Abrégé

The present disclosure provides binding proteins, such as antibodies and antigen-binding fragments, which specifically bind to human CD96 receptor protein (hu-CD96) and are capable of decreasing, inhibiting, and/or fully-blocking immune regulatory effects mediated by hu-CD96. The present disclosure also provides methods of using the antibodies (and compositions thereof) to treat diseases and conditions responsive to decreasing, inhibiting and/or blocking immune regulatory function or activity mediated by CD96 binding to CD155, including effects arising from CD96 interactions with CD226 and/or TIGIT.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

The present disclosure provides binding proteins, such as antibodies and antigen-binding fragments, which specifically bind to human CD200R1 receptor protein (hu-CD200R1) and are capable of decreasing, inhibiting, and/or fully-blocking immune regulatory effects mediated by hu-CD200R1. The present disclosure also provides methods of using the antibodies (and compositions thereof) to treat diseases and conditions responsive to decreasing, inhibiting and/or blocking immune regulatory function or activity mediated by CD200 binding to CD200R1.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

The present invention provides binding proteins, such as antibodies and antigen-binding fragments, which specifically bind to human interleukin-1 receptor accessory protein (hu-IL1RAP) and fully block the IL-1, IL-33, and IL-36 intracellular signaling pathways. Compositions comprising such binding proteins and methods of making and using such binding proteins are also provided.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• C12N 5/16 - Cellules animales

Abrégé

Provided are methods for treating a tumor using an anti-CD200R1 therapy, and methods for selecting a subject for treatment of tumor with an anti-CD200R1 therapy based on CD200 expression of cells of the tumor.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire

Abrégé

An example embodiment may involve receiving, by way of a user interface of a computing system, an indication of a healthcare patient profile and further input; based on the indication of the healthcare patient profile, obtaining, by the computing system, health records and genetic data of a patient associated with the healthcare patient profile; based on the health records and the genetic data of the patient and the further input, generating, by the computing system, a natural language prompt, wherein the natural language prompt contains instructions to generate a healthcare document for the patient; providing, by the computing system, the natural language prompt to a generative natural language model; receiving, by the computing system, the healthcare document from the generative natural language model; and providing, by way of the user interface, a version of the healthcare document.

Classes IPC  ?

• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G16H 40/00 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique

Abrégé

An example embodiment may involve obtaining first genetic sequence data of a first individual and second genetic sequence data of a second individual, wherein the first individual and the second individual are selected conditional on the first individual and the second individual sharing at least a threshold amount of identical-by-descent (IBD) segments of genetic sequence data; based on the first genetic sequence data and the second genetic sequence data, determining that the first individual and the second individual share N IBD segments of genetic sequence data, wherein the N IBD segments have respective lengths; and based on the N IBD segments of genetic sequence data and for a plurality of ancestral generations of the first individual and the second individual, estimating numbers of distinct common ancestors of the first individual and the second individual for each of the ancestral generations.

Classes IPC  ?

• G16B 40/00 - TIC spécialement adaptées aux biostatistiquesTIC spécialement adaptées à l’apprentissage automatique ou à l’exploration de données liées à la bio-informatique, p. ex. extraction de connaissances ou détection de motifs
• G16B 30/00 - TIC spécialement adaptées à l’analyse de séquences impliquant des nucléotides ou des aminoacides
• G16B 45/00 - TIC spécialement adaptées à la visualisation de données liées à la bio-informatique, p. ex. affichage de cartes ou de réseaux
• G16B 50/00 - TIC pour la programmation d’outils ou de systèmes de bases de données spécialement adaptées à la bio-informatique

Abrégé

Provided herein are variant hinge sequences, Fc variants comprising variant hinge sequences, and one-armed antibodies comprising variant hinge sequences.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• B01D 15/38 - Adsorption sélective, p. ex. chromatographie caractérisée par le mécanisme de séparation impliquant une interaction spécifique non couverte par un ou plusieurs des groupes , p. ex. chromatographie d'affinité, chromatographie d'échange par ligand ou chromatographie chirale
• C12N 15/85 - Vecteurs ou systèmes d'expression spécialement adaptés aux hôtes eucaryotes pour cellules animales
• C12N 5/10 - Cellules modifiées par l'introduction de matériel génétique étranger, p. ex. cellules transformées par des virus

Abrégé

A method, software, database, and system in which a query attribute is used as the basis for accessing stored attribute combinations and their frequencies of occurrence for individuals; and tabulating, based on frequencies of occurrence, those attribute combinations that are most likely to co-occur with the query attribute.

Classes IPC  ?

• G16H 70/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement de références médicales concernant des pratiques ou des directives
• G06F 16/00 - Recherche d’informationsStructures de bases de données à cet effetStructures de systèmes de fichiers à cet effet
• G06F 16/22 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/2457 - Traitement des requêtes avec adaptation aux besoins de l’utilisateur
• G06F 16/28 - Bases de données caractérisées par leurs modèles, p. ex. des modèles relationnels ou objet
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 16/9535 - Adaptation de la recherche basée sur les profils des utilisateurs et la personnalisation
• G06F 16/9538 - Présentation des résultats des requêtes
• G06F 16/955 - Recherche dans le Web utilisant des identifiants d’information, p. ex. des localisateurs uniformisés de ressources [uniform resource locators - URL]
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
• G06N 7/01 - Modèles graphiques probabilistes, p. ex. réseaux probabilistes
• G06Q 40/08 - Assurance
• G16B 20/00 - TIC spécialement adaptées à la génomique ou protéomique fonctionnelle, p. ex. corrélations génotype-phénotype
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16B 20/40 - Génétique de populationDéséquilibre de liaison
• G16H 20/30 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des thérapies ou des activités physiques, p. ex. la physiothérapie, l’acupression ou les exercices
• G16H 40/63 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement local
• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients

Abrégé

The present disclosure relates to a ULBP6 binding protein that inhibits the interaction between ULBP6 and NKG2D, and methods of treating cancer with said ULBP6 binding protein.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

Provided herein are transgenic mice producing the common light chain antibodies comprising IGKV10-96 and IGKJ1, or a variant thereof, libraries of B cells or antibodies arising from such mice, methods for producing libraries of B cells or antibodies arising from such mice, and related recombinant gene segments.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 15/79 - Vecteurs ou systèmes d'expression spécialement adaptés aux hôtes eucaryotes
• C12N 5/0781 - Cellules BLeurs progéniteurs
• A01K 67/0278 - Vertébrés knock-in, p. ex. vertébrés humanisés

Abrégé

Example embodiments relate to analyzing and merging data from genome-wide association studies. An example embodiment includes a method. The method includes receiving, by a processor from a memory, a candidate data set including data from a genetic study conducted within a population. The data from the genetic study includes a plurality of gene variants determined within the population. The method also includes removing one or more of the plurality of gene variants from the candidate data set in order to generate a revised candidate data set based on one or more variant-level quality metrics. Further, the method includes determining whether the revised candidate data set satisfies one or more study-level quality metrics. Additionally, the method includes establishing data set metadata based on whether the revised candidate data set satisfies one or more study-level quality metrics. Further, the method includes storing, within the memory, the data set metadata.

Classes IPC  ?

• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16B 40/00 - TIC spécialement adaptées aux biostatistiquesTIC spécialement adaptées à l’apprentissage automatique ou à l’exploration de données liées à la bio-informatique, p. ex. extraction de connaissances ou détection de motifs
• G16B 25/10 - Profilage de l’expression de gènes ou de protéinesEstimation ou normalisation de ratio d’expression
• G16B 50/10 - OntologiesAnnotations

Abrégé

The present disclosure relates to an inhibitor of human TRPM3 for use in the treatment of epilepsy wherein the inhibitor of human TRPM3 is selective for human TRPM3 over human GABAA receptors.

Classes IPC  ?

• A61K 31/19 - Acides carboxyliques, p. ex. acide valproïque
• A61K 31/4015 - Composés hétérocycliques ayant l'azote comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. guanéthidine ou rifamycines ayant des cycles à cinq chaînons avec un azote comme seul hétéro-atome d'un cycle, p. ex. sulpiride, succinimide, tolmétine, buflomédil ayant des groupes oxo liés directement à l'hétérocycle, p. ex. piracétam, éthosuximide
• A61K 31/53 - Composés hétérocycliques ayant l'azote comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. guanéthidine ou rifamycines ayant des cycles à six chaînons avec trois azote comme seuls hétéro-atomes d'un cycle, p. ex. chlorazanil, mélamine
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61P 25/12 - AntiépileptiquesAnticonvulsivants pour le traitement du grand-mal

Abrégé

An embodiment may involve storing, by a computing device and in a database, a set of pangenetic attributes of a set of individuals, wherein the pangenetic attributes of the set are respectively and statistically associated with products; based on the statistical associations between the pangenetic attributes and the products, determining, by the computing device, product recommendations for a second set of individuals; receiving, by the computing device and from the second set of individuals, a plurality of measures of satisfaction with the product recommendations; based on the plurality of measures of satisfaction, learning, by the computing device, an association between a subset of the pangenetic attributes and a particular product; and storing, by the computing device and in the database, the learned association, wherein the learned association provides a basis for subsequent recommendations of the particular product when a subsequent individual exhibits the subset of the pangenetic attributes.

Classes IPC  ?

• G06F 16/28 - Bases de données caractérisées par leurs modèles, p. ex. des modèles relationnels ou objet
• G06F 16/22 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 16/9535 - Adaptation de la recherche basée sur les profils des utilisateurs et la personnalisation
• G06F 16/9538 - Présentation des résultats des requêtes

Abrégé

Inferring a characteristic of an individual is disclosed. An indication that a first user and a second user have at least one shared chromosomal segment is received. Information about the second user is obtained. A characteristic of the first user is inferred based at least in part on the information about the second user.

Classes IPC  ?

• G16B 50/30 - Entreposage de donnéesArchitectures informatiques
• G06F 16/2457 - Traitement des requêtes avec adaptation aux besoins de l’utilisateur
• G06F 16/9535 - Adaptation de la recherche basée sur les profils des utilisateurs et la personnalisation
• G06N 5/048 - Inférence floue
• G16B 10/00 - TIC spécialement adaptées à la bio-informatique évolutive, p. ex. construction ou analyse d’arbre phylogénétique
• G16B 30/00 - TIC spécialement adaptées à l’analyse de séquences impliquant des nucléotides ou des aminoacides
• G16B 50/00 - TIC pour la programmation d’outils ou de systèmes de bases de données spécialement adaptées à la bio-informatique

Abrégé

The present disclosure relates to an inhibitor of human TRPM3 for use in the treatment or prevention of migraine. Combination therapies are also described. In other aspects, the present disclosure provides methods for identifying suitable patients, methods for identifying inhibitors of human TRPM3 and cell lines for use in such methods.

Classes IPC  ?

• A61K 31/353 - 3,4-Dihydrobenzopyranes, p. ex. chromane, catéchine
• A61K 31/4045 - Indole-alkylaminesLeurs amides, p. ex. sérotonine, mélatonine
• A61K 31/573 - Composés contenant des systèmes cycliques du cyclopenta[a]hydrophénanthrèneLeurs dérivés, p. ex. stéroïdes substitués en position 17 bêta par une chaîne à deux atomes de carbone, p. ex. prégnane ou progestérone substitués en position 21, p. ex. cortisone, dexaméthasone, prednisone ou aldostérone
• A61K 38/48 - Hydrolases (3) agissant sur des liaisons peptidiques (3.4)
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• C12N 5/0793 - Neurones
• C12Q 1/6809 - Méthodes de détermination ou d’identification des acides nucléiques faisant intervenir la détection différentielle
• G01N 33/50 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique
• G01N 33/68 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique faisant intervenir des protéines, peptides ou amino-acides

Classes IPC  ?

• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61P 37/06 - Immunosuppresseurs, p. ex. médicaments pour le traitement du rejet de greffe
• C07K 16/22 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des facteurs de croissance

Abrégé

The present disclosure provides binding proteins, such as antibodies and antigen-binding fragments, which specifically bind to human IL-36 cytokines, IL-36α, IL-36β, and/or IL-36γ, and block the IL-36 stimulated signaling pathways. Compositions comprising such binding proteins and methods of making and using such binding proteins are also provided.

Classes IPC  ?

• C07K 16/24 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des cytokines, des lymphokines ou des interférons
• A61P 29/00 - Agents analgésiques, antipyrétiques ou anti-inflammatoires non centraux, p. ex. agents antirhumatismauxMédicaments anti-inflammatoires non stéroïdiens [AINS]

Abrégé

The present disclosure relates to FLT3LG binding proteins that inhibit the interaction between FLT3LG and FLT3, and methods of treating autoimmune diseases with said FLT3LG binding proteins.

Classes IPC  ?

• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61P 37/06 - Immunosuppresseurs, p. ex. médicaments pour le traitement du rejet de greffe
• C07K 16/22 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des facteurs de croissance

Abrégé

An example embodiment may involve estimating, from genetic data of a plurality of individuals, identity-by-descent (IBD) segments; forming, from the IBD segments, a relationship graph representing genetic linkages between the individuals: determining, by applying a stochastic block model to the relationship graph, a plurality of genetic groups, wherein each of the genetic groups is assigned a respective subset of the individuals who share a greater amount of IBD segment length with one another than with a further respective subset of the individuals who are in other of the genetic groups; and training, for each of the genetic groups, a respective classifier based on (i) input including genome-wide local ancestry proportions of the individuals and sums of IBD segments for the individuals in the respective genetic group, and (ii) associated output of assignments of the individuals to the genetic groups.

Classes IPC  ?

• G16B 10/00 - TIC spécialement adaptées à la bio-informatique évolutive, p. ex. construction ou analyse d’arbre phylogénétique
• G16B 40/20 - Analyse de données supervisée
• G16B 20/40 - Génétique de populationDéséquilibre de liaison
• G16B 45/00 - TIC spécialement adaptées à la visualisation de données liées à la bio-informatique, p. ex. affichage de cartes ou de réseaux
• G16B 5/00 - TIC spécialement adaptées à la modélisation ou aux simulations dans la biologie des systèmes, p. ex. réseaux de régulation génétique, réseaux d’interaction entre protéines ou réseaux métaboliques

Abrégé

The disclosed embodiments concern methods, apparatus, systems, and computer program products for storing and retrieving genetic data for individuals. In some implementations, a storage format is provided that allows genetic data to be defined by metadata for reproduce-ability.

Classes IPC  ?

• G16B 50/30 - Entreposage de donnéesArchitectures informatiques
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G16B 20/00 - TIC spécialement adaptées à la génomique ou protéomique fonctionnelle, p. ex. corrélations génotype-phénotype
• G16B 50/00 - TIC pour la programmation d’outils ou de systèmes de bases de données spécialement adaptées à la bio-informatique

Abrégé

Error correction in ancestry classification includes obtaining, from a classifier, initial ancestry classifications associated with portions of two phased haplotypes of a chromosome pair of an individual; performing error correction on an initial ancestry classification, including detecting a phasing error in the initial ancestry classifications; and outputting a corrected ancestry classification in which the phasing error is corrected.

Classes IPC  ?

• G16B 40/00 - TIC spécialement adaptées aux biostatistiquesTIC spécialement adaptées à l’apprentissage automatique ou à l’exploration de données liées à la bio-informatique, p. ex. extraction de connaissances ou détection de motifs
• G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06N 7/01 - Modèles graphiques probabilistes, p. ex. réseaux probabilistes

Abrégé

Assembling a cohort includes: receiving genetic characteristic information pertaining to a desired genetic characteristic; using the genetic characteristic information to search a data storage comprising information of previously genotyped individuals to derive a candidate group having the desired genetic characteristic; and assembling the cohort based at least in part on the candidate group.

Classes IPC  ?

• G06F 16/28 - Bases de données caractérisées par leurs modèles, p. ex. des modèles relationnels ou objet
• G06F 16/2455 - Exécution des requêtes
• G06F 16/9535 - Adaptation de la recherche basée sur les profils des utilisateurs et la personnalisation
• G06F 16/84 - Mise en correspondanceConversion

Abrégé

The present disclosure relates to a ULBP6 binding protein that inhibits the interaction between ULBP6 and NKG2D, and methods of treating cancer with said ULBP6 binding protein.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

The present disclosure relates to a ULBP6 binding protein that inhibits the interaction between ULBP6 and NKG2D, and methods of treating cancer with said ULBP6 binding protein.

Classes IPC  ?

• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• C07K 16/18 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains

Abrégé

The present disclosure relates to methods employing polygenic scores for determining and stratifying risk of development of type 2 diabetes mellitus (T2D) in human subjects and related prediabetes conditions such as hyperglycemia.

Classes IPC  ?

• C12Q 1/6883 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique

Abrégé

Determining relative connections between individuals includes: obtaining identification information of a first individual and identification information of a second individual; determining, based at least in part on a relative connections graph, a relative connections path connecting the first individual, the second individual, and at least one additional individual; and outputting information pertaining to the relative connections path.

Classes IPC  ?

• G06F 16/901 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• G16B 10/00 - TIC spécialement adaptées à la bio-informatique évolutive, p. ex. construction ou analyse d’arbre phylogénétique
• G16B 99/00 - Matière non prévue dans les autres groupes de la présente sous-classe
• G16Z 99/00 - Matière non prévue dans les autres groupes principaux de la présente sous-classe

Abrégé

The present disclosure relates to use of artemin inhibitors in prevention or treatment of headaches such as migraine.

Classes IPC  ?

• A61P 25/06 - Agents antimigraineux
• C07K 16/22 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des facteurs de croissance

Abrégé

An embodiment may involve storing, by a computing device and in a database, a set of pangenetic attributes of a set of individuals, wherein the pangenetic attributes of the set are respectively and statistically associated with products; based on the statistical associations between the pangenetic attributes and the products, determining, by the computing device, product recommendations for a second set of individuals; receiving, by the computing device and from the second set of individuals, a plurality of measures of satisfaction with the product recommendations; based on the plurality of measures of satisfaction, learning, by the computing device, an association between a subset of the pangenetic attributes and a particular product; and storing, by the computing device and in the database, the learned association, wherein the learned association provides a basis for subsequent recommendations of the particular product when a subsequent individual exhibits the subset of the pangenetic attributes.

Classes IPC  ?

• G06F 16/28 - Bases de données caractérisées par leurs modèles, p. ex. des modèles relationnels ou objet
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 16/22 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/9535 - Adaptation de la recherche basée sur les profils des utilisateurs et la personnalisation

Abrégé

A method, software, database and system for determining an optimal treatment for an illness in an individual and for determining the impact (e.g., side effects and intended benefits) of the treatment in the individual are presented in which an attribute profile of the individual containing genetic and non-genetic attributes is compared against a database containing combinations genetic and non-genetic attributes that are statistically associated with successful treatment of the illness in other individuals.

Classes IPC  ?

• G16H 70/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement de références médicales concernant des pratiques ou des directives
• G06F 16/00 - Recherche d’informationsStructures de bases de données à cet effetStructures de systèmes de fichiers à cet effet
• G06F 16/28 - Bases de données caractérisées par leurs modèles, p. ex. des modèles relationnels ou objet
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 16/955 - Recherche dans le Web utilisant des identifiants d’information, p. ex. des localisateurs uniformisés de ressources [uniform resource locators - URL]
• G06F 16/22 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/9535 - Adaptation de la recherche basée sur les profils des utilisateurs et la personnalisation
• G06F 16/2457 - Traitement des requêtes avec adaptation aux besoins de l’utilisateur
• G16H 20/30 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des thérapies ou des activités physiques, p. ex. la physiothérapie, l’acupression ou les exercices
• G16H 40/63 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement local
• G06Q 40/08 - Assurance
• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G16B 20/00 - TIC spécialement adaptées à la génomique ou protéomique fonctionnelle, p. ex. corrélations génotype-phénotype
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 7/00 - Agencements informatiques fondés sur des modèles mathématiques spécifiques
• G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
• G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
• G16B 20/40 - Génétique de populationDéséquilibre de liaison
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide

Abrégé

The present disclosure relates to an inhibitor of human TRPM3 for use in the treatment or prevention of migraine. Combination therapies are also described. In other aspects, the present disclosure provides methods for identifying suitable patients, methods for identifying inhibitors of human TRPM3 and cell lines for use in such methods.

Classes IPC  ?

• A61K 31/00 - Préparations médicinales contenant des ingrédients actifs organiques
• A61K 38/48 - Hydrolases (3) agissant sur des liaisons peptidiques (3.4)
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61P 25/02 - Médicaments pour le traitement des troubles du système nerveux des neuropathies périphériques
• A61P 25/06 - Agents antimigraineux
• C12Q 1/68 - Procédés de mesure ou de test faisant intervenir des enzymes, des acides nucléiques ou des micro-organismesCompositions à cet effetProcédés pour préparer ces compositions faisant intervenir des acides nucléiques
• G01N 33/50 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique

Abrégé

The disclosed embodiments concern methods, apparatus, systems, and computer program products for developing polygenic risk score (PRS) models with improved performance across different ethnicities and for different target phenotypes.

Classes IPC  ?

• C12Q 1/6827 - Tests d’hybridation pour la détection de mutation ou de polymorphisme
• C12Q 1/6883 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide

Abrégé

The disclosed embodiments concern methods, apparatus, systems, and computer program products for storing and retrieving genetic data for individuals. In some implementations, a storage format is provided that allows genetic data to be defined by metadata for reproduce-ability. In some embodiments, the method further includes accessing the database to identify genetic data for a plurality of the one or more individuals having one or more preselected phenotypes; assembling a cases cohort including a first plurality of individuals having the one or more preselected phenotypes; assembling a control cohort including a second plurality of individuals not in the cases cohort; and performing a genome wide association study (GWAS) based on the genetic data from the database for individuals in the cases cohort and control cohort.

Classes IPC  ?

• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16B 20/40 - Génétique de populationDéséquilibre de liaison
• G16B 30/10 - Alignement de séquenceRecherche d’homologie
• G16B 50/30 - Entreposage de donnéesArchitectures informatiques

Abrégé

Presenting ancestral origin information, comprising: receiving a request to display ancestry data of an individual; obtaining ancestry composition information of the individual, the ancestry composition information including information pertaining to a proportion of the individual's genotype data that is deemed to correspond to a specific ancestry; and presenting the ancestry composition information to be displayed.

Classes IPC  ?

• G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques

Abrégé

The present disclosure provides binding proteins, such as antibodies and antigen-binding fragments, which specifically bind to human CD200R1 receptor protein (hu-CD200R1) and are capable of decreasing, inhibiting, and/or fully-blocking immune regulatory effects mediated by hu-CD200R1. The present disclosure also provides methods of using the antibodies (and compositions thereof) to treat diseases and conditions responsive to decreasing, inhibiting and/or blocking immune regulatory function or activity mediated by CD200 binding to CD200R1.

Classes IPC  ?

• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire

Abrégé

The present disclosure provides binding proteins, such as antibodies and antigen-binding fragments, which specifically bind to human CD200R1 receptor protein (hu-CD200R1) and are capable of decreasing, inhibiting, and/or fully-blocking immune regulatory effects mediated by hu-CD200R1. The present disclosure also provides methods of using the antibodies (and compositions thereof) to treat diseases and conditions responsive to decreasing, inhibiting and/or blocking immune regulatory function or activity mediated by CD200 binding to CD200R1.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 15/13 - Immunoglobulines
• C12P 21/08 - Anticorps monoclonaux

Abrégé

The disclosed embodiments concern methods, apparatus, systems, and computer program products for developing polygenic risk score (PRS) models. In some implementations, a fully automated process is provided that allows for a PRS model to be defined by an initial set of parameters. In some implementations the PRS models are trained to provide a PRS for particular populations.

Classes IPC  ?

• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G16B 5/00 - TIC spécialement adaptées à la modélisation ou aux simulations dans la biologie des systèmes, p. ex. réseaux de régulation génétique, réseaux d’interaction entre protéines ou réseaux métaboliques

Abrégé

The disclosed embodiments concern methods, apparatus, systems, and computer program products for developing polygenic risk score (PRS) models. In some implementations, a fully automated process is provided that allows for a PRS model to be defined by an initial set of parameters. In some implementations the PRS models are trained to provide a PRS for particular populations.

Classes IPC  ?

• G16B 40/20 - Analyse de données supervisée
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16B 20/40 - Génétique de populationDéséquilibre de liaison
• G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement

Abrégé

The disclosed embodiments concern methods, apparatus, systems and computer program products for determining and displaying pedigrees based on IBD data. Some implementations use a probabilistic relationship model to obtain various likelihoods of various potential relationships based on pairwise IBD data and pairwise age data. Some implementations build large pedigrees by combining smaller pedigrees. Some implementations display pedigree graphs with various features that are informative and easy to understand.

Classes IPC  ?

• G16B 20/40 - Génétique de populationDéséquilibre de liaison
• G16B 20/00 - TIC spécialement adaptées à la génomique ou protéomique fonctionnelle, p. ex. corrélations génotype-phénotype
• C12Q 1/68 - Procédés de mesure ou de test faisant intervenir des enzymes, des acides nucléiques ou des micro-organismesCompositions à cet effetProcédés pour préparer ces compositions faisant intervenir des acides nucléiques
• C12N 15/10 - Procédés pour l'isolement, la préparation ou la purification d'ADN ou d'ARN

Abrégé

The disclosed embodiments concern methods, apparatus, systems and computer program products for estimating IBD segments. Some implementations use a templated positional Burrows-Wheeler transform (PBWT) technique and a phase switch error heuristic to correct genotyping errors and phase switch errors to make fast and accurate phase aware IBD estimates. In some implementations a templated PBWT technique and a probabilistic hidden Markov model (HMM) are used to correct genotyping errors and phase switch errors.

Classes IPC  ?

• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16H 10/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données relatives aux analyses de laboratoire, p. ex. pour des analyses d’échantillon de patient
• C12Q 1/6827 - Tests d’hybridation pour la détection de mutation ou de polymorphisme
• G06F 11/07 - Réaction à l'apparition d'un défaut, p. ex. tolérance de certains défauts

Abrégé

Processing genetic information comprises: receiving an input that includes information pertaining to a specific genetic variant; and identifying, in a database comprising genotype information of a plurality of candidate individuals, a matching individual imputed to have the specific genetic variant. The genotype information of the matching individual corresponding to the specific genetic variant is not directly assayed.

Classes IPC  ?

• G16B 40/00 - TIC spécialement adaptées aux biostatistiquesTIC spécialement adaptées à l’apprentissage automatique ou à l’exploration de données liées à la bio-informatique, p. ex. extraction de connaissances ou détection de motifs
• G16B 50/00 - TIC pour la programmation d’outils ou de systèmes de bases de données spécialement adaptées à la bio-informatique
• G16B 20/00 - TIC spécialement adaptées à la génomique ou protéomique fonctionnelle, p. ex. corrélations génotype-phénotype

Abrégé

The present invention provides binding proteins, such as antibodies and antigen-binding fragments, which specifically bind to human CD96 receptor protein (hu-CD96) and are capable of decreasing, inhibiting, and/or fully-blocking immune regulatory effects mediated by hu-CD96. The present disclosure also provides methods of using the antibodies (and compositions thereof) to treat diseases and conditions responsive to decreasing, inhibiting and/or blocking immune regulatory function or activity mediated by CD96 binding to CD155, including effects arising from CD96 interactions with CD226 and/or TIGIT.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

The present invention provides binding proteins, such as antibodies and antigen-binding fragments, which specifically bind to human IL-36 cytokines, IL-36α, IL-36β, and/or IL-36γ, and block the IL-36 stimulated signaling pathways. Compositions comprising such binding proteins and methods of making and using such binding proteins are also provided.

Classes IPC  ?

• C07K 16/24 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des cytokines, des lymphokines ou des interférons

Abrégé

The present invention provides binding proteins, such as antibodies and antigen-binding fragments, which specifically bind to human interleukin-1 receptor accessory protein (hu-IL1RAP) and fully block the IL-1, IL-33, and IL-36 intracellular signaling pathways. Compositions comprising such binding proteins and methods of making and using such binding proteins are also provided.

Classes IPC  ?

• A61P 29/00 - Agents analgésiques, antipyrétiques ou anti-inflammatoires non centraux, p. ex. agents antirhumatismauxMédicaments anti-inflammatoires non stéroïdiens [AINS]
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• A61P 37/00 - Médicaments pour le traitement des troubles immunologiques ou allergiques
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire

Abrégé

The invention provides human polymorphisms that are associated with Parkinson's disease (PD). Also disclosed are compositions and methods for use in diagnostics, prognostics, prevention, treatment and/or study of PD.

Classes IPC  ?

• C12Q 1/68 - Procédés de mesure ou de test faisant intervenir des enzymes, des acides nucléiques ou des micro-organismesCompositions à cet effetProcédés pour préparer ces compositions faisant intervenir des acides nucléiques

Abrégé

Determining relative relationship includes receiving recombinable deoxyribonucleic acid (DNA) information of a first user and recombinable DNA information of a second user, determining, based at least in part on the recombinable DNA information of the first user and recombinable DNA information of the second user, a predicted degree of relationship between the first user and the second user, and in the event that the expected degree of relationship between the first user and the second user at least meets the threshold, notifying at least the first user about a relative relationship with the second user.

Classes IPC  ?

• G06G 7/48 - Calculateurs analogiques pour des procédés, des systèmes ou des dispositifs spécifiques, p. ex. simulateurs
• C12Q 1/68 - Procédés de mesure ou de test faisant intervenir des enzymes, des acides nucléiques ou des micro-organismesCompositions à cet effetProcédés pour préparer ces compositions faisant intervenir des acides nucléiques

Abrégé

Gamete donor selection includes receiving a specification including a phenotype of interest, receiving a genotype of a recipient and a plurality of genotypes of a respective plurality of donors, determining statistical information pertaining to the phenotype of interest based at least in part on different pairings of the genotype of the recipient and a genotype of a donor in the plurality of donors, and identifying a preferred donor among the plurality of donors, based at least in part on the statistical information determined.

Classes IPC  ?

• G01N 33/48 - Matériau biologique, p. ex. sang, urineHémocytomètres

Abrégé

Processing genetic data is disclosed, including: receiving two or more genetic data sets for an individual from one or more genetic data sources; merging the genetic data sets from the one or more genetic data sources, including identifying a duplicate SNP between the genetic data sets and determining one or more data values to be stored for the duplicate SNP; and storing a single set of merged genetic data for the individual.

Classes IPC  ?

• G06F 17/30 - Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
• G06F 19/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques (spécialement adaptés à des fonctions spécifiques G06F 17/00;systèmes ou méthodes de traitement de données spécialement adaptés à des fins administratives, commerciales, financières, de gestion, de surveillance ou de prévision G06Q;informatique médicale G16H)

Abrégé

Displaying a comparison of genotypic information between relatives is disclosed, including receiving an indication that a first individual is a grandparent, receiving an indication that a second individual is a grandchild of the first individual, comparing the genotypic information of the first individual and the second individual and calculating a similarity score, and displaying an indication of the similarity score graphically using colors.

Classes IPC  ?

• G06F 17/30 - Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet

Abrégé

Displaying a comparison of genetic data is disclosed, including receiving an indication of a first individual, receiving an indication of a second individual, retrieving the genotypic information for the first individual and the second individual, comparing the genotypic information of the first individual and the second individual, displaying an indication of the comparison of the genotypic information of the first individual and the second individual graphically. A first graphical symbol is used to display an indication of the genome regions for which the first individual and the second individual are identical. A second graphical symbol is used to display an indication of the genome regions for which the first individual and the second individual are half identical.

Classes IPC  ?

• G06F 17/30 - Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
• G06F 19/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques (spécialement adaptés à des fonctions spécifiques G06F 17/00;systèmes ou méthodes de traitement de données spécialement adaptés à des fins administratives, commerciales, financières, de gestion, de surveillance ou de prévision G06Q;informatique médicale G16H)

Abrégé

Sharing data is disclosed. In some cases, sharing data includes receiving a request to share data from a first account to a second account, receiving an indication of a plurality of first account profiles associated with the first account to share with the second account, and establishing sharing from the plurality of first account profiles to the second account, wherein sharing comprises the second account having read access to a subset of nonpublic data associated with the plurality of first account profiles.

Classes IPC  ?

• G06F 15/16 - Associations de plusieurs calculateurs numériques comportant chacun au moins une unité arithmétique, une unité programme et un registre, p. ex. pour le traitement simultané de plusieurs programmes