Trifo, Inc

États‑Unis d’Amérique

Retour au propriétaire

1-52 de 52 pour Trifo, Inc Trier par
Recheche Texte
Affiner par
Type PI
        Brevet 46
        Marque 6
Juridiction
        États-Unis 48
        Europe 3
        International 1
Date
Nouveautés (dernières 4 semaines) 1
2026 mai (MACJ) 1
2026 (AACJ) 1
2025 4
2024 6
Voir plus
Classe IPC
G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques 20
G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions 17
G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales 16
G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques 15
G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments 15
Voir plus
Classe NICE
07 - Machines et machines-outils 6
09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques 6
28 - Jeux, jouets, articles de sport 3
Statut
En Instance 9
Enregistré / En vigueur 43

1.

OCCUPANCY MAP SEGMENTATION FOR AUTONOMOUS GUIDED PLATFORM WITH DEEP LEARNING

      
Numéro d'application 19435421
Statut En instance
Date de dépôt 2025-12-29
Date de la première publication 2026-05-07
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Li, Zhongwei
  • Chen, Peizhang
  • Xiang, Rui
  • Han, Xu

Abrégé

The technology disclosed includes systems and methods for preparing a segmented occupancy grid map based upon image information of an environment in which a robot moves. The image information is captured by at least one visual spectrum-capable camera and at least one depth measuring camera. The system includes logic to receive image information captured by at least one visual spectrum-capable camera and location information captured by at least one depth measuring camera located on a mobile platform. The system includes logic to extract from the image information, features in the environment. The system includes logic to determine a 3D point cloud of points having 3D information. The system includes logic to determine, from the 3D point cloud, an occupancy map of the environment. The system includes logic to segment the occupancy map into a segmented occupancy map of regions that represent rooms and corridors in the environment.

Classes IPC  ?

  • A47L 11/40 - Éléments ou parties constitutives des machines non prévus dans les groupes , ou non limités à un de ces groupes, p. ex. poignées, dispositions des interrupteurs, bords, amortisseurs ou leviers
  • G05D 1/243 - Moyens de capture de signaux provenant naturellement de l’environnement, p. ex. signaux optiques, acoustiques, gravitationnels ou magnétiques ambiants
  • G05D 1/246 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant des cartes d’environnement, p. ex. localisation et cartographie simultanées [SLAM]
  • G05D 105/10 - Applications spécifiques des véhicules commandés pour nettoyer, aspirer ou polir
  • G05D 107/40 - Environnement domestique intérieur
  • G05D 109/10 - Véhicules terrestres
  • G05D 111/10 - Signaux optiques
  • G06T 7/50 - Récupération de la profondeur ou de la forme

2.

Visual-Inertial Positional Awareness for Autonomous and Non-Autonomous Mapping

      
Numéro d'application 19291513
Statut En instance
Date de dépôt 2025-08-05
Date de la première publication 2025-11-20
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
  • G01B 11/24 - Dispositions pour la mesure caractérisées par l'utilisation de techniques optiques pour mesurer des contours ou des courbes
  • G02B 27/01 - Dispositifs d'affichage "tête haute"
  • G06T 7/60 - Analyse des attributs géométriques
  • G06T 7/70 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras
  • H04N 23/57 - Détails mécaniques ou électriques de caméras ou de modules de caméras spécialement adaptés pour être intégrés dans d'autres dispositifs

3.

Self cleaning docking station for autonomous guided deep learning cleaning apparatus

      
Numéro d'application 29863047
Numéro de brevet D1089917
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2022-12-14
Date de la première publication 2025-08-19
Date d'octroi 2025-08-19
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Li, Zhongwei

4.

AUTONOMOUS PLATFORM GUIDANCE SYSTEMS WITH AUXILIARY SENSORS

      
Numéro d'application 19005994
Statut En instance
Date de dépôt 2024-12-30
Date de la première publication 2025-04-24
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy. The sensory data are gathered from an operational camera and one or more auxiliary sensors.

Classes IPC  ?

  • G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
  • G05D 1/227 - Transfert de la commande entre la commande à distance et la commande embarquéeTransfert de la commande entre plusieurs dispositions de commande à distance
  • G05D 1/24 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation
  • G05D 1/245 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant la navigation à l’estime
  • G05D 1/246 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant des cartes d’environnement, p. ex. localisation et cartographie simultanées [SLAM]
  • G05D 1/249 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant des signaux fournis par des sources artificielles extérieures au véhicule, p. ex. balises de navigation provenant de capteurs de positionnement situés à l’extérieur du véhicule, p. ex. caméras
  • G06F 18/25 - Techniques de fusion
  • G06T 1/20 - Architectures de processeursConfiguration de processeurs p. ex. configuration en pipeline
  • G06T 1/60 - Gestion de mémoire
  • G06T 7/207 - Analyse du mouvement pour l’estimation de mouvement sur une hiérarchie des résolutions
  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • G06T 7/50 - Récupération de la profondeur ou de la forme
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G06V 10/40 - Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos
  • G06V 10/60 - Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos relative aux propriétés luminescentes, p. ex. utilisant un modèle de réflectance ou d’éclairage
  • G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
  • G06V 10/94 - Architectures logicielles ou matérielles spécialement adaptées à la compréhension d’images ou de vidéos
  • G06V 10/98 - Détection ou correction d’erreurs, p. ex. en effectuant une deuxième exploration du motif ou par intervention humaineÉvaluation de la qualité des motifs acquis
  • G06V 20/10 - Scènes terrestres
  • G06V 20/40 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans le contenu vidéo
  • G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
  • G06V 20/64 - Objets tridimensionnels

5.

MAPPING IN AUTONOMOUS AND NON-AUTONOMOUS PLATFORMS

      
Numéro d'application 18965927
Statut En instance
Date de dépôt 2024-12-02
Date de la première publication 2025-03-20
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
  • G01P 15/18 - Mesure de l'accélérationMesure de la décélérationMesure des chocs, c.-à-d. d'une variation brusque de l'accélération dans plusieurs dimensions
  • G05D 1/246 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant des cartes d’environnement, p. ex. localisation et cartographie simultanées [SLAM]
  • G05D 1/249 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant des signaux fournis par des sources artificielles extérieures au véhicule, p. ex. balises de navigation provenant de capteurs de positionnement situés à l’extérieur du véhicule, p. ex. caméras
  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • G06T 7/579 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de plusieurs images à partir du mouvement
  • G06T 7/70 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras
  • G06V 10/44 - Extraction de caractéristiques locales par analyse des parties du motif, p. ex. par détection d’arêtes, de contours, de boucles, d’angles, de barres ou d’intersectionsAnalyse de connectivité, p. ex. de composantes connectées

6.

Visual-inertial positional awareness for autonomous and non-autonomous mapping

      
Numéro d'application 18624062
Numéro de brevet 12387502
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2024-04-01
Date de la première publication 2024-10-24
Date d'octroi 2025-08-12
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
  • G01B 11/24 - Dispositions pour la mesure caractérisées par l'utilisation de techniques optiques pour mesurer des contours ou des courbes
  • G02B 27/01 - Dispositifs d'affichage "tête haute"
  • G06T 7/60 - Analyse des attributs géométriques
  • G06T 7/70 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras
  • H04N 23/57 - Détails mécaniques ou électriques de caméras ou de modules de caméras spécialement adaptés pour être intégrés dans d'autres dispositifs

7.

AUTONOMOUS PLATFORM GUIDANCE SYSTEMS WITH TASK PLANNING AND OBSTACLE AVOIDANCE

      
Numéro d'application 18629838
Statut En instance
Date de dépôt 2024-04-08
Date de la première publication 2024-10-24
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Li, Weikai
  • Chen, Qingyu
  • Liu, Yen-Cheng

Abrégé

The described positional awareness techniques employing sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to find new area to cover by a robot encountering an unexpected obstacle traversing an area in which the robot is performing an area coverage task. The sensory data are gathered from an operational camera and one or more auxiliary sensors.

Classes IPC  ?

  • G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
  • G05D 1/245 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant la navigation à l’estime
  • G05D 1/249 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant des signaux fournis par des sources artificielles extérieures au véhicule, p. ex. balises de navigation provenant de capteurs de positionnement situés à l’extérieur du véhicule, p. ex. caméras
  • G05D 1/628 - Évitement d’obstacles suivant le profil de l’obstacle, p. ex. un mur ou un terrain vallonné
  • G05D 1/648 - Exécution d’une tâche au sein d’une zone ou d’un espace de travail, p. ex. nettoyage
  • G06V 20/10 - Scènes terrestres

8.

Autonomous platform guidance systems with unknown environment mapping

      
Numéro d'application 18373919
Numéro de brevet 12105518
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2023-09-27
Date de la première publication 2024-10-01
Date d'octroi 2024-10-01
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Chen, Qingyu
  • Liu, Yen-Cheng
  • Li, Weikai

Abrégé

The described positional awareness techniques employing sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to find new area to cover by a robot performing an area coverage task of an unexplored area. The sensory data are gathered from an operational camera and one or more auxiliary sensors.

Classes IPC  ?

  • G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
  • G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques

9.

VISUAL-INERTIAL POSITIONAL AWARENESS FOR AUTONOMOUS AND NON-AUTONOMOUS TRACKING

      
Numéro d'application 18437138
Statut En instance
Date de dépôt 2024-02-08
Date de la première publication 2024-09-12
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06T 17/05 - Modèles géographiques
  • G06F 18/20 - Analyse
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G06V 20/20 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans les scènes de réalité augmentée
  • G06V 20/58 - Reconnaissance d’objets en mouvement ou d’obstacles, p. ex. véhicules ou piétonsReconnaissance des objets de la circulation, p. ex. signalisation routière, feux de signalisation ou routes

10.

FAULT-TOLERANCE TO PROVIDE ROBUST TRACKING FOR AUTONOMOUS AND NON-AUTONOMOUS POSITIONAL AWARENESS

      
Numéro d'application 18536146
Statut En instance
Date de dépôt 2023-12-11
Date de la première publication 2024-06-20
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Inventeur(s)
  • Tsai, Grace
  • Zhang, Zhe
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
  • G01C 21/10 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération
  • G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
  • G01S 5/16 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant des ondes électromagnétiques autres que les ondes radio
  • G06F 18/22 - Critères d'appariement, p. ex. mesures de proximité
  • G06T 7/579 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de plusieurs images à partir du mouvement
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G06V 10/46 - Descripteurs pour la forme, descripteurs liés au contour ou aux points, p. ex. transformation de caractéristiques visuelles invariante à l’échelle [SIFT] ou sacs de mots [BoW]Caractéristiques régionales saillantes
  • G06V 20/10 - Scènes terrestres
  • G06V 20/20 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans les scènes de réalité augmentée
  • G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
  • H04N 13/261 - Générateurs de signaux d’images avec conversion d’images monoscopiques en images stéréoscopiques
  • H04N 23/60 - Commande des caméras ou des modules de caméras
  • H04N 23/73 - Circuits de compensation de la variation de luminosité dans la scène en influençant le temps d'exposition

11.

Monocular modes for autonomous platform guidance systems with auxiliary sensors

      
Numéro d'application 18241113
Numéro de brevet 12181888
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2023-08-31
Date de la première publication 2024-03-07
Date d'octroi 2024-12-31
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy. The sensory data are gathered from an operational camera and one or more auxiliary sensors.

Classes IPC  ?

  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
  • G06F 18/25 - Techniques de fusion
  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • G06K 9/03 - Détection ou correction d'erreurs, p.ex. par une seconde exploration
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06T 1/20 - Architectures de processeursConfiguration de processeurs p. ex. configuration en pipeline
  • G06T 1/60 - Gestion de mémoire
  • G06T 7/207 - Analyse du mouvement pour l’estimation de mouvement sur une hiérarchie des résolutions
  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • G06T 7/50 - Récupération de la profondeur ou de la forme
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G06V 10/40 - Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos
  • G06V 10/60 - Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos relative aux propriétés luminescentes, p. ex. utilisant un modèle de réflectance ou d’éclairage
  • G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
  • G06V 10/94 - Architectures logicielles ou matérielles spécialement adaptées à la compréhension d’images ou de vidéos
  • G06V 10/98 - Détection ou correction d’erreurs, p. ex. en effectuant une deuxième exploration du motif ou par intervention humaineÉvaluation de la qualité des motifs acquis
  • G06V 20/10 - Scènes terrestres
  • G06V 20/40 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans le contenu vidéo
  • G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
  • G06V 20/64 - Objets tridimensionnels

12.

Mapping in autonomous and non-autonomous platforms

      
Numéro d'application 18091825
Numéro de brevet 12158344
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2022-12-30
Date de la première publication 2023-12-07
Date d'octroi 2024-12-03
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06T 7/70 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras
  • G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
  • G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • G06T 7/579 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de plusieurs images à partir du mouvement
  • G06V 10/44 - Extraction de caractéristiques locales par analyse des parties du motif, p. ex. par détection d’arêtes, de contours, de boucles, d’angles, de barres ou d’intersectionsAnalyse de connectivité, p. ex. de composantes connectées
  • G01P 15/18 - Mesure de l'accélérationMesure de la décélérationMesure des chocs, c.-à-d. d'une variation brusque de l'accélération dans plusieurs dimensions

13.

3D GEOMETRIC AND SEMANTIC AWARENESS WITH DEEP LEARNING FOR AUTONOMOUS GUIDANCE

      
Numéro d'application 18081669
Statut En instance
Date de dépôt 2022-12-14
Date de la première publication 2023-11-16
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Li, Zhongwei
  • Chen, Peizhang
  • Xiang, Rui
  • Han, Xu

Abrégé

The technology disclosed includes systems and methods for using a deep learning trained classifier to detect obstacles and pathways in an environment in which a robot moves. The system includes logic to receive image information captured by at least one visual spectrum-capable camera and location information captured by at least one depth measuring camera located on a mobile platform. The system includes logic to determine a three-dimensional 3D point cloud of points having 3D information. The system can determine, using an ensemble of trained neural network classifiers, an identity for objects. The system includes logic to determine an occupancy map of the environment. The system includes logic to provide the occupancy map to a process for initiating robot movement to avoid objects in the occupancy map of the environment.

Classes IPC  ?

  • A47L 11/40 - Éléments ou parties constitutives des machines non prévus dans les groupes , ou non limités à un de ces groupes, p. ex. poignées, dispositions des interrupteurs, bords, amortisseurs ou leviers
  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • G06T 7/50 - Récupération de la profondeur ou de la forme
  • G06T 7/80 - Analyse des images capturées pour déterminer les paramètres de caméra intrinsèques ou extrinsèques, c.-à-d. étalonnage de caméra

14.

Occupancy map segmentation for autonomous guided platform with deep learning

      
Numéro d'application 18081672
Numéro de brevet 12514419
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2022-12-14
Date de la première publication 2023-11-16
Date d'octroi 2026-01-06
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Li, Zhongwei
  • Chen, Peizhang
  • Xiang, Rui
  • Han, Xu

Abrégé

The technology disclosed includes systems and methods for preparing a segmented occupancy grid map based upon image information of an environment in which a robot moves. The image information is captured by at least one visual spectrum-capable camera and at least one depth measuring camera. The system includes logic to receive image information captured by at least one visual spectrum-capable camera and location information captured by at least one depth measuring camera located on a mobile platform. The system includes logic to extract from the image information, features in the environment. The system includes logic to determine a 3D point cloud of points having 3D information. The system includes logic to determine, from the 3D point cloud, an occupancy map of the environment. The system includes logic to segment the occupancy map into a segmented occupancy map of regions that represent rooms and corridors in the environment.

Classes IPC  ?

  • A47L 11/40 - Éléments ou parties constitutives des machines non prévus dans les groupes , ou non limités à un de ces groupes, p. ex. poignées, dispositions des interrupteurs, bords, amortisseurs ou leviers
  • G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
  • G06T 7/50 - Récupération de la profondeur ou de la forme

15.

Autonomous platform guidance systems with unknown environment mapping

      
Numéro d'application 16724087
Numéro de brevet 11774983
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2019-12-20
Date de la première publication 2023-10-03
Date d'octroi 2023-10-03
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Chen, Qingyu
  • Liu, Yen-Cheng
  • Li, Weikai

Abrégé

The described positional awareness techniques employing sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to find new area to cover by a robot performing an area coverage task of an unexplored area. The sensory data are gathered from an operational camera and one or more auxiliary sensors.

Classes IPC  ?

  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • G01C 21/32 - Structuration ou formatage de données cartographiques
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes

16.

Visual-Inertial Positional Awareness for Autonomous and Non-Autonomous Tracking

      
Numéro d'application 17984963
Statut En instance
Date de dépôt 2022-11-10
Date de la première publication 2023-03-09
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Tsai, Grace
  • Zhang, Zhe
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06V 20/20 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans les scènes de réalité augmentée
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06T 17/05 - Modèles géographiques
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G06V 10/44 - Extraction de caractéristiques locales par analyse des parties du motif, p. ex. par détection d’arêtes, de contours, de boucles, d’angles, de barres ou d’intersectionsAnalyse de connectivité, p. ex. de composantes connectées
  • G06V 10/46 - Descripteurs pour la forme, descripteurs liés au contour ou aux points, p. ex. transformation de caractéristiques visuelles invariante à l’échelle [SIFT] ou sacs de mots [BoW]Caractéristiques régionales saillantes
  • G06V 10/75 - Organisation de procédés de l’appariement, p. ex. comparaisons simultanées ou séquentielles des caractéristiques d’images ou de vidéosApproches-approximative-fine, p. ex. approches multi-échellesAppariement de motifs d’image ou de vidéoMesures de proximité dans les espaces de caractéristiques utilisant l’analyse de contexteSélection des dictionnaires
  • G06V 20/58 - Reconnaissance d’objets en mouvement ou d’obstacles, p. ex. véhicules ou piétonsReconnaissance des objets de la circulation, p. ex. signalisation routière, feux de signalisation ou routes

17.

Visual-inertial positional awareness for autonomous and non-autonomous mapping

      
Numéro d'application 17872997
Numéro de brevet 11948369
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2022-07-25
Date de la première publication 2022-11-10
Date d'octroi 2024-04-02
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G01B 11/24 - Dispositions pour la mesure caractérisées par l'utilisation de techniques optiques pour mesurer des contours ou des courbes
  • B60R 1/00 - Dispositions pour la visibilité optiqueDispositions de visualisation en temps réel pour les conducteurs ou les passagers utilisant des systèmes de capture d’images optiques, p. ex. des caméras ou des systèmes vidéo spécialement adaptés pour être utilisés dans ou sur des véhicules
  • G02B 27/01 - Dispositifs d'affichage "tête haute"
  • G06T 7/60 - Analyse des attributs géométriques
  • G06T 7/70 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras
  • G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
  • H04N 23/57 - Détails mécaniques ou électriques de caméras ou de modules de caméras spécialement adaptés pour être intégrés dans d'autres dispositifs

18.

Autonomous platform guidance systems with task planning and obstacle avoidance

      
Numéro d'application 17728947
Numéro de brevet 11953910
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2022-04-25
Date de la première publication 2022-08-18
Date d'octroi 2024-04-09
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Li, Weikai
  • Chen, Qingyu
  • Liu, Yen-Cheng

Abrégé

The described positional awareness techniques employing sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to find new area to cover by a robot encountering an unexpected obstacle traversing an area in which the robot is performing an area coverage task. The sensory data are gathered from an operational camera and one or more auxiliary sensors.

Classes IPC  ?

  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
  • G06V 20/10 - Scènes terrestres

19.

Visual-inertial positional awareness for autonomous and non-autonomous tracking

      
Numéro d'application 17739070
Numéro de brevet 11900536
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2022-05-06
Date de la première publication 2022-08-18
Date d'octroi 2024-02-13
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G06T 17/05 - Modèles géographiques
  • G06V 20/20 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans les scènes de réalité augmentée
  • G06V 20/58 - Reconnaissance d’objets en mouvement ou d’obstacles, p. ex. véhicules ou piétonsReconnaissance des objets de la circulation, p. ex. signalisation routière, feux de signalisation ou routes
  • G06F 18/20 - Analyse

20.

Monocular modes for autonomous platform guidance systems with auxiliary sensors

      
Numéro d'application 17479986
Numéro de brevet 11747823
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2021-09-20
Date de la première publication 2022-03-03
Date d'octroi 2023-09-05
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy. The sensory data are gathered from an operational camera and one or more auxiliary sensors.

Classes IPC  ?

  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
  • G06T 7/207 - Analyse du mouvement pour l’estimation de mouvement sur une hiérarchie des résolutions
  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G06T 7/50 - Récupération de la profondeur ou de la forme
  • G06T 1/20 - Architectures de processeursConfiguration de processeurs p. ex. configuration en pipeline
  • G06T 1/60 - Gestion de mémoire
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
  • G06K 9/03 - Détection ou correction d'erreurs, p.ex. par une seconde exploration
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • G06V 10/40 - Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos
  • G06V 10/60 - Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos relative aux propriétés luminescentes, p. ex. utilisant un modèle de réflectance ou d’éclairage
  • G06V 10/94 - Architectures logicielles ou matérielles spécialement adaptées à la compréhension d’images ou de vidéos
  • G06V 10/98 - Détection ou correction d’erreurs, p. ex. en effectuant une deuxième exploration du motif ou par intervention humaineÉvaluation de la qualité des motifs acquis
  • G06V 20/10 - Scènes terrestres
  • G06V 20/40 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans le contenu vidéo
  • G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
  • G06V 20/64 - Objets tridimensionnels
  • G06F 18/25 - Techniques de fusion
  • G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification

21.

Fault-tolerance to provide robust tracking for autonomous and non-autonomous positional awareness

      
Numéro d'application 17234576
Numéro de brevet 11842500
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2021-04-19
Date de la première publication 2021-08-05
Date d'octroi 2023-12-12
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Tsai, Grace
  • Zhang, Zhe
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G01C 21/10 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération
  • G01S 5/16 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant des ondes électromagnétiques autres que les ondes radio
  • H04N 13/261 - Générateurs de signaux d’images avec conversion d’images monoscopiques en images stéréoscopiques
  • G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
  • G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
  • G06T 7/579 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de plusieurs images à partir du mouvement
  • G06V 10/46 - Descripteurs pour la forme, descripteurs liés au contour ou aux points, p. ex. transformation de caractéristiques visuelles invariante à l’échelle [SIFT] ou sacs de mots [BoW]Caractéristiques régionales saillantes
  • G06V 20/10 - Scènes terrestres
  • G06V 20/20 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans les scènes de réalité augmentée
  • G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
  • G06F 18/22 - Critères d'appariement, p. ex. mesures de proximité
  • H04N 23/60 - Commande des caméras ou des modules de caméras
  • H04N 23/73 - Circuits de compensation de la variation de luminosité dans la scène en influençant le temps d'exposition

22.

Home robot

      
Numéro d'application 29693087
Numéro de brevet D0924506
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2019-05-30
Date de la première publication 2021-07-06
Date d'octroi 2021-07-06
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Li, Zhongwei

23.

Housekeeping robot

      
Numéro d'application 29693091
Numéro de brevet D0924507
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2019-05-30
Date de la première publication 2021-07-06
Date d'octroi 2021-07-06
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Li, Zhongwei

24.

Home robot

      
Numéro d'application 29693094
Numéro de brevet D0924508
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2019-05-30
Date de la première publication 2021-07-06
Date d'octroi 2021-07-06
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Li, Zhongwei

25.

Mapping optimization in autonomous and non-autonomous platforms

      
Numéro d'application 17194180
Numéro de brevet 11544867
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2021-03-05
Date de la première publication 2021-06-24
Date d'octroi 2023-01-03
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06T 7/70 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras
  • G06V 10/44 - Extraction de caractéristiques locales par analyse des parties du motif, p. ex. par détection d’arêtes, de contours, de boucles, d’angles, de barres ou d’intersectionsAnalyse de connectivité, p. ex. de composantes connectées
  • G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • G06T 7/579 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de plusieurs images à partir du mouvement
  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • G01P 15/18 - Mesure de l'accélérationMesure de la décélérationMesure des chocs, c.-à-d. d'une variation brusque de l'accélération dans plusieurs dimensions

26.

Visual-inertial positional awareness for autonomous and non-autonomous mapping

      
Numéro d'application 17182073
Numéro de brevet 11398096
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2021-02-22
Date de la première publication 2021-06-10
Date d'octroi 2022-07-26
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G01B 11/24 - Dispositions pour la mesure caractérisées par l'utilisation de techniques optiques pour mesurer des contours ou des courbes
  • H04N 5/225 - Caméras de télévision
  • G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
  • G06T 7/60 - Analyse des attributs géométriques
  • G02B 27/01 - Dispositifs d'affichage "tête haute"
  • B60R 1/00 - Dispositions pour la visibilité optiqueDispositions de visualisation en temps réel pour les conducteurs ou les passagers utilisant des systèmes de capture d’images optiques, p. ex. des caméras ou des systèmes vidéo spécialement adaptés pour être utilisés dans ou sur des véhicules
  • G06T 7/70 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras

27.

Visual-inertial positional awareness for autonomous and non-autonomous mapping

      
Numéro d'application 16553047
Numéro de brevet 10929690
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2019-08-27
Date de la première publication 2021-02-23
Date d'octroi 2021-02-23
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan
  • Zhang, Zhe

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • H04N 5/225 - Caméras de télévision
  • G06T 7/60 - Analyse des attributs géométriques
  • G02B 27/01 - Dispositifs d'affichage "tête haute"
  • B60R 1/00 - Dispositions pour la visibilité optiqueDispositions de visualisation en temps réel pour les conducteurs ou les passagers utilisant des systèmes de capture d’images optiques, p. ex. des caméras ou des systèmes vidéo spécialement adaptés pour être utilisés dans ou sur des véhicules
  • G01B 11/24 - Dispositions pour la mesure caractérisées par l'utilisation de techniques optiques pour mesurer des contours ou des courbes

28.

Visual-inertial positional awareness for autonomous and non-autonomous tracking

      
Numéro d'application 17039816
Numéro de brevet 11501527
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2020-09-30
Date de la première publication 2021-01-21
Date d'octroi 2022-11-15
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06V 10/44 - Extraction de caractéristiques locales par analyse des parties du motif, p. ex. par détection d’arêtes, de contours, de boucles, d’angles, de barres ou d’intersectionsAnalyse de connectivité, p. ex. de composantes connectées
  • G06V 20/58 - Reconnaissance d’objets en mouvement ou d’obstacles, p. ex. véhicules ou piétonsReconnaissance des objets de la circulation, p. ex. signalisation routière, feux de signalisation ou routes
  • G06V 20/20 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans les scènes de réalité augmentée
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06T 17/05 - Modèles géographiques
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G06V 10/46 - Descripteurs pour la forme, descripteurs liés au contour ou aux points, p. ex. transformation de caractéristiques visuelles invariante à l’échelle [SIFT] ou sacs de mots [BoW]Caractéristiques régionales saillantes
  • G06V 10/75 - Organisation de procédés de l’appariement, p. ex. comparaisons simultanées ou séquentielles des caractéristiques d’images ou de vidéosApproches-approximative-fine, p. ex. approches multi-échellesAppariement de motifs d’image ou de vidéoMesures de proximité dans les espaces de caractéristiques utilisant l’analyse de contexteSélection des dictionnaires

29.

Visual-inertial positional awareness for autonomous and non-autonomous tracking

      
Numéro d'application 17008299
Numéro de brevet 11328158
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2020-08-31
Date de la première publication 2020-12-17
Date d'octroi 2022-05-10
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06T 17/05 - Modèles géographiques
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques

30.

Visual-inertial positional awareness for autonomous and non-autonomous tracking

      
Numéro d'application 16577653
Numéro de brevet 10832056
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2019-09-20
Date de la première publication 2020-11-10
Date d'octroi 2020-11-10
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
  • G06T 17/05 - Modèles géographiques

31.

Visual-inertial positional awareness for autonomous and non-autonomous tracking

      
Numéro d'application 16550143
Numéro de brevet 10769440
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2019-08-23
Date de la première publication 2020-09-08
Date d'octroi 2020-09-08
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06T 17/05 - Modèles géographiques
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques

32.

Autonomous platform guidance systems with task planning and obstacle avoidance

      
Numéro d'application 16798102
Numéro de brevet 11314262
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2020-02-21
Date de la première publication 2020-06-18
Date d'octroi 2022-04-26
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Li, Weikai
  • Chen, Qingyu
  • Liu, Yen-Cheng

Abrégé

The described positional awareness techniques employing sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to find new area to cover by a robot encountering an unexpected obstacle traversing an area in which the robot is performing an area coverage task. The sensory data are gathered from an operational camera and one or more auxiliary sensors.

Classes IPC  ?

  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales

33.

Autonomous vehicle sensor housing

      
Numéro d'application 29613672
Numéro de brevet D0886694
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2017-08-11
Date de la première publication 2020-06-09
Date d'octroi 2020-06-09
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Inventeur(s)
  • Liu, Shaoshan
  • Zhang, Zhe

34.

Fault-tolerance to provide robust tracking for autonomous and non-autonomous positional awareness

      
Numéro d'application 16697094
Numéro de brevet 10983527
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2019-11-26
Date de la première publication 2020-05-28
Date d'octroi 2021-04-20
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Tsai, Grace
  • Zhang, Zhe
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • H04N 5/235 - Circuits pour la compensation des variations de la luminance de l'objet
  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G01C 21/10 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération
  • G01S 5/16 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant des ondes électromagnétiques autres que les ondes radio
  • H04N 13/261 - Générateurs de signaux d’images avec conversion d’images monoscopiques en images stéréoscopiques
  • G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
  • G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
  • G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
  • G06T 7/579 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de plusieurs images à partir du mouvement
  • H04N 5/232 - Dispositifs pour la commande des caméras de télévision, p.ex. commande à distance

35.

Monocular modes for autonomous platform guidance systems with auxiliary sensors

      
Numéro d'application 16597689
Numéro de brevet 11126196
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2019-10-09
Date de la première publication 2020-05-21
Date d'octroi 2021-09-21
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy. The sensory data are gathered from an operational camera and one or more auxiliary sensors.

Classes IPC  ?

  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
  • G06T 7/207 - Analyse du mouvement pour l’estimation de mouvement sur une hiérarchie des résolutions
  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G06T 7/50 - Récupération de la profondeur ou de la forme
  • G06T 1/20 - Architectures de processeursConfiguration de processeurs p. ex. configuration en pipeline
  • G06T 1/60 - Gestion de mémoire
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
  • G06K 9/03 - Détection ou correction d'erreurs, p.ex. par une seconde exploration
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales

36.

Mapping optimization in autonomous and non-autonomous platforms

      
Numéro d'application 16656043
Numéro de brevet 10943361
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2019-10-17
Date de la première publication 2020-05-14
Date d'octroi 2021-03-09
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Tsai, Grace
  • Zhang, Zhe
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06T 7/70 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras
  • G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • G06T 7/579 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de plusieurs images à partir du mouvement
  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • G01P 15/18 - Mesure de l'accélérationMesure de la décélérationMesure des chocs, c.-à-d. d'une variation brusque de l'accélération dans plusieurs dimensions

37.

Autonomous platform guidance systems with auxiliary sensors and obstacle avoidance

      
Numéro d'application 16197330
Numéro de brevet 10571926
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2018-11-20
Date de la première publication 2020-02-25
Date d'octroi 2020-02-25
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Li, Weikai
  • Chen, Qingyu
  • Liu, Yen-Cheng

Abrégé

The described positional awareness techniques employing sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to find new area to cover by a robot encountering an unexpected obstacle traversing an area in which the robot is performing an area coverage task. The sensory data are gathered from an operational camera and one or more auxiliary sensors.

Classes IPC  ?

  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions

38.

Autonomous platform guidance systems with auxiliary sensors and task planning

      
Numéro d'application 16197329
Numéro de brevet 10571925
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2018-11-20
Date de la première publication 2020-02-25
Date d'octroi 2020-02-25
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Li, Weikai
  • Chen, Qingyu
  • Liu, Yen-Cheng

Abrégé

The described positional awareness techniques employing sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to find new area to cover by a robot performing an area coverage task of an unexplored area. The sensory data are gathered from an operational camera and one or more auxiliary sensors.

Classes IPC  ?

  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions

39.

Visual-inertial positional awareness for autonomous and non-autonomous tracking

      
Numéro d'application 15961798
Numéro de brevet 10423832
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2018-04-24
Date de la première publication 2019-09-24
Date d'octroi 2019-09-24
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
  • G06T 17/05 - Modèles géographiques

40.

Visual-inertial positional awareness for autonomous and non-autonomous mapping

      
Numéro d'application 15250581
Numéro de brevet 10402663
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2016-08-29
Date de la première publication 2019-09-03
Date d'octroi 2019-09-03
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan
  • Zhang, Zhe

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • H04N 7/18 - Systèmes de télévision en circuit fermé [CCTV], c.-à-d. systèmes dans lesquels le signal vidéo n'est pas diffusé
  • G01P 21/00 - Essai ou étalonnage d'appareils ou de dispositifs couverts par les autres groupes de la présente sous-classe
  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • H04N 5/225 - Caméras de télévision
  • G06T 7/60 - Analyse des attributs géométriques
  • G06T 7/00 - Analyse d'image
  • G02B 27/01 - Dispositifs d'affichage "tête haute"
  • G01B 11/24 - Dispositions pour la mesure caractérisées par l'utilisation de techniques optiques pour mesurer des contours ou des courbes
  • B60R 1/00 - Dispositions pour la visibilité optiqueDispositions de visualisation en temps réel pour les conducteurs ou les passagers utilisant des systèmes de capture d’images optiques, p. ex. des caméras ou des systèmes vidéo spécialement adaptés pour être utilisés dans ou sur des véhicules

41.

Visual-inertial positional awareness for autonomous and non-autonomous tracking

      
Numéro d'application 15942348
Numéro de brevet 10395117
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2018-03-30
Date de la première publication 2019-08-27
Date d'octroi 2019-08-27
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06T 17/05 - Modèles géographiques
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques

42.

Fault-tolerance to provide robust tracking for autonomous and non-autonomous positional awareness

      
Numéro d'application 16228611
Numéro de brevet 10496103
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2018-12-20
Date de la première publication 2019-04-25
Date d'octroi 2019-12-03
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Tsai, Grace
  • Zhang, Zhe
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • H04N 5/235 - Circuits pour la compensation des variations de la luminance de l'objet
  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G01C 21/10 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération
  • G01S 5/16 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant des ondes électromagnétiques autres que les ondes radio
  • H04N 13/261 - Générateurs de signaux d’images avec conversion d’images monoscopiques en images stéréoscopiques
  • G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
  • G01C 21/16 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération exécutées à bord de l'objet navigantNavigation à l'estime en intégrant l'accélération ou la vitesse, c.-à-d. navigation par inertie
  • G06T 7/579 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de plusieurs images à partir du mouvement
  • H04N 5/232 - Dispositifs pour la commande des caméras de télévision, p.ex. commande à distance
  • G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques

43.

trifo

      
Numéro d'application 018047120
Statut Enregistrée
Date de dépôt 2019-04-04
Date d'enregistrement 2019-08-22
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Classes de Nice  ?
  • 07 - Machines et machines-outils
  • 09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
  • 28 - Jeux, jouets, articles de sport

Produits et services

Robots for household cleaning; automatic floor cleaning machines for consumer use; automatic machines for use in the field of interior maintenance of households and commercial buildings, namely, vacuum cleaners, machines utilizing water and/or chemicals for cleaning floor surfaces, machines utilizing paper, fabric or cloth wipes and pads for cleaning, and machines for washing, scouring, polishing, mopping and/or drying floor surfaces; automatic machines for use in the field of home outdoor maintenance and lawn and garden care, namely, robotic lawn mowers; replacement parts and accessories for automatic swimming pool cleaning devices, namely, storage carts, filter bags, and roller brushes; structural and replacement parts and fittings for automatic floor cleaning machines, vacuum cleaners, and industrial robots for use in the fields of interior maintenance of households and commercial buildings; industrial robots for video and audio monitoring, surveillance, and communication; structural and replacement parts and fittings for industrial robots for military operations, law enforcement, scientific research and search and rescue. Humanoid robots with artificial intelligence; Security surveillance robots; Navigation apparatus for vehicles; remote controls for vacuum cleaners, automatic floor cleaning machines, home outdoor and lawn care maintenance and industrial robots; battery chargers for vacuum cleaners, automatic floor cleaning machines, home outdoor and lawn care maintenance and industrial robots; personal robots for video and audio monitoring, surveillance, and communication; computer hardware and software for the control of automatic machines, namely, automatic floor cleaning machines, vacuum cleaners, and industrial robots, in the fields of interior maintenance of households and commercial buildings; mobile robotic system comprised primarily of robots, operating software, cameras, communication systems, sensors, computers for personal human use; computer hardware and software for use in connection with a robot; mobile computers and communication devices for use with robots; robots (humanoid robots with artificial intelligence) for personal, educational and hobby use and replacement parts and accessories thereof; batteries and chargers for robots for personal, educational and hobby use; downloadable software for connecting, operating, and managing robots, autonomous vehicles; Computer hardware and/or software for providing sensing, perception, and/or decision making capabilities for operation of various types of robots or autonomous vehicles; Computer hardware and/or software for sensing or perception of the surrounding environment of a robot, self-driven vehicle or autonomous vehicle; Computer hardware and/or software for sensing surrounding environment of a robot, self-driven vehicle, or autonomous vehicle for guiding their navigation and/or operation; Electronic sensors used in robots, autonomous vehicles for sensing operating environment such as objects in the surrounding environment for guiding their autonomous navigation or operation; Electronic sensors such as cameras, radars, lidars, infrared sensors, GPS, speed sensor, and/or ultrasonic sensors used in autonomous cars for sensing driving environment for guiding navigation of self-driven vehicles, autonomous vehicles; Visual intelligence hardware and/or software solutions for various types of robots or autonomous vehicles that include sensing, perception, and decision capabilities. Toy robots.

44.

TRIFO

      
Numéro de série 88977395
Statut Enregistrée
Date de dépôt 2019-03-19
Date d'enregistrement 2020-06-09
Propriétaire TRIFO, INC ()
Classes de Nice  ?
  • 07 - Machines et machines-outils
  • 09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques

Produits et services

Robots for household cleaning, namely, robotic vacuum cleaners; automatic floor cleaning machines for consumer use; automatic machines for use in the field of interior maintenance of households and commercial buildings, namely, vacuum cleaners, machines utilizing water and chemicals for cleaning floor surfaces, machines utilizing paper, fabric or cloth wipes and pads, and machines for washing, scouring, polishing, mopping and drying floor surfaces; automatic machines for use in the field of home outdoor maintenance and lawn and garden care, namely, robotic lawn mowers; replacement parts and accessories for automatic swimming pool cleaning devices, namely, storage carts, filter bags, and roller brushes; structural and replacement parts and fittings for automatic floor cleaning machines, vacuum cleaners, and industrial robots for use in the fields of interior maintenance of households and commercial buildings; industrial robots for communication Humanoid robots with artificial intelligence; Security surveillance robots; Navigation apparatus for vehicles; remote controls for vacuum cleaners, automatic floor cleaning machines, home outdoor and lawn care maintenance and industrial robots; battery chargers for vacuum cleaners, automatic floor cleaning machines, home outdoor and lawn care maintenance and industrial robots; personal security surveillance robots for video and audio monitoring, surveillance, and communication; computer hardware and downloadable software for the control of automatic machines, namely, automatic floor cleaning machines, vacuum cleaners, and industrial robots, in the fields of interior maintenance of households and commercial buildings; mobile security surveillance robotic system comprised primarily of robots, downloadable operating software, cameras, communication systems, sensors, computers for personal human use; computer hardware and downloadable software for use in connection with a robot, namely, for use in communicating with and controlling a robot; mobile computers for use with robots and wireless communication devices for data transmission with robots; robots for educational use, namely, teaching robots; replacement parts and accessories for robots for educational use, namely, for teaching robots; batteries and chargers for robots for personal, educational and hobby use; downloadable software for connecting, operating, and managing robots, autonomous vehicles; robots for video and audio monitoring and surveillance, namely, tactical and security surveillance robots; structural and replacement parts and fittings for tactical robots, security surveillance robots, and laboratory robots for military operations, law enforcement, scientific research and search and rescue; Computer hardware and downloadable software for providing sensing, perception, and decision making capabilities for operation of various types of robots and autonomous vehicles; Computer hardware and downloadable software for sensing and perception of the surrounding environment of a robot, self-driven vehicle and autonomous vehicle; Computer hardware and downloadable software for sensing surrounding environment of a robot, self-driven vehicle, and autonomous vehicle for guiding their navigation and operation; Electronic sensors used in robots, autonomous vehicles for sensing operating environment such as objects in the surrounding environment for guiding their autonomous navigation and operation; Electronic sensors, namely, cameras, radar apparatus, lidars, infrared sensors, Global Positioning System (GPS), and ultrasonic sensors used in autonomous cars for sensing driving environment for guiding navigation of self-driven vehicles, autonomous vehicles; Visual intelligence hardware and downloadable software solutions for various types of robots and autonomous vehicles for providing sensing, perception, and decision capabilities

45.

TRIFO

      
Numéro d'application 1452269
Statut Enregistrée
Date de dépôt 2018-09-21
Date d'enregistrement 2018-09-21
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Classes de Nice  ?
  • 07 - Machines et machines-outils
  • 09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
  • 28 - Jeux, jouets, articles de sport

Produits et services

Robots for household cleaning, namely, robotic vacuum cleaners; automatic floor cleaning machines for consumer use; automatic machines for use in the field of interior maintenance of households and commercial buildings, namely, vacuum cleaners, machines utilizing water and chemicals for cleaning floor surfaces, machines utilizing paper, fabric or cloth wipes and pads, and machines for washing, scouring, polishing, mopping and drying floor surfaces; automatic machines for use in the field of home outdoor maintenance and lawn and garden care, namely, robotic lawn mowers; replacement parts and accessories for automatic swimming pool cleaning devices, namely, storage carts, filter bags, and roller brushes; structural and replacement parts and fittings for automatic floor cleaning machines, vacuum cleaners, and industrial robots for use in the fields of interior maintenance of households and commercial buildings; industrial robots for communication. Humanoid robots with artificial intelligence; security surveillance robots; navigation apparatus for vehicles; remote controls for vacuum cleaners, automatic floor cleaning machines, home outdoor and lawn care maintenance and industrial robots; battery chargers for vacuum cleaners, automatic floor cleaning machines, home outdoor and lawn care maintenance and industrial robots; personal security surveillance robots for video and audio monitoring, surveillance, and communication; computer hardware and software for the control of automatic machines, namely, automatic floor cleaning machines, vacuum cleaners, and industrial robots, in the fields of interior maintenance of households and commercial buildings; mobile security surveillance robotic system comprised primarily of robots, operating software, cameras, communication systems, sensors, computers for personal human use; computer hardware and software for use in connection with a robot, namely, for use in communicating with and controlling a robot; mobile computers for use with robots and wireless communication devices for data transmission with robots; robots for educational use, namely, teaching robots; replacement parts and accessories for robots for educational use, namely, for teaching robots; batteries and chargers for robots for personal, educational and hobby use; downloadable software for connecting, operating, and managing robots, autonomous vehicles; robots for video and audio monitoring and surveillance, namely, tactical and security surveillance robots; structural and replacement parts and fittings for tactical robots, security surveillance robots, and laboratory robots for military operations, law enforcement, scientific research and search and rescue; computer hardware and software for providing sensing, perception, and decision making capabilities for operation of various types of robots and autonomous vehicles; computer hardware and software for sensing and perception of the surrounding environment of a robot, self-driven vehicle and autonomous vehicle; computer hardware and software for sensing surrounding environment of a robot, self-driven vehicle, and autonomous vehicle for guiding their navigation and operation; electronic sensors used in robots, autonomous vehicles for sensing operating environment such as objects in the surrounding environment for guiding their autonomous navigation and operation; electronic sensors, namely, cameras, radar apparatus, lidars, infrared sensors, Global Positioning System (GPS), and ultrasonic sensors used in autonomous cars for sensing driving environment for guiding navigation of self-driven vehicles, autonomous vehicles; visual intelligence hardware and software solutions for various types of robots and autonomous vehicles for providing sensing, perception, and decision capabilities. Toy robots.

46.

Monocular modes for autonomous platform guidance systems with auxiliary sensors

      
Numéro d'application 15623106
Numéro de brevet 10444761
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2017-06-14
Date de la première publication 2018-12-20
Date d'octroi 2019-10-15
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Liu, Shaoshan
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace

Abrégé

The described positional awareness techniques employing sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy. The sensory data are gathered from an operational camera and one or more auxiliary sensors.

Classes IPC  ?

  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06K 9/03 - Détection ou correction d'erreurs, p.ex. par une seconde exploration
  • G06T 1/60 - Gestion de mémoire
  • G06T 1/20 - Architectures de processeursConfiguration de processeurs p. ex. configuration en pipeline
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G06T 7/50 - Récupération de la profondeur ou de la forme
  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments

47.

Fault tolerance to provide robust tracking for autonomous positional awareness

      
Numéro d'application 15658279
Numéro de brevet 10162362
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2017-07-24
Date de la première publication 2018-10-04
Date d'octroi 2018-12-25
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Inventeur(s)
  • Tsai, Grace
  • Zhang, Zhe
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • H04N 5/235 - Circuits pour la compensation des variations de la luminance de l'objet
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
  • G01C 21/10 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes en utilisant des mesures de la vitesse ou de l'accélération
  • G01S 5/16 - Localisation par coordination de plusieurs déterminations de direction ou de ligne de positionLocalisation par coordination de plusieurs déterminations de distance utilisant des ondes électromagnétiques autres que les ondes radio
  • H04N 13/261 - Générateurs de signaux d’images avec conversion d’images monoscopiques en images stéréoscopiques

48.

Mapping optimization in autonomous and non-autonomous platforms

      
Numéro d'application 15648372
Numéro de brevet 10453213
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2017-07-12
Date de la première publication 2018-10-04
Date d'octroi 2019-10-22
Propriétaire Trifo, Inc. (USA)
Inventeur(s)
  • Tsai, Grace
  • Zhang, Zhe
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06T 7/70 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
  • G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
  • G05D 1/02 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
  • G06T 7/579 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de plusieurs images à partir du mouvement
  • G06T 7/246 - Analyse du mouvement utilisant des procédés basés sur les caractéristiques, p. ex. le suivi des coins ou des segments
  • G01P 15/18 - Mesure de l'accélérationMesure de la décélérationMesure des chocs, c.-à-d. d'une variation brusque de l'accélération dans plusieurs dimensions

49.

ironpie

      
Numéro d'application 017953449
Statut Enregistrée
Date de dépôt 2018-09-11
Date d'enregistrement 2019-01-09
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Classes de Nice  ?
  • 07 - Machines et machines-outils
  • 09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques

Produits et services

Household Vacuum Cleaners; Electric vacuum cleaners; Commercial and industrial vacuum cleaners; Electric cordless sweepers; Electric sweepers; machines and apparatus for cleaning, electric; Waste disposals; Central vacuum cleaning installations; Dust exhausting installations for cleaning purposes; Dust removing installations for cleaning purposes. Memories for data processing equipment; Computer programs for editing images, sound and video; Computer software for controlling the operation of audio and video devices; Monitors [computer hardware]; Monitors [computer programs]; computer software applications, downloadable; humanoid robots with artificial intelligence; Downloadable software applications for mobile phones; electric navigational instruments; Electric and electronic video surveillance installations; security surveillance robots.

50.

TRIFO

      
Numéro d'application 017940935
Statut Enregistrée
Date de dépôt 2018-08-09
Date d'enregistrement 2019-02-23
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Classes de Nice  ?
  • 07 - Machines et machines-outils
  • 09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
  • 28 - Jeux, jouets, articles de sport

Produits et services

Robots for household cleaning; automatic floor cleaning machines for consumer use; automatic machines for use in the field of interior maintenance of households and commercial buildings, namely, vacuum cleaners, machines utilizing water and/or chemicals for cleaning floor surfaces, machines utilizing paper, fabric or cloth wipes and pads for cleaning, and machines for washing, scouring, polishing, mopping and/or drying floor surfaces; automatic machines for use in the field of home outdoor maintenance and lawn and garden care, namely, robotic lawn mowers; replacement parts and accessories for automatic swimming pool cleaning devices, namely, storage carts, filter bags, and roller brushes; structural and replacement parts and fittings for automatic floor cleaning machines, vacuum cleaners, and industrial robots for use in the fields of interior maintenance of households and commercial buildings; industrial robots for video and audio monitoring, surveillance, and communication; structural and replacement parts and fittings for industrial robots for military operations, law enforcement, scientific research and search and rescue. Humanoid robots with artificial intelligence; Security surveillance robots; Navigation apparatus for vehicles; remote controls for vacuum cleaners, automatic floor cleaning machines, home outdoor and lawn care maintenance and industrial robots; battery chargers for vacuum cleaners, automatic floor cleaning machines, home outdoor and lawn care maintenance and industrial robots; personal robots for video and audio monitoring, surveillance, and communication; computer hardware and software for the control of automatic machines, namely, automatic floor cleaning machines, vacuum cleaners, and industrial robots, in the fields of interior maintenance of households and commercial buildings; mobile robotic system comprised primarily of robots, operating software, cameras, communication systems, sensors, computers for personal human use; computer hardware and software for use in connection with a robot; mobile computers and communication devices for use with robots; robots (humanoid robots with artificial intelligence) for personal, educational and hobby use and replacement parts and accessories thereof; batteries and chargers for robots for personal, educational and hobby use; downloadable software for connecting, operating, and managing robots, autonomous vehicles; Computer hardware and/or software for providing sensing, perception, and/or decision making capabilities for operation of various types of robots or autonomous vehicles; Computer hardware and/or software for sensing or perception of the surrounding environment of a robot, self-driven vehicle or autonomous vehicle; Computer hardware and/or software for sensing surrounding environment of a robot, self-driven vehicle, or autonomous vehicle for guiding their navigation and/or operation; Electronic sensors used in robots, autonomous vehicles for sensing operating environment such as objects in the surrounding environment for guiding their autonomous navigation or operation; Electronic sensors such as cameras, radars, lidars, infrared sensors, GPS, speed sensor, and/or ultrasonic sensors used in autonomous cars for sensing driving environment for guiding navigation of self-driven vehicles, autonomous vehicles; Visual intelligence hardware and/or software solutions for various types of robots or autonomous vehicles that include sensing, perception, and decision capabilities. Toy robots.

51.

Visual-inertial positional awareness for autonomous and non-autonomous tracking

      
Numéro d'application 15250393
Numéro de brevet 10043076
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2016-08-29
Date de la première publication 2018-08-07
Date d'octroi 2018-08-07
Propriétaire TRIFO, INC. (USA)
Inventeur(s)
  • Zhang, Zhe
  • Tsai, Grace
  • Liu, Shaoshan

Abrégé

The described positional awareness techniques employing visual-inertial sensory data gathering and analysis hardware with reference to specific example implementations implement improvements in the use of sensors, techniques and hardware design that can enable specific embodiments to provide positional awareness to machines with improved speed and accuracy.

Classes IPC  ?

  • G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
  • G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
  • G06T 17/05 - Modèles géographiques
  • G06K 9/46 - Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image

52.

LUCY

      
Numéro de série 88050816
Statut Enregistrée
Date de dépôt 2018-07-24
Date d'enregistrement 2021-11-16
Propriétaire TRIFO, INC. ()
Classes de Nice  ?
  • 07 - Machines et machines-outils
  • 09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques

Produits et services

Automatic floor cleaning machines for consumer use; automatic machines for use in the field of interior maintenance of households and commercial buildings, namely, vacuum cleaners, machines utilizing water and chemicals for cleaning floor surfaces, machines utilizing paper, fabric or cloth wipes and pads, and machines for washing, scouring, polishing, mopping and drying floor surfaces; automatic machines for use in the field of home outdoor maintenance and lawn and garden care, namely, robotic lawn mowers; replacement parts and accessories for automatic swimming pool cleaning devices, namely, storage carts, filter bags, and roller brushes; structural and replacement parts and fittings for automatic floor cleaning machines, vacuum cleaners, and industrial robots for use in the fields of interior maintenance of households and commercial buildings; industrial robots for communications Humanoid robots with artificial intelligence; Security surveillance robots; Navigation apparatus for vehicles; remote controls for vacuum cleaners, automatic floor cleaning machines, home outdoor and lawn care maintenance and industrial robots; battery chargers for vacuum cleaners, automatic floor cleaning machines, home outdoor and lawn care maintenance and industrial robots; personal security surveillance robots for video and audio monitoring, surveillance, and communication; computer hardware and software for the control of automatic machines, namely, automatic floor cleaning machines, vacuum cleaners, and industrial robots, in the fields of interior maintenance of households and commercial buildings; computer hardware and software for use in connection with a robot, namely, for communicating and controlling a robot; batteries and chargers for robots for personal, educational and hobby use