Beijing PhiGent Technology Co., Ltd.

Chine

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Type PI
        Brevet 6
        Marque 2
Juridiction
        International 7
        États-Unis 1
Date
2024 6
2023 2
Classe IPC
G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués 2
B60R 1/24 - Dispositions de visualisation en temps réel pour les conducteurs ou les passagers utilisant des systèmes de capture d'images optiques, p. ex. des caméras ou des systèmes vidéo spécialement adaptés pour être utilisés dans ou sur des véhicules pour visualiser une zone extérieure au véhicule, p. ex. l’extérieur du véhicule avec un champ de vision prédéterminé à l’avant du véhicule 1
B60R 1/31 - Dispositions de visualisation en temps réel pour les conducteurs ou les passagers utilisant des systèmes de capture d'images optiques, p. ex. des caméras ou des systèmes vidéo spécialement adaptés pour être utilisés dans ou sur des véhicules fournissant une vision stéréoscopique 1
B60W 30/02 - Commande de la stabilité dynamique du véhicule 1
B60W 30/18 - Propulsion du véhicule 1
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Classe NICE
09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques 2
12 - Véhicules; appareils de locomotion par terre, par air ou par eau; parties de véhicules 2
35 - Publicité; Affaires commerciales 2
38 - Services de télécommunications 2
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception 2

1.

VEHICLE TURNING CONTROL METHOD AND APPARATUS BASED ON BINOCULAR STEREOSCOPIC VISION

      
Numéro d'application CN2024088439
Numéro de publication 2024/244791
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2024-04-17
Date de publication 2024-12-05
Propriétaire BEIJING PHIGENT TECHNOLOGY CO., LTD. (Chine)
Inventeur(s)
  • Zhang, Qian
  • Shan, Yi
  • Du, Dalong

Abrégé

The embodiments of the present invention relate to the technical field of vehicle assisted driving. Provided are a vehicle turning control method and apparatus based on binocular stereoscopic vision. The method comprises: when a vehicle turns on an unstructured road, acquiring initial image data, which is collected by means of a binocular stereoscopic vision sensor; performing three-dimensional matching on the initial image data, so as to generate three-dimensional point cloud data; filtering the three-dimensional point cloud data on the basis of a preset height threshold value, so as to obtain a travelable space; and determining a turning path according to the travelable space. By means of the embodiments of the present invention, in the case of turning on an unstructured road, three-dimensional reconstruction can be performed on the unstructured road, such that a travelable space where an obstacle is accurately avoided can be determined in the unstructured road, and then a turning path is determined to make a vehicle accurately drive into a target intersection.

Classes IPC  ?

  • B62D 6/00 - Dispositions pour la commande automatique de la direction en fonction des conditions de conduite, qui sont détectées et pour lesquelles une réaction est appliquée, p. ex. circuits de commande
  • B60R 1/24 - Dispositions de visualisation en temps réel pour les conducteurs ou les passagers utilisant des systèmes de capture d'images optiques, p. ex. des caméras ou des systèmes vidéo spécialement adaptés pour être utilisés dans ou sur des véhicules pour visualiser une zone extérieure au véhicule, p. ex. l’extérieur du véhicule avec un champ de vision prédéterminé à l’avant du véhicule
  • B60R 1/31 - Dispositions de visualisation en temps réel pour les conducteurs ou les passagers utilisant des systèmes de capture d'images optiques, p. ex. des caméras ou des systèmes vidéo spécialement adaptés pour être utilisés dans ou sur des véhicules fournissant une vision stéréoscopique
  • G06V 20/58 - Reconnaissance d’objets en mouvement ou d’obstacles, p. ex. véhicules ou piétonsReconnaissance des objets de la circulation, p. ex. signalisation routière, feux de signalisation ou routes

2.

VEHICLE SCRATCH IDENTIFICATION METHOD AND APPARATUS, BASED ON BINOCULAR STEREO VISION

      
Numéro d'application CN2024088437
Numéro de publication 2024/244790
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2024-04-17
Date de publication 2024-12-05
Propriétaire BEIJING PHIGENT TECHNOLOGY CO., LTD. (Chine)
Inventeur(s)
  • Zhang, Qian
  • Shan, Yi
  • Du, Dalong

Abrégé

The embodiments of the present invention provide a vehicle scratch identification method and apparatus which are based on binocular stereo vision, and relate to the technical field of vehicle assisted driving; the method comprises: when a vehicle reaches a narrow turning space, acquiring, in real time, initial image data and vehicle operating condition data collected by a binocular stereo vision sensor; performing three-dimensional stereo matching on the initial image data to generate three-dimensional point cloud data; according to the three-dimensional point cloud data and the vehicle operating condition data, generating vehicle forward-driving trajectory data; and based on the vehicle forward-driving trajectory data and the three-dimensional point cloud data, determining scratch risk information. The embodiments of the present invention use point cloud data of a binocular stereo vision sensor to accurately reconstruct a narrow turning space, determine a scratch risk on the basis of the point cloud data of the binocular stereo vision sensor and on the basis of vehicle operating condition data, and actively intervene to avoid the vehicle being scratched, thereby increasing vehicle driving safety.

Classes IPC  ?

  • G06T 3/00 - Transformations géométriques de l'image dans le plan de l'image
  • G06T 7/20 - Analyse du mouvement
  • G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués

3.

VEHICLE DRIVING CONTROL METHOD AND APPARATUS, VEHICLE, AND STORAGE MEDIUM

      
Numéro d'application CN2024090629
Numéro de publication 2024/235005
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2024-04-29
Date de publication 2024-11-21
Propriétaire BEIJING PHIGENT TECHNOLOGY CO., LTD. (Chine)
Inventeur(s) Liu, Yongli

Abrégé

A vehicle driving control method and apparatus, a vehicle, and a storage medium. The method comprises: according to a binocular image at the current moment, determining environmental state data at the current moment; according to IMU data at the current moment, determining motion state data of a vehicle at the current moment; according to the environmental state data, the motion state data and vehicle control state data, performing parameter identification on an observer and a controller, so as to obtain at least one observer parameter identification result and at least one controller parameter identification result; according to the environmental state data, the motion state data, the at least one observer parameter identification result and the at least one controller parameter identification result, determining control information of the vehicle at the next moment when a driving smoothness condition is met; and outputting the control information.

Classes IPC  ?

  • B60W 30/18 - Propulsion du véhicule
  • B60W 30/02 - Commande de la stabilité dynamique du véhicule
  • B60W 40/10 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés au mouvement du véhicule
  • B60W 40/02 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conditions ambiantes
  • B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier

4.

PONDING DEPTH ESTIMATION METHOD AND APPARATUS, ELECTRONIC DEVICE, AND STORAGE MEDIUM

      
Numéro d'application CN2024086650
Numéro de publication 2024/230380
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2024-04-08
Date de publication 2024-11-14
Propriétaire BEIJING PHIGENT TECHNOLOGY CO., LTD. (Chine)
Inventeur(s)
  • Zhang, Qian
  • Shan, Yi
  • Du, Dalong

Abrégé

Embodiments of the present application provide a ponding depth estimation method and apparatus, an electronic device, and a storage medium. The method comprises: acquiring a road surface image, photographed by a binocular camera on a target vehicle, of a road surface where the target vehicle is located; identifying a ponding area in the road surface image; according to three-dimensional point cloud information of other image areas except the ponding area in the road surface image, determining a slope equation corresponding to the road surface; and on the basis of the slope equation, estimating a ponding depth corresponding to the ponding area. According to the embodiments of the present application, the road surface ponding depth can be estimated without relying on information such as a high-precision map and pre-measured three-dimensional data, thereby reducing the difficulty of ponding depth estimation.

Classes IPC  ?

  • G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
  • G06V 10/25 - Détermination d’une région d’intérêt [ROI] ou d’un volume d’intérêt [VOI]

5.

METHOD, APPARATUS AND SYSTEM FOR MEASURING ROAD SURFACE ROUGHNESS, AND ELECTRONIC DEVICE AND MEDIUM

      
Numéro d'application CN2024086642
Numéro de publication 2024/230379
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2024-04-08
Date de publication 2024-11-14
Propriétaire BEIJING PHIGENT TECHNOLOGY CO., LTD. (Chine)
Inventeur(s)
  • Zhang, Qian
  • Shan, Yi
  • Du, Dalong

Abrégé

Provided in the present application are a method, apparatus and system for measuring a road surface roughness, and an electronic device and a medium. The method comprises: acquiring a disparity map of binocular stereoscopic vision of a road surface area to be subjected to measurement, wherein said road surface area is segmented into a plurality of measurement areas having the same size; on the basis of the disparity map of each measurement area, determining a parallax gradient vector of the corresponding measurement area; compiling statistics on the number of direction deviations in the parallax gradient vector in each measurement area, and a deviation angle; and on the basis of the number of direction deviations in the parallax gradient vector in each measurement area, and the corresponding deviation angle, predicting a road surface roughness in the corresponding measurement area. In the present application, a disparity map including depth information is obtained by using a binocular stereoscopic camera, a corresponding parallax gradient vector is determined on the basis of the disparity map, and a road surface roughness on the disparity map is determined according to deviation statistics of the parallax gradient vector and a deviation angle. By means of the present application, not only is the calculation consumption of the road surface roughness reduced, but the precision for evaluating the road surface roughness is also effectively improved.

Classes IPC  ?

6.

THREE-DIMENSIONAL SEMANTIC SCENE COMPLETION METHOD, DEVICE, AND MEDIUM

      
Numéro d'application CN2024083430
Numéro de publication 2024/199155
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2024-03-23
Date de publication 2024-10-03
Propriétaire BEIJING PHIGENT TECHNOLOGY CO., LTD. (Chine)
Inventeur(s)
  • Li, Bohan
  • Shan, Yi
  • Du, Dalong
  • Xiao, Hang
  • Zhu, Zheng

Abrégé

A three-dimensional semantic scene completion method, a device, and a medium. The method comprises: processing a target image by using a first preset network, and obtaining image feature information corresponding to the target image, the target image comprising a binocular image; constructing a first volume according to the image feature information, the first volume comprising a first binocular stereo volume; and performing three-dimensional semantic scene completion according to the first volume.

Classes IPC  ?

  • G06T 7/55 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de plusieurs images

7.

PhiGent

      
Numéro d'application 1746117
Statut Enregistrée
Date de dépôt 2023-05-08
Date d'enregistrement 2023-05-08
Propriétaire Beijing PhiGent Technology Co., Ltd. (Chine)
Classes de Nice  ?
  • 09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
  • 12 - Véhicules; appareils de locomotion par terre, par air ou par eau; parties de véhicules
  • 35 - Publicité; Affaires commerciales
  • 38 - Services de télécommunications
  • 42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception

Produits et services

Computer software applications, downloadable; computer hardware; humanoid robots with artificial intelligence; navigational instruments; portable media players; steering apparatus, automatic, for vehicles; laboratory robots; chips [integrated circuits]; transducer; video screens; parking sensors for vehicles; batteries, electric. Electric vehicles; driverless cars [autonomous cars]; self-driving cars; robotic cars; anti-theft devices for automobiles. Advertising; publicity; business management consultancy; commercial or industrial management assistance; market research and analysis; marketing; marketing services; sales promotion for others. Message sending; computer aided transmission of messages and images; communications by telephone; communications by computer terminals; providing instant message transmission services; teleconferencing and videoconferencing service; transmission of sound, video and information. Technological research; consulting services in the field of technology development; vehicle roadworthiness testing; testing of computing equipment; industrial design; computer software design; maintenance of computer software; software as a service [SaaS]; software design consulting; computer hardware design; research in the field of artificial intelligence; consultancy in the design and development of computer hardware; computer system design.

8.

PHIGENT

      
Numéro de série 79376747
Statut Enregistrée
Date de dépôt 2023-05-08
Date d'enregistrement 2025-01-14
Propriétaire Beijing PhiGent Technology Co., Ltd. (Chine)
Classes de Nice  ?
  • 38 - Services de télécommunications
  • 09 - Appareils et instruments scientifiques et électriques
  • 12 - Véhicules; appareils de locomotion par terre, par air ou par eau; parties de véhicules
  • 35 - Publicité; Affaires commerciales
  • 42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception

Produits et services

Electronic message sending; computer aided transmission of messages and images; communications by telephone; communications by computer terminals; providing electronic instant message transmission services; teleconferencing and videoconferencing services; transmission of sound, video and information Computer software applications, downloadable for use as autonomous driving systems for vehicles; computer hardware; humanoid robots with artificial intelligence for use in scientific research related to autonomous vehicles; electric navigational instruments; portable media players; steering apparatus, automatic, for vehicles in the nature of simulators for the steering and control of vehicles; laboratory robots; integrated circuit chips; pressure and electric transducers; video screens; parking sensors for vehicles; batteries, electric Electric vehicles, namely, cars and automobiles, buses, trucks, minivans, and vans; driverless cars; self-driving cars; robotic cars; anti-theft devices for automobiles Advertising services; publicity consultation; business management consultancy; commercial or industrial business management assistance; market research and analysis; marketing consultation; marketing services; sales promotion for others Technological research in the field of autonomous vehicles; consulting services in the field of technology development; vehicle roadworthiness testing; testing of computing equipment; industrial design; computer software design; maintenance of computer software; software as a service (SAAS) services featuring software for operating autonomous driving systems and vehicles; software design consulting; computer hardware design; research in the field of artificial intelligence; consultancy in the design and development of computer hardware; computer system design