Smallspark Space Systems Ltd

Royaume‑Uni

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Classe IPC
G06F 111/06 - Optimisation multi-objectif, p. ex. optimisation de Pareto utilisant le recuit simulé, les algorithmes de colonies de fourmis ou les algorithmes génétiques 1
G06F 113/28 - Fuselage, extérieur ou intérieur 1
G06F 30/15 - Conception de véhicules, d’aéronefs ou d’embarcations 1
G06F 30/23 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant les méthodes des éléments finis [MEF] ou les méthodes à différences finies [MDF] 1
Résultats pour  brevets

1.

DESIGN OF AN AERODYNAMIC COMPONENT USING SURROGATE MODELING

      
Numéro d'application GB2023052830
Numéro de publication 2024/094979
Statut Délivré - en vigueur
Date de dépôt 2023-10-30
Date de publication 2024-05-10
Propriétaire SMALLSPARK SPACE SYSTEMS LTD (Royaume‑Uni)
Inventeur(s)
  • Steinborn-Busse, Karl-Matthias
  • Atayev, Anvarbek
  • Lovric, Aleksander
  • Al-Ibadi, Saif

Abrégé

A computer-implemented method of designing an aerodynamic component is provided. A computational fluid dynamics (CFD) solver simulates fluid flow around aerodynamic components of geometric shape defined by respective initial sets of variable values to obtain values of CFD solver outputs indicative of performance characteristics of the aerodynamic components in the fluid flow. Objective values based on the CFD solver outputs are determined to obtain pairs of the variable values and corresponding objective values. A surrogate model describing a relationship between the variables and objectives is constructed and solved subject to defined constraints to determine Pareto optimal solutions. The model is improved by iteratively selecting further sets of variable values and evaluating these using the CFD solver, updating the surrogate model using the outputs, and solving the updated model for Pareto optimal solutions. The aerodynamic component is designed according to a Pareto optimal solution of the updated model.

Classes IPC  ?

  • G06F 30/15 - Conception de véhicules, d’aéronefs ou d’embarcations
  • G06F 30/23 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant les méthodes des éléments finis [MEF] ou les méthodes à différences finies [MDF]
  • G06F 111/06 - Optimisation multi-objectif, p. ex. optimisation de Pareto utilisant le recuit simulé, les algorithmes de colonies de fourmis ou les algorithmes génétiques
  • G06F 113/28 - Fuselage, extérieur ou intérieur