dans le même ordre de succession, en vue de former une série unique rangée dans le même ordre de succession
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
Systems, methods, and devices for automatic signal detection in an RF environment are disclosed. A sensor device in a nodal network comprises at least one RF receiver, a generator engine, and an analyzer engine. The at least one RF receiver measures power levels in the RF environment and generates FFT data based on power level data. The generator engine calculates a power distribution by frequency of the RF environment in real time or near real time, including a first derivative and a second derivative of the FFT data. The analyzer engine creates a baseline based on statistical calculations of the power levels measured in the RF environment for a predetermined period of time, and identifies at least one signal based on the first derivative and the second derivative of the FFT data in at least one conflict situation from comparing live power distribution to the baseline of the RF environment.
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
H04W 24/02 - Dispositions pour optimiser l'état de fonctionnement
Methods for tracking a signal origin by a spectrum analysis and management device are disclosed. Signal characteristics of other known emitters are used for obtaining a position of an emitter of a signal of interest. In one embodiment, frequency difference of arrival technique is implemented. In another embodiment, time difference of arrival technique is implemented.
H04W 24/10 - Planification des comptes-rendus de mesures
H04W 64/00 - Localisation d'utilisateurs ou de terminaux pour la gestion du réseau, p. ex. gestion de la mobilité
H04W 72/0446 - Ressources du domaine temporel, p. ex. créneaux ou trames
H04W 72/0453 - Ressources du domaine fréquentiel, p. ex. porteuses dans des AMDF [FDMA]
H04W 72/51 - Critères d’affectation ou de planification des ressources sans fil sur la base des propriétés du terminal ou du dispositif
H04W 72/541 - Critères d’affectation ou de planification des ressources sans fil sur la base de critères de qualité en utilisant le niveau d’interférence
79.
SYSTEM, METHOD, AND APPARATUS FOR PROVIDING DYNAMIC, PRIORITIZED SPECTRUM MANAGEMENT AND UTILIZATION
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatus for detecting UAVs in an RF environment are disclosed. An apparatus is constructed and configured for network communication with at least one camera. The at least one camera captures images of the RF environment and transmits video data to the apparatus. The apparatus receives RF data and generates FFT data based on the RF data, identifies at least one signal based on a first derivative and a second derivative of the FFT data, measures a direction from which the at least one signal is transmitted, analyzes the video data. The apparatus then identifies at least one UAV to which the at least one signal is related based on the analyzed video data, the RF data, and the direction from which the at least one signal is transmitted, and controls the at least one camera based on the analyzed video data.
H04N 23/61 - Commande des caméras ou des modules de caméras en fonction des objets reconnus
G01R 29/08 - Mesure des caractéristiques du champ électromagnétique
G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
G06T 7/70 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
H04N 23/69 - Commande de moyens permettant de modifier l'angle du champ de vision, p. ex. des objectifs de zoom optique ou un zoom électronique
H04N 23/695 - Commande de la direction de la caméra pour modifier le champ de vision, p. ex. par un panoramique, une inclinaison ou en fonction du suivi des objets
82.
System, method, and apparatus for providing dynamic, prioritized spectrum management and utilization
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
H04W 72/0453 - Ressources du domaine fréquentiel, p. ex. porteuses dans des AMDF [FDMA]
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
Systems, methods, and apparatus for automatic signal detection in a radio-frequency (RF) environment are disclosed. At least one node device is in a fixed nodal network. The at least one node device is operable to measure and learn the RF environment in a predetermined period based on statistical learning techniques, thereby creating learning data. The at least one node device is operable to create a spectrum map based on the learning data. The at least one node device is operable to calculate a power distribution by frequency of the RF environment in real time or near real time, including a first derivative and a second derivative of fast Fourier transform (FFT) data of the RF environment. The at least one node device is operable to identify at least one signal based on the first derivative and the second derivative of FFT data.
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
Systems, methods, and apparatus are provided for automated identification of baseline data and changes in state in a wireless communications spectrum, by identifying sources of signal emission in the spectrum by automatically detecting signals, analyzing signals, comparing signal data to historical and reference data, creating corresponding signal profiles, and determining information about the baseline data and changes in state based upon the measured and analyzed data in near real time, which is stored on each apparatus or device and/or on a remote server computer that aggregates data from each apparatus or device.
Systems, methods, and apparatus are provided for automated identification of open space in a wireless communications spectrum, by identifying sources of signal emission in the spectrum by automatically detecting signals, analyzing signals, comparing signal data to historical and reference data, creating corresponding signal profiles, and determining information about the open space based upon the measured and analyzed data in near real-time.
G01S 5/02 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques
H04L 5/02 - Canaux caractérisés par le type de signal
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
G08G 1/04 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs optiques ou ultrasonores
G08G 1/042 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs inductifs ou magnétiques
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
G08G 1/04 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs optiques ou ultrasonores
G08G 1/042 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs inductifs ou magnétiques
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
G08G 1/04 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs optiques ou ultrasonores
G08G 1/042 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs inductifs ou magnétiques
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
96.
System, method, and apparatus for providing dynamic, prioritized spectrum management and utilization
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
H04W 24/02 - Dispositions pour optimiser l'état de fonctionnement
H04W 72/0453 - Ressources du domaine fréquentiel, p. ex. porteuses dans des AMDF [FDMA]
G06N 3/042 - Réseaux neuronaux fondés sur la connaissanceReprésentations logiques de réseaux neuronaux
Systems, methods, and apparatuses for providing dynamic, prioritized spectrum utilization management. The system includes at least one monitoring sensor, at least one data analysis engine, at least one application, a semantic engine, a programmable rules and policy editor, a tip and cue server, and/or a control panel. The tip and cue server is operable utilize the environmental awareness from the data processed by the at least one data analysis engine in combination with additional information to create actionable data.
H04W 16/14 - Dispositions de partage du spectre de fréquence
G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
G06N 20/10 - Apprentissage automatique utilisant des méthodes à noyaux, p. ex. séparateurs à vaste marge [SVM]
G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
H04L 41/0893 - Affectation de groupes logiques aux éléments de réseau
H04L 41/0894 - Gestion de la configuration du réseau basée sur des règles
H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
Systems and methods of sensor data fusion including sensor data capture, curation, linking, fusion, inference, and validation. The systems and methods described herein reduce computational demand and processing time by curating data and calculating conditional entropy. The system is operable to fuse data from a plurality of sensor types. A computer processor optionally stores fused sensor data that the system validates above a mathematical threshold.
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
B60R 19/48 - Pare-chocs, c.-à-d. éléments pour recevoir ou absorber les chocs pour protéger les véhicules ou dévier les chocs provenant d'autres véhicules ou objets combinés avec d'autres dispositifs ou d'autres objets ou convertibles en ces derniers, p. ex. pare-chocs combinés avec des balais ou convertibles en lits
B60W 10/18 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage
B60W 30/085 - Ajustant automatiquement la position du véhicule en préparation de la collision, p. ex. en freinant pour piquer du nez
B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
G01C 3/00 - Mesure des distances dans la ligne de viséeTélémètres optiques
G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
G01C 22/00 - Mesure de la distance parcourue sur le sol par des véhicules, des personnes, des animaux ou autres corps solides en mouvement, p. ex. en utilisant des odomètres ou en utilisant des podomètres
G01S 5/14 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant les ondes radioélectriques déterminant des distances absolues à partir de plusieurs points espacés d'emplacement connu
G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
G01S 13/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 13/10 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement utilisant la transmission de trains discontinus d'ondes modulées par impulsions
G01S 15/08 - Systèmes pour mesurer la distance uniquement
G01S 17/08 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible pour mesurer la distance uniquement
G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
G06T 7/521 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de la télémétrie laser, p. ex. par interférométrieRécupération de la profondeur ou de la forme à partir de la projection de lumière structurée
G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
G08G 1/04 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs optiques ou ultrasonores
G08G 1/042 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande utilisant des détecteurs inductifs ou magnétiques
H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
G01S 13/931 - Radar ou systèmes analogues, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour prévenir les collisions de véhicules terrestres
G05D 101/15 - Détails des architectures logicielles ou matérielles utilisées pour la commande de la position utilisant des techniques d’intelligence artificielle [IA] utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. les réseaux neuronaux
G05D 111/50 - Signaux internes, c.-à-d. provenant de capteurs situés à l’intérieur du véhicule, p. ex. boussoles ou capteurs angulaires
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06F 18/213 - Extraction de caractéristiques, p. ex. en transformant l'espace des caractéristiquesSynthétisationsMappages, p. ex. procédés de sous-espace
G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
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SYSTEM, METHOD, AND APPARATUS FOR PROVIDING OPTIMIZED NETWORK RESOURCES
Systems, methods, and apparatuses for providing optimization of network resources. The system is operable to monitor the electromagnetic environment, analyze the electromagnetic environment, and extract environmental awareness of the electromagnetic environment. The system extracts the environmental awareness of the electromagnetic environment by including customer goals. The system is operable to use the environmental awareness with the customer goals and/or user defined policies and rules to extract actionable information to help the customer optimize the network resources.
