Learning systems and methods of the present disclosure include generating a text document based on a digital file, tokenizing the text document, generating a semantic model based on the tokenized text document using an unsupervised machine learning algorithm, assigning a plurality of passage scores to a corresponding plurality of passages of the tokenized text document, selecting one or more candidate knowledge items from the tokenized text document based on the plurality of passage scores, filtering the one or more candidate knowledge items based on user data, generating one or more structured learning assets based on the one or more filtered candidate knowledge items, generating an interaction based at least on the one or more structured learning assets, and transmitting the interaction to a user device. Each passage score is assigned based on a relationship between a corresponding passage and the semantic model.
G09B 7/04 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type où l'élève doit donner une réponse à la question posée, ou bien où la machine donne une réponse à la question posée par l'élève caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant des explications supplémentaires
G09B 5/06 - Matériel à but éducatif à commande électrique avec présentation à la fois visuelle et sonore du sujet à étudier
G09B 7/07 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait avec présentation individuelle de questions à une pluralité de postes d'élèves
G09B 7/08 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant une information supplémentaire
G09B 5/12 - Matériel à but éducatif à commande électrique avec présentation individuelle d'une information à une pluralité de postes d'élèves différents postes étant capables de présenter des informations différentes simultanément
A method for generating a set of concepts related to a target concept includes accessing a set of candidate concepts, embedding the target concept and the set of candidate concepts in a semantic vector space, selecting one or more intermediate concepts from the set of candidate concepts in response to determining whether each embedded candidate concept in the set of embedded candidate concepts satisfies a predetermined relationship with the embedded target concept, and filtering the one or more intermediate concepts to yield the set of concepts related to the target concept. The method may further include generating a multiple-choice question in which the target concept corresponds to a correct answer choice and the set of concepts related to the target concept correspond to distractors.
G06F 16/00 - Recherche d’informationsStructures de bases de données à cet effetStructures de systèmes de fichiers à cet effet
G06F 16/36 - Création d’outils sémantiques, p. ex. ontologie ou thésaurus
G09B 7/08 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant une information supplémentaire
G09B 7/04 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type où l'élève doit donner une réponse à la question posée, ou bien où la machine donne une réponse à la question posée par l'élève caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant des explications supplémentaires
A learning system includes a non-transitory memory, and one or more hardware processors configured or programmed to read instructions from the non-transitory memory to cause the learning system to perform operations including generating a user knowledge mesh including generating topic nodes each corresponding to a topic included in the user knowledge mesh, and generating concept nodes each corresponding to a key learnable concept, wherein each of the topic nodes is connected to another one of the topic nodes, each of the concept nodes is connected to one of the topic nodes, and each of the key learnable concepts includes one or more interactions related to the key learnable concept.
G06T 11/20 - Traçage à partir d'éléments de base, p. ex. de lignes ou de cercles
G09B 7/04 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type où l'élève doit donner une réponse à la question posée, ou bien où la machine donne une réponse à la question posée par l'élève caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant des explications supplémentaires
G09B 7/08 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant une information supplémentaire
4.
System and method for automatically generating concepts related to a target concept
A method for generating a set of concepts related to a target concept includes accessing a set of candidate concepts, embedding the target concept and the set of candidate concepts in a semantic vector space, selecting one or more intermediate concepts from the set of candidate concepts in response to determining whether each embedded candidate concept in the set of embedded candidate concepts satisfies a predetermined relationship with the embedded target concept, and filtering the one or more intermediate concepts to yield the set of concepts related to the target concept. The method may further include generating a multiple-choice question in which the target concept corresponds to a correct answer choice and the set of concepts related to the target concept correspond to distractors.
G06F 16/00 - Recherche d’informationsStructures de bases de données à cet effetStructures de systèmes de fichiers à cet effet
G06F 16/36 - Création d’outils sémantiques, p. ex. ontologie ou thésaurus
G09B 7/08 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant une information supplémentaire
G09B 7/04 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type où l'élève doit donner une réponse à la question posée, ou bien où la machine donne une réponse à la question posée par l'élève caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant des explications supplémentaires
Learning systems and methods of the present disclosure include generating a text document based on a digital file, tokenizing the text document, generating a semantic model based on the tokenized text document using an unsupervised machine learning algorithm, assigning a plurality of passage scores to a corresponding plurality of passages of the tokenized text document, selecting one or more candidate knowledge items from the tokenized text document based on the plurality of passage scores, filtering the one or more candidate knowledge items based on user data, generating one or more structured learning assets based on the one or more filtered candidate knowledge items, generating an interaction based at least on the one or more structured learning assets, and transmitting the interaction to a user device. Each passage score is assigned based on a relationship between a corresponding passage and the semantic model.
G09B 7/04 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type où l'élève doit donner une réponse à la question posée, ou bien où la machine donne une réponse à la question posée par l'élève caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant des explications supplémentaires
G09B 5/06 - Matériel à but éducatif à commande électrique avec présentation à la fois visuelle et sonore du sujet à étudier
G09B 7/07 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait avec présentation individuelle de questions à une pluralité de postes d'élèves
G09B 7/08 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant une information supplémentaire
G09B 5/12 - Matériel à but éducatif à commande électrique avec présentation individuelle d'une information à une pluralité de postes d'élèves différents postes étant capables de présenter des informations différentes simultanément
A method for predictively updating one or more user parameters associated with a user of a learning system includes predicting, based on the one or more user parameters, a predicted activity of the user, receiving an actual activity of the user, comparing the predicted activity to the actual activity, and updating the one or more user parameters in response to determining that the predicted activity does not match the actual activity. The method may further include scheduling one or more learning interactions based on the one or more updated learning parameters, where the scheduling includes selecting at least one of a timing of the one or more learning interactions or a type of the one or more learning interactions.
G09B 7/00 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses
G09B 7/06 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait
G06N 7/00 - Agencements informatiques fondés sur des modèles mathématiques spécifiques
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
G09B 7/04 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type où l'élève doit donner une réponse à la question posée, ou bien où la machine donne une réponse à la question posée par l'élève caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant des explications supplémentaires
G06N 7/01 - Modèles graphiques probabilistes, p. ex. réseaux probabilistes
7.
System and method for automatically generating concepts related to a target concept
A method for generating a set of concepts related to a target concept includes accessing a set of candidate concepts, embedding the target concept and the set of candidate concepts in a semantic vector space, selecting one or more intermediate concepts from the set of candidate concepts in response to determining whether each embedded candidate concept in the set of embedded candidate concepts satisfies a predetermined relationship with the embedded target concept, and filtering the one or more intermediate concepts to yield the set of concepts related to the target concept. The method may further include generating a multiple-choice question in which the target concept corresponds to a correct answer choice and the set of concepts related to the target concept correspond to distractors.
G06F 16/00 - Recherche d’informationsStructures de bases de données à cet effetStructures de systèmes de fichiers à cet effet
G06F 16/36 - Création d’outils sémantiques, p. ex. ontologie ou thésaurus
G09B 7/08 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant une information supplémentaire
G09B 7/04 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type où l'élève doit donner une réponse à la question posée, ou bien où la machine donne une réponse à la question posée par l'élève caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant des explications supplémentaires
Learning systems and methods of the present disclosure include generating a text document based on a digital file, tokenizing the text document, generating a semantic model based on the tokenized text document using an unsupervised machine learning algorithm, assigning a plurality of passage scores to a corresponding plurality of passages of the tokenized text document, selecting one or more candidate knowledge items from the tokenized text document based on the plurality of passage scores, filtering the one or more candidate knowledge items based on user data, generating one or more structured learning assets based on the one or more filtered candidate knowledge items, generating an interaction based at least on the one or more structured learning assets, and transmitting the interaction to a user device. Each passage score is assigned based on a relationship between a corresponding passage and the semantic model.
G09B 7/04 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type où l'élève doit donner une réponse à la question posée, ou bien où la machine donne une réponse à la question posée par l'élève caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant des explications supplémentaires
G09B 5/06 - Matériel à but éducatif à commande électrique avec présentation à la fois visuelle et sonore du sujet à étudier
G09B 7/07 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait avec présentation individuelle de questions à une pluralité de postes d'élèves
G09B 7/08 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant une information supplémentaire
G09B 5/12 - Matériel à but éducatif à commande électrique avec présentation individuelle d'une information à une pluralité de postes d'élèves différents postes étant capables de présenter des informations différentes simultanément
Learning systems and methods of the present disclosure include generating a text document based on a digital file, tokenizing the text document, generating a semantic model based on the tokenized text document using an unsupervised machine learning algorithm, assigning a plurality of passage scores to a corresponding plurality of passages of the tokenized text document, selecting one or more candidate knowledge items from the tokenized text document based on the plurality of passage scores, filtering the one or more candidate knowledge items based on user data, generating one or more structured learning assets based on the one or more filtered candidate knowledge items, generating an interaction based at least on the one or more structured learning assets, and transmitting the interaction to a user device. Each passage score is assigned based on a relationship between a corresponding passage and the semantic model.
G09B 7/04 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type où l'élève doit donner une réponse à la question posée, ou bien où la machine donne une réponse à la question posée par l'élève caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant des explications supplémentaires
G09B 5/06 - Matériel à but éducatif à commande électrique avec présentation à la fois visuelle et sonore du sujet à étudier
G09B 7/07 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait avec présentation individuelle de questions à une pluralité de postes d'élèves
G09B 7/08 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant une information supplémentaire
G09B 5/12 - Matériel à but éducatif à commande électrique avec présentation individuelle d'une information à une pluralité de postes d'élèves différents postes étant capables de présenter des informations différentes simultanément
A method for generating a set of concepts related to a target concept includes accessing a set of candidate concepts, embedding the target concept and the set of candidate concepts in a semantic vector space, selecting one or more intermediate concepts from the set of candidate concepts in response to determining whether each embedded candidate concept in the set of embedded candidate concepts satisfies a predetermined relationship with the embedded target concept, and filtering the one or more intermediate concepts to yield the set of concepts related to the target concept. The method may further include generating a multiple-choice question in which the target concept corresponds to a correct answer choice and the set of concepts related to the target concept correspond to distractors.
G06F 16/00 - Recherche d’informationsStructures de bases de données à cet effetStructures de systèmes de fichiers à cet effet
G06F 16/36 - Création d’outils sémantiques, p. ex. ontologie ou thésaurus
G09B 7/08 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant une information supplémentaire
G09B 7/04 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type où l'élève doit donner une réponse à la question posée, ou bien où la machine donne une réponse à la question posée par l'élève caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant des explications supplémentaires
A method for predictively updating one or more user parameters associated with a user of a learning system includes predicting, based on the one or more user parameters, a predicted activity of the user, receiving an actual activity of the user, comparing the predicted activity to the actual activity, and updating the one or more user parameters in response to determining that the predicted activity does not match the actual activity. The method may further include scheduling one or more learning interactions based on the one or more updated learning parameters, where the scheduling includes selecting at least one of a timing of the one or more learning interactions or a type of the one or more learning interactions.
G09B 7/00 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses
G09B 7/06 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait
G06N 7/00 - Agencements informatiques fondés sur des modèles mathématiques spécifiques
G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
G09B 7/04 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type où l'élève doit donner une réponse à la question posée, ou bien où la machine donne une réponse à la question posée par l'élève caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant des explications supplémentaires
12.
Personalized learning system and method for the automated generation of structured learning assets based on user data
Learning systems and methods of the present disclosure include generating a text document based on a digital file, tokenizing the text document, generating a semantic model based on the tokenized text document using an unsupervised machine learning algorithm, assigning a plurality of passage scores to a corresponding plurality of passages of the tokenized text document, selecting one or more candidate knowledge items from the tokenized text document based on the plurality of passage scores, filtering the one or more candidate knowledge items based on user data, generating one or more structured learning assets based on the one or more filtered candidate knowledge items, generating an interaction based at least on the one or more structured learning assets, and transmitting the interaction to a user device. Each passage score is assigned based on a relationship between a corresponding passage and the semantic model.
G09B 7/04 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type où l'élève doit donner une réponse à la question posée, ou bien où la machine donne une réponse à la question posée par l'élève caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant des explications supplémentaires
G09B 5/06 - Matériel à but éducatif à commande électrique avec présentation à la fois visuelle et sonore du sujet à étudier
G09B 7/07 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait avec présentation individuelle de questions à une pluralité de postes d'élèves
G09B 7/08 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait caractérisés par une modification du programme d'enseignement à la suite d'une réponse erronée, p. ex. en répétant la question, en fournissant une information supplémentaire
G09B 5/12 - Matériel à but éducatif à commande électrique avec présentation individuelle d'une information à une pluralité de postes d'élèves différents postes étant capables de présenter des informations différentes simultanément
brevets