Techniques for providing a machine learning-enhanced distributed energy resource management system are provided. In one technique, a machine-learning (ML) model is trained based on a training dataset that comprises historical demand response (DR) event data and historical weather data. The trained ML model is used to predict a load capacity to be made available for an upcoming DR event based, at least in part, on current DR event data and weather data. The predicted load capacity made available for an upcoming DR event is determined to be not sufficient to balance energy supply and demand during the upcoming DR event. Responsive to this determination, one or more load capacity increasing actions are automatically performed. Examples of such actions include increasing a level of participation of a set of dynamically-enrolled customers and causing a request for additional participation in load-shedding to be sent to one or more customers.
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.à d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
Techniques for providing an adaptive energy management system for responding to extreme weather conditions are described herein. In an embodiment, a server computer stores multiple policy datasets each representing HVAC control policy for different structure locations and one or more extreme weather conditions. The server computer receives weather condition data comprising a condition identifier of a then-current extreme weather condition in association with a location identifier specifying a particular geographical region. Based on the location identifier, a particular structure location, being within the particular geographic region, is identified. Based on the particular structure location, a particular policy dataset from among the policy datasets is identified. The particular policy dataset is transformed into HVAC equipment instructions, which the server computer transmits, over a network, to HVAC equipment at the particular structure location which, when executed, cause the HVAC equipment to execute an action in accordance with the particular policy dataset.
F24F 11/30 - Aménagements de commande ou de sécurité en relation avec le fonctionnement du système, p.ex. pour la sécurité ou la surveillance
F24F 11/52 - Aménagements pour l’indication, p.ex. écrans
F24F 11/64 - Traitement électronique utilisant des données mémorisées au préalable
F24F 11/65 - Traitement électronique pour la sélection d'un mode de fonctionnement
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c. à d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
F24F 130/10 - Informations ou prévisions météorologiques
2 level changes, the server computer 120 may identify ventilation actions to perform at different points in time and send instructions to a ventilation system which, when executed, cause performance of the ventilation actions.
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c. à d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
F24F 11/49 - Aménagements de commande ou de sécurité en relation avec le fonctionnement du système, p.ex. pour la sécurité ou la surveillance en assurant un fonctionnement correct, p.ex. par des essais ou par des contrôles de la configuration
Heating and cooling systems at various geographical locations are controlled by a central energy management service unit to maintain comfortable indoor temperatures. In some weather conditions, people may intuitively prefer a slightly warmer or cooler indoor temperature. In systems equipped with environmental learning capabilities, an apparent outdoor temperature is determined based on the geographic location itself, the season at the geographic location, the forecasted actual temperature, and one or more seasonal weather factors such as wind velocity or humidity. The apparent temperature and a trained machine learning system are used to select an automated schedule for the geographic location to be directly transmitted to devices at the location. The automated schedule can vary from typical schedules by causing the heating and cooling systems to maintain a temperature that is slightly warmer or cooler than typical indoor temperatures.
F24F 11/30 - Aménagements de commande ou de sécurité en relation avec le fonctionnement du système, p.ex. pour la sécurité ou la surveillance
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.à d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
F24F 11/62 - Aménagements de commande ou de sécurité caractérisés par le type de commande ou par le traitement interne, p.ex. utilisant la logique floue, la commande adaptative ou l'estimation de valeurs
F24F 11/61 - Aménagements de commande ou de sécurité caractérisés par des interfaces utilisateurs ou par la communication utilisant des minuteurs
F24F 130/10 - Informations ou prévisions météorologiques
Heating and cooling systems at various geographical locations are controlled by a central energy management service unit to maintain comfortable indoor temperatures. In some weather conditions, people may intuitively prefer a slightly warmer or cooler indoor temperature. In systems equipped with environmental learning capabilities, an apparent outdoor temperature is determined based on the geographic location itself, the season at the geographic location, the forecasted actual temperature, and one or more seasonal weather factors such as wind velocity or humidity. The apparent temperature and a trained machine learning system are used to select an automated schedule for the geographic location to be directly transmitted to devices at the location. The automated schedule can vary from typical schedules by causing the heating and cooling systems to maintain a temperature that is slightly warmer or cooler than typical indoor temperatures.
F24F 11/62 - Aménagements de commande ou de sécurité caractérisés par le type de commande ou par le traitement interne, p.ex. utilisant la logique floue, la commande adaptative ou l'estimation de valeurs
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
F24F 11/30 - Aménagements de commande ou de sécurité en relation avec le fonctionnement du système, p.ex. pour la sécurité ou la surveillance
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.à d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
F24F 11/61 - Aménagements de commande ou de sécurité caractérisés par des interfaces utilisateurs ou par la communication utilisant des minuteurs
F24F 130/10 - Informations ou prévisions météorologiques
Techniques for providing an adaptive energy management system for responding to extreme weather conditions are described herein. In an embodiment, a server computer stores multiple policy datasets each representing HVAC control policy for different structure locations and one or more extreme weather conditions. The server computer receives weather condition data comprising a condition identifier of a then-current extreme weather condition in association with a location identifier specifying a particular geographical region. Based on the location identifier, a particular structure location, being within the particular geographic region, is identified. Based on the particular structure location, a particular policy dataset from among the policy datasets is identified. The particular policy dataset is transformed into HVAC equipment instructions, which the server computer transmits, over a network, to HVAC equipment at the particular structure location which, when executed, cause the HVAC equipment to execute an action in accordance with the particular policy dataset.
F24F 11/30 - Aménagements de commande ou de sécurité en relation avec le fonctionnement du système, p.ex. pour la sécurité ou la surveillance
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c. à d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
F24F 11/64 - Traitement électronique utilisant des données mémorisées au préalable
F24F 11/52 - Aménagements pour l’indication, p.ex. écrans
F24F 11/65 - Traitement électronique pour la sélection d'un mode de fonctionnement
The disclosure provides an energy management system that is based on a distributed architecture that includes networked energy management devices located at a plurality of sites and a collection of energy management program applications and modules implemented by a centralized energy management service unit. The energy management program applications and modules are responsible for facilitating customer access to the system, configuring energy management devices, and collecting, storing, and analyzing energy management data collected from the plurality of sites. The energy management system is adaptable to a wide variety of energy usage requirements and enables customers to configure energy management devices at customer sites using scheduling templates, to define and customize site groupings for device configuration and data analysis purposes, and to request and view various statistical views of collected energy usage data.
G05B 19/02 - Systèmes de commande à programme électriques
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.à d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
F24F 11/32 - Aménagements de commande ou de sécurité en relation avec le fonctionnement du système, p.ex. pour la sécurité ou la surveillance réagissant aux dysfonctionnements ou aux situations critiques
F24F 11/46 - Amélioration de l’efficacité électrique ou économie d’énergie électrique
F24F 11/50 - Aménagements de commande ou de sécurité caractérisés par des interfaces utilisateurs ou par la communication
F24F 11/61 - Aménagements de commande ou de sécurité caractérisés par des interfaces utilisateurs ou par la communication utilisant des minuteurs
F24F 11/62 - Aménagements de commande ou de sécurité caractérisés par le type de commande ou par le traitement interne, p.ex. utilisant la logique floue, la commande adaptative ou l'estimation de valeurs
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projets; Planification d’entreprise ou d’organisation; Modélisation d’entreprise ou d’organisation
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c. à d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G06Q 50/06 - Fourniture d'électricité, de gaz ou d'eau
B60H 1/00 - Dispositifs de chauffage, de refroidissement ou de ventilation
F24F 130/00 - Entrées de commandes relatives aux facteurs environnementaux non couvertes par
F24F 130/10 - Informations ou prévisions météorologiques
Heating and cooling systems at various geographical locations are controlled by a central energy management service unit to maintain comfortable indoor temperatures. In some weather conditions, people may intuitively prefer a slightly warmer or cooler indoor temperature. In systems equipped with environmental learning capabilities, an apparent outdoor temperature is determined based on the geographic location itself, the season at the geographic location, the forecasted actual temperature, and one or more seasonal weather factors such as wind velocity or humidity. The apparent temperature and a trained machine learning system are used to select an automated schedule for the geographic location to be directly transmitted to devices at the location. The automated schedule can vary from typical schedules by causing the heating and cooling systems to maintain a temperature that is slightly warmer or cooler than typical indoor temperatures.
F24F 11/30 - Aménagements de commande ou de sécurité en relation avec le fonctionnement du système, p.ex. pour la sécurité ou la surveillance
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
F24F 11/62 - Aménagements de commande ou de sécurité caractérisés par le type de commande ou par le traitement interne, p.ex. utilisant la logique floue, la commande adaptative ou l'estimation de valeurs
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.à d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
F24F 11/61 - Aménagements de commande ou de sécurité caractérisés par des interfaces utilisateurs ou par la communication utilisant des minuteurs
F24F 130/10 - Informations ou prévisions météorologiques
The disclosure provides an energy management system that is based on a distributed architecture that includes networked energy management devices located at a plurality of sites and a collection of energy management program applications and modules implemented by a centralized energy management service unit. The energy management program applications and modules are responsible for facilitating customer access to the system, configuring energy management devices, and collecting, storing, and analyzing energy management data collected from the plurality of sites. The energy management system is adaptable to a wide variety of energy usage requirements and enables customers to configure energy management devices at customer sites using scheduling templates, to define and customize site groupings for device configuration and data analysis purposes, and to request and view various statistical views of collected energy usage data.
F24F 11/50 - Aménagements de commande ou de sécurité caractérisés par des interfaces utilisateurs ou par la communication
G05B 19/02 - Systèmes de commande à programme électriques
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.à d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
F24F 11/32 - Aménagements de commande ou de sécurité en relation avec le fonctionnement du système, p.ex. pour la sécurité ou la surveillance réagissant aux dysfonctionnements ou aux situations critiques
F24F 11/46 - Amélioration de l’efficacité électrique ou économie d’énergie électrique
F24F 11/61 - Aménagements de commande ou de sécurité caractérisés par des interfaces utilisateurs ou par la communication utilisant des minuteurs
F24F 11/62 - Aménagements de commande ou de sécurité caractérisés par le type de commande ou par le traitement interne, p.ex. utilisant la logique floue, la commande adaptative ou l'estimation de valeurs
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projets; Planification d’entreprise ou d’organisation; Modélisation d’entreprise ou d’organisation
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c. à d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G06Q 50/06 - Fourniture d'électricité, de gaz ou d'eau
B60H 1/00 - Dispositifs de chauffage, de refroidissement ou de ventilation
F24F 130/00 - Entrées de commandes relatives aux facteurs environnementaux non couvertes par
F24F 130/10 - Informations ou prévisions météorologiques
The disclosure provides an energy management system that is based on a distributed architecture that includes networked energy management devices located at a plurality of sites and a collection of energy management program applications and modules implemented by a centralized energy management service unit. The energy management program applications and modules are responsible for facilitating customer access to the system, configuring energy management devices, and collecting, storing, and analyzing energy management data collected from the plurality of sites. The energy management system is adaptable to a wide variety of energy usage requirements and enables customers to configure energy management devices at customer sites using scheduling templates, to define and customize site groupings for device configuration and data analysis purposes, and to request and view various statistical views of collected energy usage data.
G06Q 50/06 - Fourniture d'électricité, de gaz ou d'eau
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c. à d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
F24F 11/00 - Aménagements de commande ou de sécurité
B60H 1/00 - Dispositifs de chauffage, de refroidissement ou de ventilation
The disclosure provides an energy management system that is based on a distributed architecture that includes networked energy management devices located at a plurality of sites and a collection of energy management program applications and modules implemented by a centralized energy management service unit. The energy management program applications and modules are responsible for facilitating customer access to the system, configuring energy management devices, and collecting, storing, and analyzing energy management data collected from the plurality of sites. The energy management system is adaptable to a wide variety of energy usage requirements and enables customers to configure energy management devices at customer sites using scheduling templates, to define and customize site groupings for device configuration and data analysis purposes, and to request and view various statistical views of collected energy usage data.
G05D 3/12 - Commande de la position ou de la direction utilisant la contre-réaction
G05D 5/00 - Commande en vue d'obtenir des dimensions déterminées d'un matériau
G05D 9/00 - Commande du niveau, p.ex. en commandant la quantité du matériau emmagasiné dans un réservoir
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.à d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
G05B 19/02 - Systèmes de commande à programme électriques
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
The disclosure provides an energy management system that is based on a distributed architecture that includes networked energy management devices located at a plurality of sites and a collection of energy management program applications and modules implemented by a centralized energy management service unit. The energy management program applications and modules are responsible for facilitating customer access to the system, configuring energy management devices, and collecting, storing, and analyzing energy management data collected from the plurality of sites. The energy management system is adaptable to a wide variety of energy usage requirements and enables customers to configure energy management devices at customer sites using scheduling templates, to define and customize site groupings for device configuration and data analysis purposes, and to request and view various statistical views of collected energy usage data.
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