Abrégé

The present disclosure relates to a flavanone derivative compound useful in the treatment or alleviation of fibrosis and medical use thereof.

Classes IPC  ?

• C07D 311/32 - Dérivés dihydro-2, 3, p. ex. flavanones
• A61K 31/353 - 3,4-Dihydrobenzopyranes, p. ex. chromane, catéchine
• A61P 43/00 - Médicaments pour des utilisations spécifiques, non prévus dans les groupes
• A61P 11/00 - Médicaments pour le traitement des troubles du système respiratoire
• A61P 1/16 - Médicaments pour le traitement des troubles du tractus alimentaire ou de l'appareil digestif des troubles de la vésicule biliaire ou du foie, p. ex. protecteurs hépatiques, cholagogues, cholélitholytiques

Abrégé

The present invention relates to a composition comprising a peony extract for preventing, alleviating, or treating muscular dystrophy. The composition comprising a peony extract can be used to reduce muscle damage and HMGB1 levels, inhibit the HMGB1-TLR4-NFkB signaling, or lower cytokine and chemokine levels, thereby effectively preventing, alleviating, or treating muscular dystrophy.

Classes IPC  ?

• A61K 36/65 - Paeoniaceae (famille de la pivoine), p. ex. pivoine chinoise
• A61P 21/04 - Médicaments pour le traitement des troubles du système musculaire ou neuromusculaire de la myasthénie
• A23L 33/105 - Extraits de plantes, leurs doublons artificiels ou leurs dérivés

Abrégé

Disclosed is a method for predicting medicinal effects wherein medicinal effects of novel compounds are predicted by generating three types of feature data from acquired medicinal substance data, training a neural network model, and then applying acquired new compound data to the neural network model, and the use of the present disclosure mitigates the bottleneck effect of deep learning models and thus the present disclosure can be used to perform a large-scale natural compound study and can perform a preliminary screening of compounds for a large number of candidate medicinal substances, with a high accuracy of medicinal effect prediction.

Classes IPC  ?

• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 3/04 - Architecture, p. ex. topologie d'interconnexion

Abrégé

The present invention relates to a composition comprising an Atractylodes macrocephala and Agastache rugosa mixed extract for alleviating fatigue or enhancing exercise performance. The composition comprising an Atractylodes macrocephala and Agastache rugosa mixed extract as an active ingredient, according to the present invention, increases the expression of PGC-1 alpha and enhances exercise performance through a decrease in serum, muscular lactic acid, and serum lactate dehydrogenase levels following physical activities, thereby effectively alleviating accumulated fatigue and enhancing exercise performance and, as such, can be applied to a food composition, a pharmaceutical composition, and a cosmetic composition for alleviating fatigue or enhancing exercise performance and to a pharmaceutical composition for preventing or treating disease associated with fatigue or exercise performance.

Classes IPC  ?

• A23L 33/105 - Extraits de plantes, leurs doublons artificiels ou leurs dérivés
• A23L 19/00 - Produits à base de fruits ou de légumesLeur préparation ou leur traitement
• A23L 5/20 - Élimination de constituants indésirables, p. ex. désodorisation ou détoxication
• A61K 36/284 - Atractylodes
• A61K 36/532 - Agastache, p. ex. hysope
• A61P 21/00 - Médicaments pour le traitement des troubles du système musculaire ou neuromusculaire
• A61P 43/00 - Médicaments pour des utilisations spécifiques, non prévus dans les groupes

Abrégé

The present invention relates to a method for predicting health effects of phytochemicals by using integrated analysis based on molecular networks, chemical properties, and ethnopharmacological evidences, and a system therefor. Specifically, a method for predicting health effects of phytochemicals, using integrated analysis based on molecular networks, chemical properties, and ethnopharmacological evidences according to the present invention does not utilizes individual information separately, but analyzes the information in an integrated manner and as such, can analyze and predict health effects of phytochemicals on a mass scale with high reliability. Therefore, the method and a system therefor can be advantageously used to develop drugs that utilize phytochemicals having useful functions.

Classes IPC  ?

• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G16H 20/90 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médecines alternatives, p. ex. l’homéopathie ou les médecines orientales
• G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
• G16C 20/50 - Conception moléculaire, p. ex. de médicaments

Abrégé

The present invention relates to a method for predicting a pharmacological effect of a natural compound using a phenotype-centered network analysis, and a system therefor. Specifically, the method for predicting a pharmacological effect of a natural compound using a phenotype vector of a plant, according to the present invention, enables a large-scale analysis of a potential pharmacological effect of a natural compound to be conducted, not on the basis of insufficient molecular information of the natural compound, but on the basis of abundant information associated with a phenotype of a plant, and thus the method and the system therefor may be usefully employed in the development of a drug using a natural compound having a high level of safety as a result of the long-term use thereof.

Classes IPC  ?

• G16B 5/00 - TIC spécialement adaptées à la modélisation ou aux simulations dans la biologie des systèmes, p. ex. réseaux de régulation génétique, réseaux d’interaction entre protéines ou réseaux métaboliques
• G16B 40/00 - TIC spécialement adaptées aux biostatistiquesTIC spécialement adaptées à l’apprentissage automatique ou à l’exploration de données liées à la bio-informatique, p. ex. extraction de connaissances ou détection de motifs
• G16C 20/50 - Conception moléculaire, p. ex. de médicaments
• G16C 20/30 - Prévision des propriétés des composés, des compositions ou des mélanges chimiques

Abrégé

Gentianae Macrophyllae RadixGentianae Macrophyllae Radix as an active ingredient. The method of the present invention promotes AMPK activity; inhibits fat accumulation, fat granulation, lipogenesis transcription factor SREBP-1c activity, and lipogenic enzyme expression; and reduces body weight, fat tissue and liver tissue weight, blood glucose, triglycerides, and cholesterol content, and thus may be effectively used for preventing or treating metabolic diseases such as obesity, diabetes, hypertriglyceridemia, hypercholesterolemia, and the like.

Classes IPC  ?

• A61K 36/515 - Gentiana
• A23L 33/105 - Extraits de plantes, leurs doublons artificiels ou leurs dérivés

Abrégé

The present invention relates to a composition for preventing, alleviating or treating stress diseases, containing a Platycodon grandiflorum extract as an active ingredient and, more specifically, to a food composition for preventing or alleviating stress diseases or a pharmaceutical composition for preventing and treating stress diseases, both of which contain a Platycodon grandiflorum extract and a Citrus aurantium extract as active ingredients. A method of the present invention is usable in the preparation of: an agent for treating depression and anxiety, which are stress diseases with few side effects because of the use of a natural material; and a health functional food having effects of alleviating depression, anxiety, and fatigue, which are stress diseases.

Classes IPC  ?

• A23L 33/105 - Extraits de plantes, leurs doublons artificiels ou leurs dérivés
• A61K 36/346 - Platycodon
• A61K 36/752 - Citrus, p. ex. citron vert, orange ou citron
• A61P 25/24 - Antidépresseurs
• A61P 25/22 - Anxiolytiques